版本三:人工巡店5小时 vs AI巡店5分钟,督导究竟该怎么选?
一、传统巡店:5小时是这么被用掉的
以一家拥有10家门店的连锁品牌为例,督导进行一次区域全覆盖巡店,时间是这么被用掉的:
制表(1小时):总部下发新的检查标准,督导要手动设计稽查表,调整格式、录入检查项,稍微复杂一点的表半天都做不完。
到店检查(40分钟/家 × 10家 = 400分钟 ≈ 6.7小时):这6.7小时里,有一半时间花在“填写纸质表+拍照+备注”上,而不是真正去“检查”。

整理报告(2小时):回到办公室,把几十张照片对应到检查项,手工录入表格软件,写总结。
催整改(1小时):发现问题后,用聊天软件通知店长,过两天再问改没改,反复沟通。
不算不知道,10家店一次完整巡店,督导实际投入超过10小时。即便砍掉部分环节,5小时也仅仅是“勉强走完”的时间。更可怕的是,60%的时间被重复性劳动占据——做表、填表、整理、催办,这些本来都可以交给系统。
二、AI辅助巡店:5分钟,高效完成核心工作
现在,我们用企鲸小程序重新走一遍流程:
第1步:AI生成检查单(1分钟)
打开企鲸,点击“AI创建检查单”。你只需上传现有的纸质表格照片,AI就能在30秒内自动识别检查项目、评分标准,生成一份格式规范的电子稽查表。以前1小时的工作,现在1分钟不到,而且可以保存为模板,下次一键复用。

第2步:现场检查+水印拍照(15分钟/家)
督导到店后,打开手机上的电子检查单,逐项核对。关键检查项(如冰箱温度、效期标签)强制使用企鲸水印相机拍照,照片自动叠加不可篡改的时间、地点、门店信息,现场勾选、拍照、提交一气呵成。传统纸质填表+拍照需要40分钟,现在仅需15分钟,而且每张照片都自动关联对应检查项,回到办公室不用再“对号入座”
第3步:发现问题,一键发起整改(2分钟)
检查中发现灭火器过期、设备异响?直接在检查单里点击“发起整改工单”,指派给店长,设定整改时限。系统自动通过平台消息通知店长,不需要督导再打电话、发信息。整改完成后拍照反馈,督导在线验收,工单自动关闭。整个过程后台自动留痕,谁查的、谁改的、什么时候改完的,一清二楚。
第4步:数据自动汇总+一键导出(1分钟)
所有门店的检查记录、整改工单、照片,在企鲸后台实时生成可视化报表。需要汇报?点击“导出表格文件”,所有数据自动打包成表格,附件照片打包成文件夹,不用再手动整理。

总耗时:10家店,督导实际投入 ≈ 制表1分钟 + 路上时间 + 检查150分钟(15分钟×10家) ≈ 不到3小时,效率提升不止10倍,而且检查更规范、整改更闭环、数据更可靠。
三、除了快,企鲸还能帮你做什么?
|
对比维度 |
传统巡店 |
企鲸 AI 巡店 |
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制表时间 |
1 小时(手动设计) |
1 分钟(AI 生成) |
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现场填写 |
手写 + 单独拍照,每店 40 分钟 |
手机勾选 + 自动水印,每店 15 分钟 |
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照片整理 |
回办公室手动对应,30 分钟 |
自动关联检查项,0 时间 |
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问题派单 |
微信 / 电话通知,反复沟通 |
一键工单,系统自动提醒 |
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数据汇总 |
手工合并 Excel,1 小时 |
自动生成报表,1 分钟导出 |
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整改跟踪 |
靠记忆 + 反复催 |
工单超时一键催促 |
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总核心耗时 |
约 5 小时 |
5 分钟 |
杜绝造假,检查真实可溯:水印相机强制现场拍照,照片带时间、地点、门店信息,无法从相册选取。总部后台一眼看出是真到店还是假打卡。
整改闭环,问题不落空:工单系统自动跟踪,超时未处理自动提醒上级。从发现到验收,每个环节都有记录,彻底告别“查而不改”。
标准化统一,督导水平无差异:所有检查单由总部统一模板下发,督导不再“凭经验”打分,检查结果可比、可信。
轻便易用,零培训上手:无需下载应用程序,店长和督导打开即用。基础功能永久免费,中小团队零成本启动。
AtomGit 是由开放原子开源基金会联合 CSDN 等生态伙伴共同推出的新一代开源与人工智能协作平台。平台坚持“开放、中立、公益”的理念,把代码托管、模型共享、数据集托管、智能体开发体验和算力服务整合在一起,为开发者提供从开发、训练到部署的一站式体验。
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