聊聊自学，我压箱底的学习资源
上学那会儿，我有大量的业余时间，去做自己想做的事情，幸福且充实。
上大学后，有个明显的感受是：很多知识都要靠自学，才能掌握。
我大学本身计算机专业，学得了前端写得了后端，调得了模型部署得了服务，怎么形容呢？😂
啥都会点，但啥都不深入。
为了参加各种算法竞赛，取得好成绩，各种知识都需要自学。
读了研究生之后，更加发现自学的重要性。导师可以提供方向性的指导，但具体到写个模型、调个参数，大概率并不擅长。
从迈入大学校园的那一刻起，自学就变得尤为重要。
兴趣是最好的老师，让我们拥有充足的自学动力。有一些人，从小就有目标，有兴趣爱好，自学能力就很强。
是的，你没看错，大二就有开始刷Kaggle的了，这是我已知的最小的参赛者之一。
我本身也是通过自学，才走上AI工程师这条道路的。
本期我想介绍一些不错的学习资源和工具，正所谓工欲善其事必先利其器嘛，助大家在自学的道路上事半功倍。
B站
B站上面有很多优秀的UP主，大家在各行各业分享着丰富的专业知识。在下海前，呸呸呸，入坑前，在这里武装自己一番也是极好的。
UP主分享的知识都是免费的，一个赞，一枚币足矣。白嫖一时爽，一直白嫖一直爽。
我的私藏UP主：
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李沐（动手学深度学习）：亚马逊首席科学家，每节课都带代码，跟着敲就能跑通
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李宏毅（机器学习）：台湾腔+各种梗，"梯度下降就像闭着眼睛滚下山"
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小甲鱼（Python入门）：讲课像说相声，半夜刷课笑出声被室友骂过
GitHub
源代码托管服务平台，这里会有你想要的一切。面向GitHub编程不是一句玩笑，很多前沿论文源码、经典项目、优质教程，都可以在这里找到。
GitHub早已成为程序员必不可少的网站。
我的使用习惯：
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找项目先搜Awesome-xxx（比如awesome-nlp）
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看代码先看README，再看issues里的常见问题
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starred的项目定期清理，不然越积越多成了垃圾堆
CSDN
网址：www.csdn.net
CSDN是我最早写文章的地方，内容非常多。就是文章质量参差不齐。不过咋说呢，每个平台各有好坏吧。
一些优质的博主的内容还是非常不错的，比如我早期看过的毛星云的《OpenCV3编程入门》。
菜鸟教程
菜鸟教程都是文字教程，覆盖面很广，提供了很多基础技术教程。全部是免费的，我习惯于将它当作一个快速学习、查询基础知识的工具来用。
适合场景： 突然忘了某个Python内置函数的用法，或者快速过一遍SQL语法。
慕课网
慕课网主要就是互联网IT一类的课程，有免费课程，也有付费的，号称程序员的梦工厂。
我之前学习PyTorch，就是看的慕课网的视频。
极客时间
网址： time.geekbang.org
所有内容都是收费的，但是课程质量一样很高，里面大部分的老师都是相关领域的技术专家。
专栏在打折的时候入手，都能便宜不少。
我买过觉得值的：
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《AI技术内参》：每周更新行业动态，适合保持技术敏感度
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《推荐系统三十六式》：实战导向，不是纯理论
LeetCode
明有科举八股，今有LeetCode，程序员必过的一关：数据结构与算法。
正所谓「熟刷习题三百道，不会做题也会吹」说的是数据结构和算法刷题的重要性。
LeetCode涵盖了大量的考题和题解，助你拿下Dream Offer。
我的刷题策略：
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按标签刷（先数组、再链表、再二叉树）
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每天2道，周末复盘
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看题解先看评论区的高赞思路，再看官方解答
牛客网
校招好帮手，这里有很多企业的笔试和面试真题，各路大佬的面试经验分享，也有不少内推信息。
校招常逛牛客网，绝对能有收获。
隐藏功能：
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"面经"板块比刷题还重要，提前知道面试官爱问什么
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有些公司内推码可以直接用，省去海投的麻烦
Papers With Code
网址： paperswithcode.com
对于AI领域，这个网站非常适用。它整理了ArXiv上的人工智能领域的论文与相应的Github开源代码，收录了近3万+的开源项目。
同时可以追踪最新论文，涵盖了计算机视觉、自然语言处理、医疗、音频、时间序列、游戏等多达16个大方向。
井井有条，看AI算法的好帮手。
我的用法：
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每周刷一次"Trending"页面，看最近什么方向火
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复现论文前先看看有没有现成的code，省得从头写
Stack Overflow
网址： stackoverflow.com
世界级的程序员问答网站。开发过程中，遇到什么问题，上去搜一下，只要搜索的方式对，99%的问题都能找到答案。
这里的交流非常nice，就算问题再小白，也有热心网友帮忙解答。
搜题技巧：
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报错信息直接复制粘贴到搜索框
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看答案先看vote最高的，再看最新回复的（有时候老答案过时了）
知乎
谢邀，人在美国刚下飞机。知乎，向世界分享你新编的故事。
虽说知乎上"人均百万"的装逼不少。但是说实话，知乎上面的知识还是不少的，完全称得上是个很好的学习网站，知乎有很多高赞的回答和文章，从中能学习到非常多的知识。
想学一些硬核的知识，我首先会想到在知乎上搜一搜，看下有没有好的教程。
XMind
网址：www.xmind.cn
画脑图的好帮手，我之前文章里画的大部分脑图都是用XMind搞定的。
工作中大家也会发现身边的靓仔，基本上也都会或多或少的做一些脑图，去辅助自己系统学习。
我的习惯： 学完一个知识点，先用XMind画个脑图，再写代码。结构清晰了，代码自然顺。
Typora
非常干净的MarkDown编辑器，漂亮简洁。
我一般写笔记和文章，就是用它，非常好用。
替代方案： 现在Typora收费了，可以用Obsidian（免费，功能更强大）或者Notion（云端同步）。
我相信上面的一些网站，总会有一两个能够帮助到大家，学习是个时而欣喜若狂，时而郁郁寡欢的道路，希望你能坚持下去，时间会给你回报。
我是Jack Linc，我们下期见。
AtomGit 是由开放原子开源基金会联合 CSDN 等生态伙伴共同推出的新一代开源与人工智能协作平台。平台坚持“开放、中立、公益”的理念，把代码托管、模型共享、数据集托管、智能体开发体验和算力服务整合在一起，为开发者提供从开发、训练到部署的一站式体验。
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