最新教程：OpenClaw 全能AI智能体 Windows 本地部署完整教程（保姆级详细教程 建议收藏！））
🦞 最新教程：OpenClaw 全能AI智能体 Windows 本地部署完整教程（保姆级详细教程 建议收藏！））
2026年5月最新实测 | 全网最详细 | 小白可跟做
🔥 可实现：微信自动收发消息 / AI回复、代写所有文档、桌面自动化、跑代码、整理文件
🔒 全程本地运行，自备 API Key，安全无风控
📋 目录
一、OpenClaw 是什么？
OpenClaw 是一个开源AI智能体框架（Agent Framework），它本身不是大模型，而是一个"调度中心"——通过 API 调用 Claude / GPT / DeepSeek 等大模型获得"大脑"，然后用本地工具"动手"执行任务。
1.1 架构原理
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 你（自然语言指令） │
│ "帮我把桌面的 PDF 总结成 Word 发到微信" │
└──────────────────────┬──────────────────────────────────┘
▼
┌──────────────────────────────────────────────────────────┐
│ OpenClaw Gateway（本地服务） │
│ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌───────────┐ ┌────────┐ │
│ │ 任务拆解 │→ │ 工具调用 │→ │ 代码执行 │→ │ 结果汇总│ │
│ └──────────┘ └──────────┘ └───────────┘ └────────┘ │
└──────────┬────────────┬──────────────┬──────────────────┘
▼ ▼ ▼
┌──────────┐ ┌───────────┐ ┌──────────────┐
│ Claude │ │ GPT │ │ 本地工具/文件 │
│ API │ │ API │ │ 系统/浏览器 │
└──────────┘ └───────────┘ └──────────────┘
1.2 它能做什么？
| 能力 | 说明 |
|---|---|
| 💬 微信自动化 | 自动发消息、读取未读消息、AI智能回复 |
| ✍️ 代写文档 | Word、PPT、Markdown、邮件、报告、合同 |
| 💻 跑代码 | Python、JavaScript、Shell，沙箱安全执行 |
| 📁 整理文件 | 按类型分类、批量重命名、查找大文件、合并Excel |
| 🖥️ 桌面自动化 | 操控任意Windows软件、截图、打开网页 |
| 🌐 网页浏览 | 搜索信息、提取网页数据、生成简报 |
1.3 为什么选 OpenClaw？
- ✅ 完全开源免费（GitHub Stars 373k+）
- ✅ 本地运行，数据不上传第三方
- ✅ 支持多模型切换：Claude / GPT / DeepSeek 随时切
- ✅ 插件生态丰富：微信、飞书、Notion、GitHub 等
- ✅ Windows 原生支持，无需 Linux/Mac
二、准备工作
2.1 硬件要求
| 项目 | 最低要求 | 推荐配置 |
|---|---|---|
| 系统 | Windows 10 22H2+ | Windows 11 最新版 |
| 内存 | 8 GB | 16 GB+ |
| 硬盘 | 10 GB 可用空间 | SSD 50 GB+ |
| 网络 | 能访问 API 中转站 | 稳定网络 |
2.2 需要准备的 API Key
OpenClaw 本身免费，但需要自备大模型 API Key。可以使用官方 API 或第三方中转站。
本教程使用 aipaibox 中转站（支持 Claude + GPT + DeepSeek，国内直连，无需科学上网）：
| 模型 | 用途建议 |
|---|---|
| Claude Opus 4.7 | 复杂任务、写文档、深度分析（最强） |
| GPT-5.5 | 通用对话、代码生成 |
| DeepSeek V4 Flash | 快速简单任务、省钱 ⚡ |
| DeepSeek V4 Pro | 复杂推理、长文本 |
💡 如果你有 OpenAI / Anthropic 官方 API Key 也完全可以，只是配置时不需要填
baseUrl。
三、环境安装
3.1 安装 nvm-windows（Node.js 版本管理器）
❗ 不要直接从官网装 Node.js，用 nvm 管理版本可避免 90% 的兼容性问题。
下载地址：https://github.com/coreybutler/nvm-windows/releases
下载最新的 nvm-setup.exe，双击安装，全部默认即可。
安装完成后，右键开始菜单 → 终端(管理员) 或 Windows PowerShell(管理员)：
# 安装 Node.js 22（OpenClaw 推荐版本）
nvm install 22
# 切换到该版本
nvm use 22
# 验证安装
node --version # 应显示 v22.x.x
npm --version # 应显示 10.x.x 或更高
3.2 安装 Git
下载地址：https://git-scm.com/download/win
安装时全部默认，一路 Next。
# 验证
git --version # 应显示 git version 2.x.x
3.3 解锁 PowerShell 脚本执行策略
以管理员身份运行 PowerShell：
Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser
输入 Y 确认。这一步不做，后面安装脚本跑不了。
3.4 配置 npm 镜像加速（国内用户必做）
npm config set registry https://registry.npmmirror.com
四、安装 OpenClaw
4.1 一键脚本安装
在管理员 PowerShell 中执行：
iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex
安装过程会自动检测环境并安装 OpenClaw：
OpenClaw Installer
[OK] Windows detected
[OK] Node.js v22.20.0 found
[*] Installing OpenClaw (openclaw@latest)...
[OK] OpenClaw installed
OpenClaw installed successfully (OpenClaw 2026.5.12 (f066dd2))!
Settled in. Time to automate your life whether you're ready or not.
验证安装：
openclaw --version
# 应显示版本号，如 v2026.5.12
4.2 首次配置向导（onboard）
openclaw onboard
会进入配置向导界面：
按以下顺序选择：
- Security disclaimer → 选
Yes确认 - Setup mode → 选
QuickStart (recommended) - Config handling → 选
Keep current values - Model/auth provider → 选
Anthropic - Anthropic auth method → 选
Anthropic API key - Enter Anthropic API key → 粘贴你的 API Key
⚠️ 如果你用的是第三方中转站（如 aipaibox），这里先随便填一个，后面我们手动改配置文件。
五、配置文件详解（重点！）
5.1 常见报错与修复
首次 onboard 后，你可能会遇到配置验证报错：
OpenClaw config is invalid
Problem:
- models.providers.xxx: Invalid input
不要慌！ 直接手动编辑配置文件是最可靠的方式。
5.2 打开配置文件
notepad "$env:USERPROFILE\.openclaw\openclaw.json"
配置文件位于：C:\Users\你的用户名\.openclaw\openclaw.json
5.3 完整配置文件模板（支持 Claude + GPT + DeepSeek 三模型）
🔴 以下 API Key 仅为格式示例，请替换为你自己的真实 Key！
将配置文件全部内容替换为：
{
"gateway": {
"port": 18789,
"bind": "loopback",
"auth": {},
"mode": "local"
},
"models": {
"providers": {
"anthropic": {
"apiKey": "你的API密钥",
"baseUrl": "https:",
"models": [
{
"id": "claude-opus-4-7",
"name": "Claude Opus 4.7"
}
]
},
"openai": {
"apiKey": "你的API密钥",
"baseUrl": "https:",
"models": [
{
"id": "gpt-5.5",
"name": "GPT-5.5"
}
]
},
"deepseek": {
"apiKey": "你的API密钥",
"baseUrl": "https:",
"models": [
{
"id": "DeepSeek V4 Flash",
"name": "DeepSeek V4 Flash"
},
{
"id": "DeepSeek V4 Pro",
"name": "DeepSeek V4 Pro"
}
]
}
}
},
"agents": {
"defaults": {
"model": "openai/anthropic:claude-opus-4-7"
}
},
"skills": {
"entries": {
"1password": { "enabled": false },
"apple-notes": { "enabled": false },
"apple-reminders": { "enabled": false },
"bear-notes": { "enabled": false },
"blogwatcher": { "enabled": false },
"blucli": { "enabled": false },
"camsnap": { "enabled": false },
"clawhub": { "enabled": false },
"coding-agent": { "enabled": false },
"discord": { "enabled": false },
"eightctl": { "enabled": false },
"gemini": { "enabled": false },
"gh-issues": { "enabled": false },
"gifgrep": { "enabled": false },
"github": { "enabled": false },
"gog": { "enabled": false },
"goplaces": { "enabled": false },
"himalaya": { "enabled": false },
"imsg": { "enabled": false },
"mcporter": { "enabled": false },
"model-usage": { "enabled": false },
"nano-pdf": { "enabled": false },
"notion": { "enabled": false },
"obsidian": { "enabled": false },
"openai-whisper": { "enabled": false },
"openai-whisper-api": { "enabled": false },
"openhue": { "enabled": false },
"oracle": { "enabled": false },
"ordercli": { "enabled": false },
"peekaboo": { "enabled": false },
"sag": { "enabled": false },
"session-logs": { "enabled": false },
"sherpa-onnx-tts": { "enabled": false },
"slack": { "enabled": false },
"songsee": { "enabled": false },
"sonoscli": { "enabled": false },
"spotify-player": { "enabled": false },
"summarize": { "enabled": false },
"things-mac": { "enabled": false },
"tmux": { "enabled": false },
"trello": { "enabled": false },
"video-frames": { "enabled": false },
"voice-call": { "enabled": false },
"wacli": { "enabled": false },
"xurl": { "enabled": false }
}
},
"wizard": {
"lastRunAt": "2026-05-18T08:44:24.520Z",
"lastRunVersion": "2026.5.12",
"lastRunCommand": "doctor",
"lastRunMode": "local"
},
"meta": {
"lastTouchedVersion": "2026.5.12",
"lastTouchedAt": "2026-05-18T10:44:57.744Z"
},
"plugins": {
"entries": {
"openclaw-weixin": {
"enabled": true
}
}
},
"channels": {
"openclaw-weixin": {
"channelConfigUpdatedAt": "2026-05-18T10:32:15.426Z"
}
}
}
5.4 配置项说明
| 字段 | 说明 |
|---|---|
gateway.port |
Gateway 监听端口，默认 18789 |
gateway.bind |
loopback 表示仅本机可访问，安全 |
gateway.mode |
必须设为 local，否则启动报错 |
gateway.auth |
认证方式，{} 表示通过启动参数控制 |
models.providers.xxx.apiKey |
你的 API 密钥 |
models.providers.xxx.baseUrl |
API 地址（中转站填中转地址） |
models.providers.xxx.models |
可用模型列表（必须是对象数组） |
agents.defaults.model |
默认使用的模型 |
5.5 验证配置
openclaw config validate
看到以下输出表示配置正确：
Config valid: ~\.openclaw\openclaw.json
💡 如果报错，运行
openclaw doctor --fix尝试自动修复。
六、启动 Gateway
6.1 启动命令
openclaw gateway run --auth token --token myclaw2026
--auth token表示使用令牌认证--token myclaw2026设置你的登录令牌（可以改成任意字符串）- ⚠️ 这个终端窗口不要关闭，Gateway 在前台运行
启动成功后会显示：
[gateway] loading configuration…
[gateway] resolving authentication…
[gateway] starting…
Gateway listening on ws://127.0.0.1:18789
6.2 打开 Web 控制台
浏览器访问：
http://127.0.0.1:18789
会看到 OpenClaw 登录页面：
在 “网关令牌” 输入框中填入你设置的令牌：
myclaw
点击 “连接” 按钮。
6.3 进入控制台
登录成功后，你会看到完整的 OpenClaw 控制台：
左侧菜单包含：
- 聊天 —— 与 AI 对话的主界面
- 概览 —— 系统状态总览
- 频道 —— 消息通道管理
- 实例 —— 运行中的 Agent 实例
- 会话 —— 历史对话记录
- 使用情况 —— API 用量统计
- 定时任务 —— 定时执行的任务
- 代理 —— Agent 配置
- 技能 —— 已安装的技能/工具
- 节点 —— 工作节点管理
- 文档 —— 文档管理
6.4 选择模型 & 发送第一条消息
- 点击顶部的 “Default model” 下拉框
- 选择 Claude Opus 4.7（或其他你配置的模型）
- 在底部聊天框输入：
你好，请介绍一下你自己 - 按 Enter 发送
如果 AI 正常回复 → 🎉 核心部署成功！
七、接入微信 ClawBot 🔥
这是本教程最激动人心的部分——让 AI 接管你的微信！
7.1 微信自动化原理
OpenClaw 通过 Windows UI Automation 技术直接操控微信桌面版窗口，实现：
你的指令 → OpenClaw → 调用 UIAutomation API → 操控微信窗口
├── 搜索联系人
├── 点击聊天窗口
├── 输入消息内容
└── 点击发送按钮
优点：不修改微信程序、不注入代码、走原生界面操作，安全无封号风险。
7.2 前置条件
- ✅ 电脑上已安装微信桌面版（最新版本）
- ✅ 微信已登录且窗口保持打开状态
- ✅ OpenClaw Gateway 正在运行
7.3 测试微信自动发消息
新建powrshell端口，运行以下命令，两个端口，另一个端口gateway记得开着
npx -y @tencent-weixin/openclaw-weixin-cli@latest install
连接成功后会自动重启Gateway，如果失败，关闭所有进程重新启动就好了
taskkill /F /IM node.exe /T
openclaw gateway restart
卡死的话：
# 先彻底杀掉所有卡死的进程
taskkill /F /IM node.exe /T # 重启网关
，
让微信插件重新建立连接
openclaw gateway run
在 OpenClaw 控制台聊天框中输入：
你是什么模型，请介绍一下你自己你的优势
OpenClaw 会自动执行以下操作：
- 探测微信窗口 —— 使用 UIAutomation 定位微信
- 搜索联系人 —— 在微信搜索框输入"张三"
- 进入聊天 —— 点击搜索结果进入对话
- 发送消息 —— 在输入框输入内容并发送
配置 Fallback 备用模型（图片识别 & 智能降级）
为什么需要 Fallback？
不同模型的能力不同：
| 模型 | 文字对话 | 图片识别 | 速度 | 价格 |
|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.7 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ✅ 支持 | 较慢 | 💰💰💰 |
| Claude Opus 4.6 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ✅ 支持 | 较慢 | 💰💰💰 |
| GPT-5.5 | ⭐⭐⭐⭐ | ✅ 支持 | 中等 | 💰💰 |
| DeepSeek V4 Pro | ⭐⭐⭐⭐ | ⚠️ 有限 | 中等 | 💰 |
| DeepSeek V4 Flash | ⭐⭐⭐ | ❌ 不支持 | 最快 | 💰（最便宜） |
⚠️ DeepSeek V4 Flash 不支持图片识别！ 如果你用它作为默认模型，微信发图片过来会提示"没有配图像识别模型"。
配置 Fallback 后，当主力模型出错、超时或不支持某种输入时，OpenClaw 会自动按顺序降级到备用模型，确保服务不中断。
配置步骤
第一步：打开 OpenClaw 控制台 http://127.0.0.1:18789
第二步：点击左侧菜单 “代理”
第三步：在 Model Selection 区域进行配置
Primary model（主力模型）
在 Primary model (default) 输入框中设置：
claude-opus-4-7 · anthropic
选择 Claude Opus 4.7 作为主力模型，因为它同时支持文字和图片识别，是能力最强的模型。
Fallbacks（备用模型链）
在 Fallbacks 输入框中依次添加以下模型：
openai/gpt-5.5
openai/anthropic:claude-opus-4-6
deepseek/deepseek-v4-flash
deepseek/deepseek-v4-pro
每输入一个模型名称后按回车，会自动变成标签。
第四步：点击红色的 Save 按钮保存
降级策略示意图
配置完成后，OpenClaw 的模型调用逻辑如下：
收到消息（文字 / 图片 / 文件）
│
▼
① Claude Opus 4.7（主力）
✅ 图片识别 ✅ 复杂推理
│
│ 如果出错 / 超时 / 余额不足
▼
② GPT-5.5（第一备用）
✅ 图片识别 ✅ 通用对话
│
│ 如果出错
▼
③ Claude Opus 4.6（第二备用）
✅ 图片识别 ✅ 稳定可靠
│
│ 如果出错
▼
④ DeepSeek V4 Flash（第三备用）
⚡ 快速便宜 ❌ 不支持图片
│
│ 如果出错
▼
⑤ DeepSeek V4 Pro（最终兜底）
💪 复杂推理 ⚠️ 图片能力有限
14.4 配置完成效果
保存后，Overview 区域会显示：
Primary Model: anthropic/claude-opus-4-7 (+4 fallback)
14.5 测试图片识别
配置完成后，在微信 ClawBot 中发送一张图片，AI 会使用 Claude Opus 4.7 自动识别图片内容并回复：
💡 省钱技巧：如果你主要处理文字任务，可以在控制台顶部的模型下拉框中手动切换到 DeepSeek V4 Flash。需要识别图片时再切回 Claude。Fallback 机制会在任何情况下保底，确保服务不中断。
7.4 更多微信自动化指令
# 查看未读消息
查看微信最近的未读消息，告诉我谁发了什么
# 给群发消息
打开微信，给"工作群"发消息：今天的会议推迟到下午4点
# 自动回复
帮我监控微信消息，如果收到消息就告诉我是谁发的、内容是什么，然后问我要不要回复
# 发送文件
通过微信把桌面上的 report.pdf 发给"李经理"
7.5 微信自动化注意事项
| 注意事项 | 说明 |
|---|---|
| 微信必须保持前台 | 不要最小化微信窗口 |
| 固定窗口位置 | 建议把微信窗口固定在一个位置，不要随意拖动 |
| 首次操作较慢 | 第一次操作时 AI 需要花几秒探测微信界面结构 |
| 确认再发送 | 建议在提示词中设定"发消息前先确认" |
八、全能技能实战演示
8.1 ✍️ 代写文档
帮我写一份2026年Q2市场营销方案，包含目标、策略、预算和时间表，输出为Word文档保存到桌面
把桌面上的 meeting_notes.txt 整理成正式会议纪要，格式化为Markdown
帮我翻译桌面上的 contract_en.pdf 为中文，保存为 contract_cn.docx
8.2 💻 跑代码
用Python写一个爬虫，抓取豆瓣电影Top250的名称和评分，保存为CSV
写一个Python脚本，批量把 D:\photos 文件夹里的图片压缩到500KB以下
8.3 📁 整理文件
把桌面上的所有文件按类型分类整理到不同文件夹（图片、文档、视频、其他）
找到 D:\Downloads 里所有超过100MB的文件，列出来
8.4 🖥️ 桌面自动化
打开浏览器，搜索今天的天气预报
截取当前屏幕并保存到桌面
九、优化系统提示词
好的系统提示词能让 OpenClaw 更听话、更高效。
9.1 设置方法
在控制台左侧点 “代理” → 找到你的 Agent → 编辑 System Prompt。
9.2 推荐提示词模板
# 你的身份
你是我的全能私人 AI 助理，运行在我的 Windows 电脑上。
# 核心原则
1. 所有回复使用中文
2. 执行任务前先简要说明你要做什么，等我确认再动手
3. 涉及删除文件、发送消息等不可逆操作，必须先跟我确认
4. 遇到错误时，自动尝试 2 次修复，还不行再问我
# 微信自动化规则
- 发消息前必须确认：发给谁、发什么内容
- 不要自动回复陌生人
- 群消息不主动回复，除非我指定
# 文件操作规则
- 重要文件操作前先备份
- 整理文件时先列出计划，等我确认再执行
- 默认保存路径：桌面（Desktop）
# 代码执行规则
- 优先使用 Python
- 代码执行前先展示代码让我审核
- 输出结果要有中文解释
# 文档写作规则
- 默认输出格式：Markdown
- 需要 Word/PDF 时自动转换
- 写作风格：专业、简洁、结构清晰
十、重启电脑后如何启动
方案 A：手动启动（简单可靠）
每次重启电脑后，打开 PowerShell（管理员）：
openclaw gateway run --auth token --token myclaw2026
然后浏览器打开 http://127.0.0.1:18789，输入令牌 myclaw2026 连接。
方案 B：开机自启（一劳永逸）
第一步：创建启动脚本
@"
@echo off
set OPENCLAW_GATEWAY_TOKEN=myclaw2026
E:\nodejs\node.exe E:\nvm\npm\node_modules\openclaw\dist\index.js gateway --port 18789 --auth token --token myclaw2026
"@ | Out-File -Encoding ascii "$env:USERPROFILE\.openclaw\start-gateway.bat"
⚠️ 注意：
E:\nodejs\node.exe和E:\nvm\npm\node_modules\openclaw\dist\index.js路径需要根据你的实际安装路径调整。
第二步：加入开机启动文件夹
$WshShell = New-Object -comObject WScript.Shell
$Shortcut = $WshShell.CreateShortcut("$env:APPDATA\Microsoft\Windows\Start Menu\Programs\Startup\OpenClaw.lnk")
$Shortcut.TargetPath = "$env:USERPROFILE\.openclaw\start-gateway.bat"
$Shortcut.WindowStyle = 7
$Shortcut.Save()
这样每次开机会自动启动 Gateway。
十一、常见问题 FAQ
Q1：配置文件报 Invalid input: expected object, received string
原因：模型列表格式错误，models 字段应该是对象数组，不是字符串数组。
错误写法：
"models": ["claude-opus-4-7"]
正确写法：
"models": [{ "id": "claude-opus-4-7", "name": "Claude Opus 4.7" }]
Q2：报 gateway.mode missing
openclaw config set gateway.mode local
Q3：报 gateway.auth: Unrecognized key
将配置文件中的 "auth" 改为：
"auth": {}
Q4：Gateway 启动后 Connectivity probe: failed
尝试前台运行查看具体报错：
openclaw gateway run --auth token --token myclaw2026
Q5：端口 18789 被占用
netstat -ano | findstr :18789
taskkill /F /PID <占用进程的PID>
Q6：API 报错 401 Unauthorized
- 检查 API Key 是否正确
- 检查中转站是否有余额
- 检查
baseUrl地址是否正确
Q7：模型选择提示 specified without provider
将配置文件中的模型格式改为带 provider 前缀：
"model": "openai/anthropic:claude-opus-4-7"
十二、命令速查表
| 功能 | 命令 |
|---|---|
| 安装 OpenClaw | iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex |
| 首次配置 | openclaw onboard |
| 验证配置 | openclaw config validate |
| 自动修复 | openclaw doctor --fix |
| 前台启动 Gateway | openclaw gateway run --auth token --token myclaw2026 |
| 后台启动 Gateway | openclaw gateway start |
| 停止 Gateway | openclaw gateway stop |
| 查看状态 | openclaw gateway status |
| 打开控制台 | openclaw dashboard |
| 查看日志 | openclaw logs follow |
| 修改配置 | openclaw config set <key> <value> |
| 设置 gateway.mode | openclaw config set gateway.mode local |
十三、安全提醒 🔒
- API Key 保密：不要在任何公开场合（博客、GitHub、截图）暴露你的 API Key
- 设置用量上限：在 API 平台后台设置月度费用上限，防止意外高额账单
- 定期更换 Key：如果怀疑泄露，立刻重新生成
- 备用机部署：OpenClaw 拥有系统级操作权限，建议在备用机或虚拟机上先测试
- 微信操作确认：在提示词中设定"发消息前必须确认"，防止误操作
总结
通过本教程，你已经成功在 Windows 上部署了 OpenClaw 全能AI智能体，并实现了：
- ✅ 多模型配置（Claude + GPT + DeepSeek）
- ✅ 微信自动化（发消息、读消息、AI回复）
- ✅ 代写文档、跑代码、整理文件、桌面自动化
- ✅ Web 控制台管理
① 安装环境 ② 安装 OpenClaw ③ 编辑配置文件
┌───────────┐ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐
│ nvm+Node │─────▶│ 一键脚本安装 │─────▶│ 三模型配置 │
│ Git │ │ │ │ API Key │
│ PowerShell│ │ │ │ baseUrl │
└───────────┘ └──────────────┘ └──────┬───────┘
│
⑥ 畅享全能力 ⑤ 微信对接 ④ 启动 Gateway
┌───────────┐ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐
│ 代写文档 │ │ UI Automation│ │ gateway run │
│ 跑代码 │◀─────│ 操控微信窗口 │◀─────│ --auth token │
│ 整理文件 │ │ 自动发消息 │ │ Web控制台 │
└───────────┘ └──────────────┘ └──────────────┘
🦞 OpenClaw —— 你的全能AI助手，从此告别重复劳动！
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enClaw ③ 编辑配置文件
┌───────────┐ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐
│ nvm+Node │─────▶│ 一键脚本安装 │─────▶│ 三模型配置 │
│ Git │ │ │ │ API Key │
│ PowerShell│ │ │ │ baseUrl │
└───────────┘ └──────────────┘ └──────┬───────┘
│
⑥ 畅享全能力 ⑤ 微信对接 ④ 启动 Gateway
┌───────────┐ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐
│ 代写文档 │ │ UI Automation│ │ gateway run │
│ 跑代码 │◀─────│ 操控微信窗口 │◀─────│ --auth token │
│ 整理文件 │ │ 自动发消息 │ │ Web控制台 │
└───────────┘ └──────────────┘ └──────────────┘
``
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AtomGit 是由开放原子开源基金会联合 CSDN 等生态伙伴共同推出的新一代开源与人工智能协作平台。平台坚持“开放、中立、公益”的理念，把代码托管、模型共享、数据集托管、智能体开发体验和算力服务整合在一起，为开发者提供从开发、训练到部署的一站式体验。
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