def evaluate_component_risk(component_profile: dict) -> dict:
    """
    评估技术组件的选型风险
    component_profile: 组件档案
    """
    score = 100
    risks = []
    
    # 社区活跃度评估
    if component_profile['commits_last_3months'] < 10:
        score -= 25
        risks.append('社区活跃度低，最近3个月commit数不足10次')
    
    # 生产验证评估
    if component_profile['known_production_users'] < 3:
        score -= 20
        risks.append('生产环境验证不足，已知用户少于3家')
    
    # 高可用能力评估
    if not component_profile['supports_cluster']:
        score -= 25
        risks.append('不支持集群部署，存在单点故障风险')
    
    # 技术支持评估
    if not component_profile['has_commercial_support'] and not component_profile['active_community']:
        score -= 30
        risks.append('缺乏技术支持渠道，排障困难')
    
    # 风险等级
    if score >= 80:
        risk_level = '低风险'
    elif score >= 60:
        risk_level = '中风险'
    else:
        risk_level = '高风险'
    
    return {
        'score': max(0, score),
        'risk_level': risk_level,
        'risks': risks,
        'is_recommended': score >= 70
    }


# 使用示例
component = {
    'commits_last_3months': 5,
    'known_production_users': 1,
    'supports_cluster': False,
    'has_commercial_support': False,
    'active_community': True
}

result = evaluate_component_risk(component)
print(f"风险评分: {result['score']}分")
print(f"风险等级: {result['risk_level']}")
print(f"风险项: {result['risks']}")
print(f"推荐: {'是' if result['is_recommended'] else '否'}")