这个 skill,由惊风制作,前后打磨了一个多月。
它解决的不是“怎么安装 OpenClaw”,而是一个更核心的问题:

为什么很多人装完以后,Agent 依然像个空壳。


一、为什么会有 king.skill?

很多人第一次装完 OpenClaw 后,都会进入一种典型状态:

打开对话框,一片空白。
不知道第一句话该说什么。

接着问题开始出现:

  • Agent 没有身份,每次聊天都像重新认识一次
  • 没有团队结构,所有任务都堆给一个 Agent
  • 没有长期记忆,聊几轮就丢上下文
  • 没有主动机制,所有事情都得手动去问
  • 用久之后越来越乱,最后逐渐闲置

其实问题并不在工具本身。

而是缺少一个真正的「初始化过程」。

很多 AI 产品只有安装流程,但没有“激活流程”。

而 king.skill,就是为了解决这个问题。

它本质上是:

一个让 Agent 从“空白状态”进入“开始工作”的激活仪式。


二、king.skill 是什么?

king 是一个 OpenClaw 新手激活向导 skill。

它通过一段循序渐进的引导式对话,帮助用户完成 Agent 的完整初始化。

整个过程中,会自动生成四个核心文件:

文件

作用

SOUL.md

Agent 的身份、职责、原则、风格

AGENTS.md

Agent 的团队结构与角色分工

MEMORY.md

用户信息、项目记忆、长期上下文

HEARTBEAT.md

定时任务、情报跟踪、Cron 配置

完成后,Agent 将开始具备:

  • 知道自己是谁
  • 知道服务谁
  • 知道该做什么
  • 知道长期盯什么
  • 知道什么时候主动行动

从“被动问答”,变成“持续运转”。


三、真实案例:15 分钟激活「小灵」

以下是一个真实案例。

一位《穿越火线》运营负责人,使用 king.skill 搭建了自己的 Agent ——「小灵」(灵感来自灵狐角色)。

整个过程约 15 分钟。


开场阶段

king 第一句话非常简单:

“你是谁?你现在主要在做什么工作?”

用户回答:

“我是穿越火线运营负责人,负责产品策划和产品运营,包括玩法、系统、战斗、体验,以及活跃运营和商业化运营。”

随后,激活正式开始。


STATE A —— SOUL.md(约 4 分钟)

这一阶段,king 会帮助用户完成:

  • Agent 名字
  • 服务对象
  • 业务领域
  • 风格调性
  • 工作边界

最终生成类似这样的身份定义:

你是专为 CF 产品策划与运营服务的游戏智库 Agent。
所有输出围绕玩法策划、系统设计、战斗体验、商业化运营展开。
风格专业、直接、重落地。

用户确认后:

✅ SOUL.md 写入完成


STATE B —— AGENTS.md(约 1 分钟)

接着,king 会自动组建团队。

除了默认内嵌的「中台三角」:

  • CTO
  • HR
  • PMO

还会根据用户职业自动推荐业务角色。

例如这个案例中,系统推荐了:

角色

职责

策划参谋

玩法 / 系统 / 战斗方案设计

运营分析师

活跃、商业化、数据分析

市场情报官

跟踪 CSGO、Valorant 等竞品

内容创作者

活动文案、公告、宣传内容

用户确认后:

✅ AGENTS.md 写入完成


STATE C —— MEMORY.md(约 3 分钟)

这一阶段主要建立长期记忆。

用户输入当前核心项目:

  • CF 2027 产品计划
  • 商业化体系重构

king 会自动整理成结构化长期记忆。

包括:

  • 项目背景
  • 当前阶段
  • 关键目标
  • 长期跟踪事项

确认后:

✅ MEMORY.md 写入完成


STATE D —— HEARTBEAT.md(约 3 分钟)

这是 king.skill 非常关键的一部分。

因为很多 AI 最大的问题是:

永远等用户来提问。

但真正有价值的 Agent,应该具备主动运行能力。

于是 king 会继续询问:

“你希望 Agent 长期帮你关注什么?”

这个案例中,用户提出:

  • 竞技游戏行业动态
  • 玩法趋势
  • 商业化变化
  • 热点产品分析

于是系统自动生成:

  • 每周五 18:00
  • 自动抓取: CF CSGO Valorant Apex
  • 自动整理: 玩法周报 运营周报 行业热点

最终:

✅ HEARTBEAT.md 写入
✅ Cron 自动创建


STATE P2 —— SkillHub 动态推荐(约 4 分钟)

完成基础激活后。

king 会读取 SOUL.md,实时去 SkillHub 搜索适合当前身份的技能。

这并不是写死的推荐列表。

而是真正的动态社区搜索。

这个案例中,系统推荐了:

Skill

用途

hot-platform-toolkit

全平台热搜追踪

databrain-agent

游戏行业数据分析

game-design-pro

标准化策划案生成

px-game-ai-news

游戏 AI 行业日报

px-steam-charts

Steam 热销榜跟踪

px-ugc-game-news

UGC 游戏资讯

用户直接选择:

“全装”

随后系统自动完成全部安装。


四、15 分钟后,Agent 发生了什么?

最终,「小灵」已经不再只是一个聊天窗口。

它拥有了:

✅ 明确身份
✅ 专属团队
✅ 长期记忆
✅ 自动情报系统
✅ 行业工具链
✅ 周期性主动运行能力

它开始更像一个真正持续工作的 Agent。


五、如何使用?

第一步:安装 king.skill

在 OpenClaw 中输入:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md 安装 SkillHub,然后安装 king skill

或者直接命令行执行:

openclaw skills install king

第二步:触发激活

安装完成后,输入任意一句即可:

  • 初始化
  • 激活
  • init
  • setup
  • 新手引导
  • 帮我配置 Agent
  • 我刚装好 OpenClaw

第三步:跟着流程走

king 会一步一步引导。

一次只问一个问题。

不需要提前准备。

整个过程大约 15 分钟。


六、完整激活流程(状态机)

开场:你是谁?你在做什么?
↓
STATE A — SOUL.md
建立身份与原则
↓
STATE B — AGENTS.md
建立团队与角色
↓
STATE C — MEMORY.md
建立长期记忆
↓
STATE D — HEARTBEAT.md
建立主动情报机制
↓
STATE P2 — SkillHub 推荐
动态安装匹配技能
↓
激活完成 🎉

还有一个很重要的设计:

每个阶段必须用户确认后,才会进入下一步。

如果中途退出。

下次回来时,king 会自动读取已有文件,从断点继续。


七、Agent 的底层原则(固定内嵌)

所有通过 king 激活的 Agent。

都会默认内嵌四条底层原则:

原则

含义

实事求是

不编造、不夸大、不伪造

用户为本

解决真实问题,而不是空谈

敏捷高效

先运行,再迭代

安全合规

输出可追溯、可解释

这些原则不能删除。

因为在惊风的设计里:

价值观不是配置项。

用户可以自由定义风格、性格、语气。

但底层行为边界,必须稳定。


八、为什么默认内嵌「中台三角」?

很多 Agent 最终失控的问题,并不是能力不足。

而是缺少流程管理。

因此 king 默认内嵌三个角色:

角色

职责

CTO

技术升级、工具维护

HR

复盘、团队管理

PMO

流程监管、任务跟踪

这样 Agent 从一开始,就不是一个“单线程 AI”。

而是具备最小组织结构。


九、king.skill 真正想解决的问题

它真正想解决的,其实不是“如何安装一个 skill”。

而是:

一个 Agent 应该如何真正开始存在。

现在很多 AI 工具解决的是:

  • 如何调用模型
  • 如何接 API
  • 如何安装插件

但很少有人认真解决:

  • 如何建立身份
  • 如何建立长期记忆
  • 如何建立主动运行机制
  • 如何建立团队协作结构

而 king.skill 本质上,就是一套:

  • 身份初始化机制
  • 团队初始化机制
  • 长期记忆机制
  • 主动运行机制
  • 技能成长机制

让 Agent 从第一天开始,就具备持续工作的能力。


十、触发词

以下任意一句都可以启动:

  • 初始化
  • 激活
  • init
  • setup
  • 新手引导
  • 帮我配置 agent
  • 我刚装好 OpenClaw
  • openclaw init

最后一句

很多 Agent 之所以不像真正的 Agent。

不是因为模型不够强。

而是它从来没有真正“活”过。

而 king.skill 做的事情。

就是给它一次正式的诞生。

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