前言

AI扣图 AI换脸不用再复杂部署！FaceFusion 是当前 GitHub 最火的开源换脸工具，3.0 版本支持视频换脸、口型同步、实时直播、多人脸替换，效果自然无拼接感。本文带你一键安装、直接使用，新手零门槛上手。

备用下载

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一、FaceFusion 是什么

FaceFusion 是一款开源免费、工业级 AI 换脸系统，GitHub Star 近 30K，持续迭代更新。

• 核心流程：感知 → 对齐 → 迁移 → 融合
• 无需训练、上传即换
• 支持图片、视频、直播实时换脸
• 最新版本：3.0.1

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二、核心功能一览

• 图片 / 视频换脸：批量处理，无需逐帧操作
• 人脸增强：修复模糊、马赛克，高清自然
• 帧增强：全画面画质优化
• Pixel Boost：边缘细节强化
• 口型同步（wave2lip）：配音 / 数字人必备
• Live Portrait 表情控制：一键生成数字人
• 实时直播换脸：3.0 全新支持
• 年龄调节：变老 / 变年轻
• 多人脸 + 局部换脸：可单独换眼 / 嘴 / 鼻等区域
• 帧着色：黑白视频一键上色

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三、硬件配置要求（实测）

配置项	基础可用	推荐流畅
显卡	NVIDIA GTX 1060 6GB	RTX 3070 及以上
显存	≥6GB	≥8GB
内存	≥16GB	≥32GB
系统	Win10 / Linux	Win11 / Ubuntu
Python	3.10+	3.10+

• N 卡：支持 CUDA/TensorRT，速度最快
• AMD：支持 ROCm，Windows 兼容一般
• Mac M 系列：支持 CoreML，速度较慢

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四、同类工具对比

对比项	FaceFusion	DeepFaceLab	Roop	Rope
开源免费	✅	✅	✅	✅
需要训练	❌	✅	❌	❌
操作难度	中等	高	低	中等
显存要求	6GB+	2GB+	4GB+	8GB+
直播换脸	✅	❌	❌	❌
口型同步	✅	❌	❌	❌
多人脸	✅	❌	有限	✅
更新维护	持续更新	较少	停止	有更新

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五、一键整合包（推荐新手）

下载地址（已更新）

通过网盘分享的文件：facefusion (先保存订阅,有新模型会更新)链接: https://pan.baidu.com/s/1aNXRjL71M3OgOvwwsroOng?pwd=8888提取码: 8888

使用方法

1. 下载完整压缩包（约 14GB）
2. 全选文件 → 右键 → 7-Zip → Extract Here 解压
3. 双击 启动.bat 即可运行
4. 自动打开浏览器：http://127.0.0.1:7860

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六、手动源码安装（进阶）

cd D:\ai\facefusion
git clone https://github.com/facefusion/facefusion.git
cd facefusion

conda create -n facefusion python=3.12 -y
conda activate facefusion

conda install conda-forge::cuda-runtime=12.4.1 conda-forge::cudnn=9.2.1.18
pip install tensorrt==10.6.0 --extra-index-url https://pypi.nvidia.com

python install.py --onnxruntime cuda --skip-conda

启动命令

python facefusion.py run --open-browser

出现以下表示成功：

Running on local URL:  http://127.0.0.1:7860

此时浏览器输入 http://127.0.0.1:7860，展示界面如下

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七、使用流程（4 步搞定）

1. SOURCE：上传要替换的脸
2. TARGET：上传目标图片 / 视频
3. 选择处理器：face_swapper、face_enhancer、lip_syncer
4. 设置输出路径、画质、分辨率
5. 点击 START 开始生成

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八、常见问题

1. 启动慢首次自动下载模型，耐心等待即可。
2. 显存不足降低分辨率、关闭帧增强、开启 strict 显存策略。
3. 换脸不自然调高人脸增强、调整遮罩模糊值。
4. CPU 运行极慢务必使用 N 卡，开启 CUDA + TensorRT。

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九、适合人群

• 短视频创作者、剪辑师
• 数字人、口型同步视频制作者
• 直播娱乐主播
• 需批量换脸的工作室 / 个人
• 想体验 AI 换脸的新手