输入输出模块

        该模块负责与LLM做交互，通过该接口向模型输入 Prompt 并提取模型输出信息。主要包括：提示词、语言模型，输出解析器。

数据连接

        已训练好的大语言模型，在训练时使用了大量的训练数据，但这些训练数据中可能并未包含用户所需的信息，包括模型训练数据本身也有时效限制，不包括训练数据时效后的新事件。为支持利用新数据，LangChain提供了数据连接模块，包括加载，转换，存储和数据查询，即加载新数据，将新数据按照模型规则转换，将转换的数据做Embedding处理，将Embedding数据存储。

链

        为处理复杂的需求，LangChain 可使用链式调用多个LLM，这样可以创建一个独立的应用程序以处理特定的情况。

记忆

        LangChain中的记忆指的是模型的短期记忆，例如在对话中，模型可以将前面的Prompt及对应回答作为后面问题的参考，使问答更流畅，而在对话结束后，这些记忆会被清除。注：模型预训练的参数不会被改变。

代理

        LLM 在处理计算、检索外部信息的能力较弱，这是受限于模型训练数据的时效问题。LangChain 通过代理为LLM提供计算、检索等支持。

回调

        回调函数CallBack 适用于程序于各个阶段，可应用于日志记录、监事、流程处理等任务。例如在代理模块中，可记录代理的调用次数，返回的参数值等。CallBack 收集的信息可直接输出到控制台也可输出到文件或应用。

        CallBack 有两个类：CallbackHandler 和 CallbackManager。CallbackHandler 用于记录每个应用场景的日志的完整日志信息，属于单个日志处理器。CallbackManager 负责封装管理所有 CallbackHandler。

        在构造函数中定义回调函数，此时被用于对该对象的所有调用，对日志、监控等对整个链的监控很有用。

        在发出请求中定义回调函数，如在call()/run()/apply()中使用，此时回调函数仅用于特定请求及其所有子请求。

        verbose 参数在整个 API 的大多数对象（链、模型、工具、代理等）上都可以作为构造参数使用，如 LLMChain(verbose=True)，相当于将 ConsoleCallbackHandler 传递给该对象和所有子对象的 callbacks 参数。这对调试很有用，此时会把所有事件记录到控制台。

LangChain

构建 LLM 应用的基础框架，提供与模型、工具、数据源交互的标准化抽象层。

核心功能：
- **LCEL (LangChain Expression Language)**：声明式管道组合 `prompt | llm | parser`
- **Chat Models**：统一的多供应商 LLM 调用接口
- **Tool Calling**：函数调用 / 工具绑定的标准化
- **Retrieval / RAG**：文档加载、分割、向量化、检索
- **Memory**：对话历史管理

**适用任务**：单轮/多轮问答、RAG、简单 Chain 串联、Prompt 模板化、Tool 调用

LangGraph

构建有状态、多步骤、可循环的 Agent 工作流，基于图（Graph）结构编排复杂决策流程。

**核心功能**：
- **StateGraph**：定义节点（函数）+ 有向边 + 条件分支的执行图
- **Cycles（循环）**：支持 Agent 反复推理→工具调用→判断→继续的循环
- **Human-in-the-loop**：暂停等待人类输入后恢复
- **Checkpointing**：任意节点状态持久化，支持 replay/resume
- **Streaming**：流式输出中间状态和最终结果
- **Subgraphs**：图嵌套，支持多 Agent 协作

适用任务：ReAct Agent、多轮工具调用循环、多 Agent 协作 DAG、需要人工审批的工作流、长时运行任务