声明：本篇博客是以吴恩达的【Agent智能体】教程为基础，并对其中的内容做了笔记整理以及个人收获的总结。

什么是Agentic AI？

Agentic AI翻译成中文是：代理型人工智能，通常指我的所说的agent。

传统的AI，例如早期的对话ai，是被动的，你问一个问题，它给你一个答案。而agent是主动的，它不仅能听懂你的话，还能自己思考、做计划，并且擅自调用工具去帮你把事情办成。

看一个直观的例子：当你给AI下达指令“我的网站登录代码功能有个 bug，用户点登录没反应，帮我修一下”

• 普通Ai：例如网页版的对话Ai，可能会回复你“请把你的登录页面代码、后端接口代码粘贴给我看看”。然后你自己需要手动的去电脑里面找文件，然后复制粘贴到对话框。他只负责输出文本，但是所有的杂活（如：找文件、复制粘贴、运行测试等）都需要人来做
• Agent：例如ClaudeCode，例如ClaudeCode是一个直接安装在电脑终端的 Agent，它可以直接使用你电脑里的工具和文件。它听到指令后，它不用你发代码，可以自己在你的整个项目文件夹里翻找，找出相关的代码并读取，然后找到问题后，自动调用代码编辑工具，直接进行修改，后续还会自己进行测试。也就是说，他不仅出主意，还会自己完成“找文件 -> 改代码 -> 跑测试 -> 提交”这整个工作流。你只需要下达指令并在旁边看着就行。

Agent的核心组成部分

• Brain（大脑）：这是agent的核心，通常是大语言模型，例如：ChatGPT、Gemini 等

• Memory（记忆）：

  • 短期记忆：记住当前对话的上下文。

  • 长期记忆：记住你的偏好、过去的交互历史

• Planning（规划）：面对一个复杂目标时，Agent 会自己制定计划。如果走不通，它还能自我反思（Reflection）并调整策略

• Tools（工具）：这个是它区别于普通 AI 的关键，agent 可以调用外部工具，比如搜索引擎、计算器、天气 API、写代码并运行等

人工智能两种工作模式

非代理工作流（Non-agentic workflow）与 代理工作流（Agentic workflow）

以写文章为例，具体区别如下：

• 非代理工作流（Non-agentic workflow）

  • 非代理工作流简单理解就是：“一锤子买卖”
  • 特点：单步、线性、一次性输出。
  • 例如，要求要求AI“一气呵成”地从头到尾把文章写完，中间不允许退格或修改。
  • 局限性： 这种方式对 AI 来说难度极高。就像要求一个人类作家不打草稿、不查资料、不准修改，一次性写出完美的毕业论文一样，很难保证最终质量。

• 代理工作流（Agentic workflow）

• 代理工作流简单理解就是：循环与迭代

• 特点：多步、迭代、包含规划与反思。 打破了线性的限制，变成了一个循环、反思和迭代的过程。

• 具体表现如下：

  

  • 写文章大纲 (Write an essay outline on topic X)
    • 执行者：仅由 LLM（大语言模型）独立完成。
  • 是否需要进行网络调研？ (Do you need any web research?)
    • 执行者：LLM + web search（网络搜索）。这里展示了Agentic AI的一个关键特性：可以主动调用外部工具来获取最新或更准确的信息。
  • 撰写初稿 (Write a first draft)
    • 执行者：基于前两步的信息，由 LLM 生成文章初稿。
  • 思考哪些部分需要修改或更多研究 (Consider what parts need revision or more research)
    • 执行者：LLM + request human review（请求人类审查）。这展示了工作流中的另一个核心概念——Human-in-the-loop（人类参与其中）
  • 修订草稿 (Revise your draft)
    • 在结合了人类反馈和自我反思后，继续进行修改。

总结：非代理AI倾向于直接“盲写”给出最终答案；而 Agentic AI（代理AI） 则具备自主规划、获取外部信息（如搜索）、自我反思和纠错的能力，通过多轮迭代来提升最终输出的质量。只要允许 AI 可以规划、查资料（使用工具）、写草稿并自我反思修改，即便底层使用的还是同一个大模型，最终输出的任务质量也会有飞跃性的提升。

综上内容，我们能够更明晰的区分和理解传统的对话ai跟agent的区别，并对agent有了一个初步的认识，也了解到了代理工作流这个概念。

而使用agent的关键技能之一是：如何处理复杂任务。我们要学会将任务分解为步骤，以及如何构建组件来高效执行每个步骤，这是一项复杂但重要的技能，后续博客会讲到相关的技巧。

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