先给结论（产品经理直接记）

所有需要动脑、懂语义、懂逻辑、懂人话思考的→ LLM 负责

所有需要定规矩、卡流程、做约束、标准化、按业务硬规则卡死的→MCP 负责

五大能力都是：LLM 出智能想法，MCP 做管控、规整、兜底、落地

先把 5 个词用人话定义好

能力	大白话意思
意图理解	听懂用户到底想干嘛，分清是闲聊、办事、查资料，读懂隐含需求
任务拆解	把用户一句复杂需求，拆成一步一步能执行的小任务
推理	根据现有信息做逻辑推导、联想、因果分析
判断	做选择、辨对错、辨合规、辨能不能做、选哪个方案
决策	最终决定：下一步调用哪个 Skill / 哪个 Tool、按什么顺序执行、要不要重试、要不要追问

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一、五大能力：由谁决定？LLM 和 MCP 各自作用总表

核心能力	主要依赖模块	LLM 负责做什么	MCP 负责做什么
意图理解	LLM 主导，MCP 约束	听懂口语、歧义、隐含需求、把人话翻译成标准意图	限定意图分类范围、给固定模板、识别失败兜底规则、不准乱归类
任务拆解	LLM 拆逻辑，MCP 管规范	按逻辑拆分大任务、分清先后顺序、依赖关系	定拆解规则、限制最大步数、规整成标准任务格式、缺参数自动追问
推理	纯 LLM 负责，MCP 不参与推理	逻辑推理、因果联想、上下文关联、推演结果	只约束推理边界：不许瞎编、只能基于工具返回 / 知识库内容推理
语义类判断	LLM	判断用户语气、拒绝 / 同意、反问、模糊表述	不参与语义判断
业务规则判断	MCP 主导	不参与，只做语义理解	按预设硬规则判断：合规、权限、金额、敏感操作、黑白名单
最终决策	LLM 给候选，MCP 最终拍板	给出可用的 Skill/Tool 候选方案、多种执行思路	按注册表 / 优先级 / 权限 / 失败策略，最终决定派谁执行、串行还是并行、失败重试、降级方案

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二、逐条通俗拆解（你一看就懂）

1. 意图理解
   =======

LLM

真正的「听懂人话」能听懂口语、省略句、拐弯抹角的隐含需求，能区分闲聊和正经办事。

MCP

给 LLM 画圈、立规矩规定只能归到哪几类意图，不许 LLM 自己乱创造意图；识别不出来就按预设兜底话术处理。

2. 任务拆解
   =======

LLM

负责脑子逻辑拆分比如「帮我查机票 + 查天气 + 做行程」，LLM 自己能逻辑拆成 3 件事，知道谁先谁后。

MCP

负责把杂乱想法变成机器能执行的标准任务限制不能拆无限步、强制每个子任务必须对应一个 Skill/Tool、缺少关键参数就自动反问用户补全。

3. 推理
   =====

完全是 LLM 的活：逻辑推导、联想、举一反三、结合上下文回忆。

MCP 不干推理，只做限制：禁止 LLM 凭空脑补、只能在已有数据 / 工具结果范围内推理，防止幻觉。

4. 判断（分两种，关键！）
   ==============

语义判断

（用户愿不愿意、是不是拒绝、是不是疑问）→ 全靠 LLM

业务 / 规则判断

（能不能做、合不合规、有没有权限、金额超不超）→ 全靠 MCP 硬规则判断，不依赖 LLM，保证稳定不出错

5. 决策
   =====

LLM

给出备选方案比如这件事可以用 SkillA、也可以用 SkillB，LLM 列出可选列表。

MCP

最终拍板做决策看权限、看优先级、看当前系统状态，最终决定：用哪个、什么时候执行、失败要不要重试、要不要降级。

三、LLM 和 MCP 最本质分工（记这两句就行）

LLM = 智能大脑，只管：听懂、理解、推理、逻辑、语义、出思路、给候选方案。没有流程意识、没有规则约束、不懂业务权限、不会规整任务。

MCP = 规则 + 管控 + 调度中枢，不管：思考、推理、语义理解。只管：定规矩、画边界、规整任务、按规则判断、最终调度决策、兜底防错。

四、产品经理做 PRD 怎么落地划分？

只要是和语言、理解、逻辑、思考相关的功能，全部归为LLM 能力层

只要是流程、规则、权限、调度、格式规范、失败处理、任务管控，全部归为MCP 控制层

不要把业务硬规则交给 LLM 判断，容易乱；一定要放在 MCP 里写死规则，稳定可控。

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