1. 基本信息

  • 智能涌现: AI时代的思考与探索

  • 作者:张亚勤

  • 出版社:中信出版集团

  • 出版时间:2025-03-01

  • ISBN:9787521774412

1.1. 读薄率

书籍总字数13.5万字,笔记总字数36126字。

读薄率36126÷135000≈26.76%

1.2. 读厚方向

  • 当我点击时,算法在想什么?

  • 算法霸权

  • 极简算法史:从数学到机器的故事

  • 算法的陷阱:超级平台、算法垄断与场景欺骗

  • 天才与算法:人脑与AI的数学思维

  • 算法图解

1.3. 笔记--章节对应关系

笔记 章节 字数 发布日期
2026
读智能涌现: AI时代的思考与探索01数字化3.0 自序 智能涌现:无尽前沿
第1章 扑面而来的时代机遇:数字化3.0与数字经济3.0
4566 5月15日
读智能涌现: AI时代的思考与探索02第四次工业革命 第2章 人工智能是第四次工业革命的技术引擎 3971 5月16日
读智能涌现: AI时代的思考与探索03科学智能 第3章 科学智能,慧及未来 4731 5月17日
读智能涌现: AI时代的思考与探索04绿色计算 第4章 拥抱绿色计算与具身智能 3995 5月18日
读智能涌现: AI时代的思考与探索05自动驾驶(上) 第5章 人工智能+自动驾驶的破局之路 2617 5月19日
读智能涌现: AI时代的思考与探索06自动驾驶(下) 第5章 人工智能+自动驾驶的破局之路 5112 5月20日
读智能涌现: AI时代的思考与探索07安全保障(上) 第6章 人工智能的风险与安全保障 3114 5月21日
读智能涌现: AI时代的思考与探索08安全保障(下) 第6章 人工智能的风险与安全保障 4041 5月22日
读智能涌现: AI时代的思考与探索09未来 第7章 变革中的思索、感受和期望 3979 5月23日
$ 总计 36126 $

2. 亮点

2.1 三则定律

  • 香农定律,香农极限规定了人类目前的网络能力能实现的最大通信速度
  • 冯·诺依曼架构,遵循此架构设计出的计算机也存在着运算器和存储器之间通信延迟等问题,从而导致速度瓶颈的出现,这对深度学习的进一步发展构成了一定的限制
  • 摩尔定律,已无限逼近传统计算与通信理论所规划的极限

2.2 科学智能

  • 在技术层面,大语言模型与生成式AI可轻松处理自然语言并挖掘、整合知识,基础模型能融合多模型结构,实现多智能体协作并发挥预训练优势

  • 在实验协同层面,湿实验室与干实验室结合,可优化实验设计并实时反馈调整

  • 在人机交互层面,人与AI的互动可为科学家提供辅助决策和知识共享学习

  • 在实验手段层面,实验室自动化与机器人技术可提升实验效率及精度

  • 在探索发现层面,自主AI可用于探索未知前沿、用于发现新规律

  • 在教育研究产业层面,大学教育与研究新时代的开启,有助于新型人才的培养、新兴产业的萌生

2.3 绿色计算

  • 全球对碳中和目标的普遍认同意味着人类能源结构正迎来又一次变革,这既是可持续发展的必然之选,也为多个产业的转型升级创造了巨大的机遇
  • 清洁能源和传统能源的融合
  • 将制造转型为真正的“智造”​
  • 高能效AI计算系统

2.4 智械危机

  • 第一重风险是信息风险
  •  第二重风险是,当信息智能拓展到物理智能、生物智能时,一旦失控,或是被心怀恶意的人利用,其所能造成的破坏或许会大大超出人们的预料
  • 第三重风险是可能关系到人类能否持续生存繁衍的意外变故

3. 感想

3.1 科学无国界,科学家有国家

  • 科学无国界,科学家、科研工作者、研究机构(高校、企业研究所)都是有国家的

3.2 在自然界,创造者并不必然拥有控制权

  • 控制权并不只取决于智能高低
  • 病毒可以“操控”宿主行为(如狂犬病毒让动物变得攻击性更强),但病毒本身没有神经系统,谈不上“智能”。
  • 寄生生物(如铁线虫)能控制蟋蟀跳水自杀,以便完成自身生命周期——低等生物控制高等生物的例子确实存在。

3.3 好书,推荐阅读

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