本文介绍了OpenClaw开源AI助手框架，支持连接国内主流大模型（通义千问、Kimi等）和常用聊天平台（微信、飞书、QQ等），实现自动化工作流和私有部署。文章详细讲解了安装配置、接入模型平台、多场景应用案例（新闻摘要、客服自动回复、文档问答等），并提供常见问题解决方案和进阶技巧，帮助读者快速搭建属于自己的智能助手系统。

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无需魔法，不用翻墙，用国内大模型和常用 IM 平台，搭建属于你的智能助手

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一、OpenClaw 是什么？

OpenClaw 是一个开源的 AI 助手框架，让你能够：

• 🤖 连接任意大模型 —— 支持通义千问、Kimi、MiniMax、智谱 GLM 等国内主流模型
• 💬 接入常用聊天平台 —— 微信、飞书、QQ、钉钉等，消息收发无缝集成
• ⚙️ 自动化工作流 —— 定时任务、消息处理、文件管理，解放双手
• 🔒 完全私有部署 —— 数据掌握在自己手中，安全可控

简单说，OpenClaw 让你用自己的模型、自己的数据，搭建一个 24 小时在线的私人 AI 助手。

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二、快速安装（中国大陆环境）

系统要求

• 操作系统：Windows（推荐 WSL2）、macOS、Linux
• Node.js：22.14+ 或 24.x（安装脚本会自动处理）
• 网络：无需特殊网络环境，国内可直接使用

方式一：一键安装脚本（推荐）

打开终端（Windows 用户请使用 WSL2 或 PowerShell），执行：

# macOS / Linux / WSL2
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

# Windows PowerShell
iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex

安装脚本会自动：

1. 检测并安装 Node.js
2. 安装 OpenClaw
3. 启动配置向导

方式二：npm 安装

如果你已经安装了 Node.js：

npm install -g openclaw@latest
openclaw onboard --install-daemon

验证安装

openclaw --version      # 查看版本
openclaw doctor         # 检查配置
openclaw gateway status # 确认服务状态

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三、配置国内大模型

OpenClaw 支持多种国内大模型提供商，以下是常用配置：

1. 通义千问（阿里云百炼）

openclaw models add modelstudio

配置项：

• Provider: modelstudio
• Base URL: https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
• API Key: 在 阿里云百炼控制台 获取

推荐模型：

• qwen3.5-plus —— 通用对话，性价比高
• qwen3-max-2026-01-23 —— 复杂任务，更强推理
• qwen3-coder-plus —— 代码生成专用

2. Kimi（月之暗面）

openclaw models add moonshot

• Base URL: https://api.moonshot.cn/v1
• API Key: 在 Kimi 开放平台 获取
• 模型: kimi-k2.5（支持长上下文和图像）

3. 智谱 GLM

openclaw models add zhipu

• Base URL: https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4
• API Key: 在 智谱开放平台 获取
• 模型: glm-4.7、glm-5

4. MiniMax

openclaw models add minimax

• Base URL: https://api.minimax.chat/v1
• 模型: MiniMax-M2.5（支持推理模式）

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四、接入国内聊天平台

场景一：飞书机器人（企业协作）

适用场景：团队内部 AI 助手、自动回复、知识库问答

配置步骤

1. 创建飞书应用

• 访问 飞书开放平台
• 点击「创建企业应用」
• 记录 App ID 和 App Secret

2. 配置机器人权限

• 添加「机器人」能力
• 开启「接收消息」权限
• 配置事件订阅（WebSocket 模式，无需公网）

3. 在 OpenClaw 中添加

   openclaw models add minimax
   

   输入 App ID 和 App Secret 即可完成

使用示例

在飞书群里 @机器人，它可以：

• 回答技术问题
• 总结长文档
• 生成会议纪要
• 查询天气、新闻等信息

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场景二：QQ 机器人（社群运营）

适用场景：QQ 群管理、自动回复、内容审核

配置步骤

1. 使用 OneBot 兼容框架

• 推荐使用 NapCatQQ 或 Lagrange
• 这些框架支持 WebSocket 反向连接，无需公网 IP

2. 配置 OpenClaw

   openclaw channels add qqbot
   

   填入 WebSocket 地址（通常是ws://127.0.0.1:8080）

使用示例

• 新人入群自动欢迎
• 关键词触发自动回复
• 群消息内容审核
• 定时发送群公告

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场景三：微信公众号/企业微信

适用场景：客服自动回复、内容推送、用户互动

企业微信配置

1. 创建应用

• 访问 企业微信管理后台
• 创建自建应用，记录 AgentID 和 Secret

2. 配置接收消息

• 设置 Token 和 EncodingAESKey
• 配置接收消息服务器 URL

3. OpenClaw 配置

   openclaw channels add wechat
   

使用示例

• 用户咨询自动回复
• 订单状态查询
• 预约提醒推送
• 常见问题解答

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场景四：本地网页聊天（个人使用）

适用场景：个人 AI 助手，无需接入第三方平台

OpenClaw 自带网页聊天界面，启动网关后即可访问：

openclaw gateway status
# Dashboard: http://127.0.0.1:18789/

在浏览器打开上述地址，即可与 AI 对话。

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五、实用案例

案例 1：每日新闻摘要推送

需求：每天早上 8 点，自动抓取新闻并推送到飞书群

实现：

1. 创建定时任务

   openclaw cron add
   

2. 配置任务内容

   {
   "name": "每日新闻",
   "schedule": {
   "kind": "cron",
   "expr": "0 8 * * *",
   "tz": "Asia/Shanghai"
   },
   "payload": {
   "kind": "agentTurn",
   "message": "请搜索今天的国内科技新闻，总结 5 条重要消息，每条 50 字以内"
   },
   "delivery": {
   "mode": "announce",
   "channel": "feishu"
   }
   }
   

3. 效果

• 每天 8 点自动执行
• AI 搜索并总结新闻
• 结果推送到指定飞书群

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案例 2：微信群客服自动回复

需求：用户在微信群提问，AI 自动回答常见问题

实现：

1. 配置微信机器人（使用企业微信或第三方框架）

2. 设置关键词触发

   openclaw channels config wechat
   

3. 定义回复规则

• 包含「价格」「费用」→ 查询价格表后回复
• 包含「怎么用」「教程」→ 发送使用指南
• 其他问题 → 调用 AI 生成回答

4. 效果

• 7×24 小时自动响应
• 常见问题秒回
• 复杂问题转人工

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案例 3：文档智能问答

需求：上传产品文档，用户提问时 AI 基于文档回答

实现：

1. 启用记忆插件

   openclaw plugins install memory-core
   

2. 导入文档

   openclaw memory import ./product-docs/
   

3. 配置问答流程

• 用户提问 → AI 检索相关文档 → 生成回答

4. 效果

• 新产品咨询，AI 准确回答参数
• 故障排查，AI 提供解决步骤
• 减少人工客服压力

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案例 4：代码审查助手

需求：提交代码后，AI 自动审查并给出建议

实现：

1. 配置代码模型

   openclaw models config qwen3-coder-plus
   

2. 创建审查流程

   openclaw cron add
   

3. 配置 Git 钩子

   # .git/hooks/pre-commit
   openclaw sessions spawn "请审查以下代码变更，指出潜在问题：$(git diff --cached)"
   

4. 效果

• 提交前自动审查
• 发现潜在 bug
• 提供优化建议

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案例 5：多平台消息同步

需求：一条消息同时发送到微信群、飞书群、QQ 群

实现：

1. 配置广播组

   openclaw groups create announcement
   

2. 添加成员渠道

• 微信群
• 飞书群
• QQ 群

3. 发送消息

   openclaw message send --group announcement "重要通知：..."
   

4. 效果

• 一次编辑，多平台发送
• 确保信息同步
• 节省重复操作时间

案例 6：查询黄金价格，当价格超出设定范围发送邮件通知

这个案例我直接通过提示词会话的方式让我的OpenClaw（小顺子）来完成。

提示词：

小顺子，请你帮我创建一个定时任务，每隔一小时查看一下招商银行的黄金价格，
当黄金价格低于950元/克或高于1100元/克时，给我发个邮件通知我一下，我的邮箱是*****@qq.com，
在此之前，你可以先给我发一个测试邮件，确定你是可以正常给我发邮件的，
同时也告诉我一下当前的实时招商银行黄金价格，我需要确保你查的是正确的。
这个定时任务我希望你可以一直保存下来，不随版本升级而导致它被删除。
创建完定时任务后告诉我一下在哪里查以查看你的定时任务

然后OpenClaw会自动去创建cron任务，它在测试邮件发送时会告诉我需要去邮箱配置授权，按照指引操作即可。

效果：

可以按照建议查看定时任务。

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六、常见问题

Q1: 安装后 openclaw 命令找不到？

解决：

# 检查 Node 全局包路径
npm prefix -g
# 将路径加入环境变量
echo 'export PATH="$(npm prefix -g)/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

Q2: 网关启动失败？

解决：

# 查看日志
openclaw logs --follow
# 检查端口占用
lsof -i :18789
# 重启网关
openclaw gateway restart

Q3: 如何查看当前配置？

openclaw status          # 整体状态
openclaw models list     # 已配置模型
openclaw channels list   # 已接入渠道
openclaw cron list       # 定时任务

Q4: 数据存在哪里？安全吗？

• 配置: ~/.openclaw/openclaw.json
• 日志: ~/.openclaw/logs/
• 记忆: ~/.openclaw/workspace/memory/

所有数据本地存储，不会上传到 OpenClaw 官方服务器。API 调用直接发往模型提供商。

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七、进阶技巧

1. 使用子代理处理复杂任务

#  spawn 一个子代理专门处理代码任务
openclaw sessions spawn --runtime subagent "请帮我重构这个模块..."

2. 配置心跳任务定期检查

编辑 workspace/HEARTBEAT.md，添加定期检查项：

• 未读邮件
• 日历提醒
• 天气预警

3. 自定义技能

创建 workspace/skills/ 目录，编写自己的 SKILL.md，扩展 AI 能力。

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假如你从2026年开始学大模型，按这个步骤走准能稳步进阶。

接下来告诉你一条最快的邪修路线，

3个月即可成为模型大师，薪资直接起飞。

阶段1:大模型基础

阶段2:RAG应用开发工程

阶段3:大模型Agent应用架构

阶段4:大模型微调与私有化部署

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