概要

OpenAI 的 Codex 虽强，但官方 API 的高昂费用往往让个人开发者望而却步。本文旨在解决这一痛点，介绍如何利用 ccx 作为协议转换网关，配合 cc-switch 作为可视化配置管理工具，将国产顶尖模型 DeepSeek-v4 低成本接入 Codex。

文章将从环境准备开始，详细演示如何配置 ccx 的渠道转发规则（重点讲解为何要选择 OpenAI Chat 而非 Responses 模式），以及如何利用 cc-switch 一键修改 Codex 的底层配置。最后，我会分享在实际测试中遇到的 404 报错排查及性能表现，帮助大家在零成本的情况下，复刻 Codex 的丝滑 Agent 体验。

准备工作

1. 安装 Codex 桌面版本（微软商店下载）
2. 安装 CC-Switch（官网链接）
3. 安装 ccx（官网链接）
4. 获取 DeepSeek 官方 API key（官网链接）

ccx 配置

我们安装完成后将二进制文件（即 .exe 文件）放入一个文件夹中，在文件夹内创建 .env 文件。

内容模板为：

从上到下分别为代理服务的访问密钥（密码）、ccx 服务监听的本地端口号、是否开启图形化管理界面、Web 界面的显示语言。

编写完配置文件后保存退出，双击 exe 文件运行

使用浏览器打开图形化界面地址，输入自己在 .env 中设置的密码即可登录。

选择 Codex 并添加渠道。

这里我提供一个模板：

Channel name: DeepSeek V4 Pro
Service type: OpenAI / OpenAI Compatible / Deepseek
Base URL: https://api.deepseek.com
API key: sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxx

创建渠道后点击编辑，并把服务类型改成 OpenAI Chat 与打开规范化非常见 Chat role 选项。

为什么必须选 OpenAI Chat而不是 Responses？

• Codex (客户端)：它很先进，默认调用的是 OpenAI 最新的 /v1/responses​ 接口，这是专门为 Agent 设计的复杂协议。
• DeepSeek (服务端)：目前它只支持标准的 /v1/chat/completions​ 传统对话协议。

此时，ccx充当了一个“协议翻译官”。它会在后台默默地把 Codex 发来的高级 Responses请求，“降级”拆解为 DeepSeek 听得懂的基础 Chat格式，再把返回结果包装回去。

更新渠道后就完成了 ccx 的配置。

cc-switch 配置

打开 CC-Switch，选择 Codex。

添加模型供应商，在自定义配置中根据运行 ccx 的信息。

填入两个地址，API key 是 .env 文件的密码，不是 DeepSeek 的。

获取模型列表，选择 deepseek-v4-pro。

最后添加即可，确保已使用。

Codex 验证

完成前面的配置后，重装 Codex 或者重新启动。

你们的下面可能显示为 custom，可以去你安装的 Codex 位置找到 .codex，进入选择该文件。

将 custom 全部改成你喜欢的就好了。

验证模型

从 ccx 中可以看到使用的是 deepseek-v4-pro。

从 OpenAI Chat与 Responses接口的协议差异，到 ccx的反向代理实现，我们一步步剥离了 AI 工具黑盒的外衣。虽然 DeepSeek-v4​ 并非 Codex 的原生后端，但通过合理的网关设计（ccx）和流量调度（cc-switch），我们证明了优秀的模型并不一定要绑定昂贵的入口。
这只是一个开始，期待大家探索出更多模型与工作流的奇妙组合。有问题可以在评论区留言，有空会解答。