烧钱,是AI视频赛道逃不掉的宿命。但有些人,把钱烧在了该烧的地方。

这不是一篇融资喜报。也不是一篇产品复盘。这更像是一封坦白信——写给我们自己,写给同行,也写给那些正在被AI视频浪潮裹挟着、不知道该相信谁的创作者。

这一年,VibePaper走了不少路,也烧了不少钱。今天我们不谈概念,不说愿景,只想诚实回答三个问题:钱烧在了哪里?烧得值不值?有没有骗人?

一、我们都把钱烧在了什么地方

过去一年,如果用一个词概括AI视频赛道,那就是——烧钱

5月11日,市场传出消息,快手计划分拆可灵AI,以200亿美元估值融资20亿美元,正与腾讯等投资方商谈。作为参照,全球估值最高的视频生成独立产品Runway,最新估值约35.5亿美元,可灵一旦完成交易,估值将达到Runway的五倍以上。进入2026年,AI视频赛道的竞争已经加速进入烧钱阶段,快手年度资本支出预计达260亿元,其中相当部分用于可灵大模型及其他基础大模型的算力支撑。

算力,是所有人烧的第一张牌。

字节跳动的Seedance 2.0将纯视频生成成本压至1元/秒,内容可用率从20%跃升至90%以上。阿里的HappyHorse更进一步,以低至0.44元/秒的定价杀入商业化腹地。而曾经被誉为AI视频“里程碑”的Sora,日均运行成本高达1500万美元,年化烧钱速度约54亿美元,但应用上线半年总营收仅约210万美元,30天留存率不足1%,最终被OpenAI壮士断腕。

算力烧得值吗?值,也不值 值在技术壁垒确实在建立,不值在市场对“烧钱换增长”的叙事已经不再买账。快手股价相比去年高峰已经腰斩——即便可灵ARR已突破3亿美元,预计全年翻倍以上增长,市场仍然不买单。资本市场在用脚投票告诉你:光会烧钱,已经不够了。

而我们,也在烧钱。主要烧在三个方向:

第一,模型集成与多Agent协同 VibePaper不是自己做底层模型——在今天这个赛道,自己训练底层模型是一件连快手、字节都感到吃力的事情。我们选择了一条更聪明的路:将Gemini 3.1 Pro、GPT-5.4、Claude Opus 4.6、Seedance 2.0、Kling 3.0 Omni等顶级模型,以Agent架构封装在一个无限画布里。这意味着用户不需要在六七个网站之间来回折腾,不需要搞清每个模型的优劣势和计价规则,甚至不需要知道这些模型的名字——你只需要告诉Agent“我想拍一个什么风格的视频”,剩下的,Agent团队替你搞定。

这笔钱烧得心疼。每次大模型API升级,我们就得重新适配;每次有新模型横空出世,我们就得评估要不要集成。但在行业模型能力迅速趋同的今天——国产模型已包揽Artificial Analysis文生视频榜单Top3——真正的差异化早已不是“用哪个模型”,而是“怎么用好模型”。这笔钱,我们认为值。

第二,画布交互体验。 很多人问:为什么VibePaper要做画布,而不是做一个简单的输入框?因为我们的判断是:AI视频创作真正的瓶颈,不是生成能力,而是过程的可控性 2026年的AI Agent产品,依然频繁陷入“demo惊艳、上线翻车”的魔咒——Demo里演示的每一步都丝滑流畅,真实用户一上手就原形毕露。原因在于,Demo活在“无菌环境”里,用户的真实输入充满噪音和变数。VibePaper的无限画布,本质上是把创作过程透明化——每一个节点、每一次调用、每一步决策,都摆在用户面前,随时可改。这不是一个简单的UI设计,而是一整套底层架构的重构。

这笔钱烧得更疼。因为画布本身不“赚钱”,但它决定了用户是把你当“玩具”还是“工具”。值不值?看看那些用VibePaper跑了完整项目的用户反馈,我们觉得值。

第三,算力和合规基础设施。 做AI产品,绕不开算力成本。为了控制生成速度和质量,我们在全球多个区域部署了推理节点。与此同时,2026年AI生成内容的合规要求正在快速收紧——全国首例AI模型侵权案判赔160万元,为行业划定了创新与抄袭的边界。商家用AI生成“科比风”代言人被认定涉嫌侵害逝者肖像利益,即使商家辩称是“原创”,律师指出“形象是否具备可识别性”才是判断侵权的关键。国家广电总局自2026年1月1日起开展为期一个月的“AI魔改”专项治理,重点清理基于经典影视作品进行低俗改编的违规视频。

合规这件事,烧钱看不见,但如果不烧,可能把整个产品烧没。所以这笔钱,必须烧。

二、烧了这么多钱,现在觉得值吗

诚实地说:有些值,有些不值。但最值的,往往是我们当初没想到会那么值的东西。

先说“不值得”的那部分。 2026年,大模型厂商开始集体“吃掉”中间层。4月8日,Anthropic发布Claude Managed Agents,把原本需要开发者自己搭建的Agent运行层直接做成了平台能力。一份尖锐的分析直言:“看上去死掉的是一批AI创业者,但实际上死掉的,是错把平台红利当成自己产品能力的人”。对Agent创业公司而言,大模型厂商正在一层层吃掉中间层的生存空间。

这对我们意味着什么?意味着如果我们只做“把大模型API包装一下”的皮包公司,那我们的商业模式随时可能清零。所以最“不值得”的烧钱点,其实就是那些没有形成真正壁垒的投入。

再说“值得”的那部分。 2026年一季度,全行业上线AI微短剧约12.2万部,占比超过95%——真人短剧开机量正在断崖式降低。与此同时,AI漫剧九成亏损。这是一个极其撕裂的市场:人人都想分一杯羹,大部分人都在亏钱。

为什么亏钱?因为很多人把AI创作理解成了“一键生成”。他们以为输入一段话,AI就能输出一部爆款短剧。现实是——不能。AI擅长的是执行,不是创作。你必须有脚本、有分镜、有风格判断、有对镜头语言的把控力。AI可以帮你画分镜,但不能替你想分镜 这句话,是我们花了一整年才真正明白的。

所以VibePaper的价值主张,从来不是“让AI替你创作”,而是“让AI帮你执行你的创作”。我们的Agent——策划Agent、编剧Agent、分镜师Agent、视觉Agent——每个都不是在“替”你工作,而是在“陪”你工作。它们负责脏活累活:生成备选方案、跑通工作流、保持角色一致性。决策权始终在你手里。一个好的创作者,可以在VibePaper上把创作效率提升5到10倍;一个没有想法的用户,即使AI再强,也生成不出有灵魂的作品。这不是产品的问题,这是AI创作行业最大的认知误区,而大部分从业者还没意识到这一点。

烧了一年,我们越来越确定:VibePaper走的这条路,是对的。

三、骗了多少人

这是标题里最刺眼的问题,也是我最想坦诚回答的部分。

“骗了多少人”——坦白说,没有骗任何人。 但我们也确实在一些“没想清楚”的问题上,浪费了早期用户的信任。

早期,我们犯了一个很多AI产品都会犯的错误:把产品做得太“酷”,却忽略了“稳”。 我们不断推出新功能、新画布模板、新Agent能力,想让用户觉得“哇这个工具好强大”。但我们忽略了最重要的一点:AI产品的信任,是“最脆弱的均衡” ——做对十次,信任慢慢积累;搞砸一次,信任瞬间归零。而且搞砸的方式越离谱,归零越彻底。

早期版本的VibePaper,出现过这些问题:

  • Agent指令理解偏差。 你以为它在执行你的创意,它却在做另一件事。没有足够清晰的反馈机制,让你无法第一时间发现问题。

  • 节点系统偶尔不稳定。 画布上几十个节点时,重跑逻辑有时候会卡住,下游节点没有自动更新。这在时间紧迫的商业项目中是致命的。

  • 多Agent协同还不够“顺”。 编剧Agent生成的脚本,分镜Agent有时会“不听”编剧的调度,导致风格割裂。

    这些问题,本质上都是“初创团队跑太快”带来的——我们太想赶上AI视频这个风口,以至于在一些基础体验上没做到位。我们的早期用户,免费帮我们做了大量的测试和反馈。每一句“这个功能怎么用不了”,我们都记在了心里。

    现在这些问题基本都已修复 但“欺骗”的感觉,不是技术能修复的——你只有一次机会给用户留下第一印象。对那些因为我们早期的不稳定而被“劝退”的用户,我想说一句真诚的抱歉。VibePaper没有主动骗过任何人,但我们确实因为自己的不够成熟,辜负了一些用户的期待。 这比“骗人”更让人难受,因为它更难弥补。

    四、2026年烧钱的正确姿势——我们的思考和选择

    2026年的AI视频赛道,用一句话概括就是:“告别技术崇拜,拥抱短剧落地” 。Sora以“技术惊艳、商业遇冷”的结局退场,告诉我们一个朴素的道理:用户不需要最强的模型,用户需要的是“能用”的模型。

    行业正在从“技术狂热期”转向“价值兑现期”。这意味着:谁能帮创作者真正挣到钱(或者做出好作品),谁就能活;谁还在讲“我模型参数最高”的故事,谁就可能被淘汰。

    在这个背景下,VibePaper的选择是什么?

    选择一:不做底层模型,做Agent协同层。 底层模型是巨头的战场,千亿资本投入、万卡集群。我们不去碰。但Agent协同层是巨头的盲区,它们擅长模型能力迭代,不擅长把模型组织成一个“懂创作”的团队。这个空白,就是VibePaper的护城河。

    选择二:不做“黑盒”,做“透明画布”。 很多AI平台的设计逻辑是:用户输入,平台输出。中间发生了什么,用户不知道,也没法改。VibePaper反过来——我们把每一步都摊在画布上,你把控每一个节点。这不符合“省事”的逻辑,但它符合“创作”的逻辑。创作的本质不是“输出结果”,而是“做出一系列选择”。VibePaper的使命,就是帮创作者更高效地做出正确的选择。

    选择三:不做“创作者替代者”,做“创作者合伙人”。 这是VibePaper最核心的产品哲学。我们希望当你打开VibePaper,你面对的不是一个让你发出指令的“AI工人”,而是一个能和你聊分镜、能提出备选方案、能记住你风格偏好的“AI团队”。不是你指挥它,而是你们一起协作。

    五、写在最后

    烧了一年钱,最深的感受是:AI视频这个赛道,不缺“讲故事的人”,缺的是“能把故事做好的人”。

    VibePaper的官网首页写着九个字:“让创作,回到创作本身。”这句话我们不是为了好看才写上去的。它是VibePaper从第一天到今天的定海神针。在所有人都想把AI创作变成“自动化流水线”的时候,我们坚持做“创作者的工作台”,不是为了标新立异,而是因为我们相信:创作的核心永远是人。

    人是不可替代的。人的判断、审美、情感体验、对世界的理解——这些东西,AI模仿不了,也永远替代不了。VibePaper要做的,不是用AI取代创作者,而是让创作者不用花时间在那些“重复劳动”上,把精力解放到真正重要的事情上——去想故事、去调镜头、去找那个能打动人的瞬间。

    这一年的钱,我们已经烧了。有些烧对了,有些烧错了。但有一件事我们没有烧错:我们没有偏离“让创作,回到创作本身”的方向。

    如果你也是一个创作者——不管是正在拍漫剧的导演,还是想做一个品牌片的营销人,或者只是想用AI把自己的想法变成画面的普通人——欢迎来VibePaper的无限画布里看一看。

    让我们花了一年烧出来的东西,帮你省下那些不值得花的时间。


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