一、什么是Python异常

1、定义

异常是 Python 程序运行期间检测到的非正常情况或错误事件，当程序无法按照正常逻辑继续执行时，会主动抛出异常对象，中断程序默认执行流程。

2、核心特点

（1）异常属于运行时错误，不是语法错误；语法错误在代码解析阶段就无法运行，异常是语法合法、执行过程中触发。
（2）异常发生后，若不进行捕获处理，程序会立即终止，并打印错误堆栈信息。

二、异常演示

例如：除数为0异常

print(10/0)

抛出ZeroDivisionError异常

三、为什么要做异常处理

• 防止程序直接崩溃终止
  程序运行时一旦出现异常，若无异常处理，会直接中断执行、退出程序，后续所有代码都无法运行。
• 提高程序健壮性与容错能力
  程序运行中会遇到不可预知的外部或数据问题：用户输入非法数据、文件不存在或路径错误、列表索引越界、字典键不存在等，异常处理可以对这些意外情况做兜底逻辑，让程序从容应对错误，而不是直接报错闪退。
• 自定义友好错误提示
  系统默认的异常报错信息专业、晦涩，普通用户看不懂。通过捕获异常，自定义异常提示，可以屏蔽底层英文报错，输出通俗易懂的中文提示，提升交互体验。
• 保证关键代码必须执行
  通过finally结构，无论是否发生异常，都能确保文件关闭、断开数据库连接、释放资源等，finally结构中的代码一定执行，避免资源泄漏。
• 规范业务逻辑，主动抛出错
  可以用raise自定义抛出异常，对不符合业务规则的数据进行校验拦截，让程序逻辑更严谨规范。

四、常见Python异常

异常名称	中文名称	定义	错误场景
NameError	变量或名称未定义错误	使用了没有定义的变量	如num没有定义就直接打印print(num)
SyntaxError	语法错误	代码语法错误（不符合Python原则）	如if a>b，没有写冒号
IndexError	索引超出范围错误	索引或下标超过了指定范围	如列表lst=[1,2,3]，打印print(lst[3])，下标最大是2
ZeroDivisionError	除零错误	除数为0	如print(5/0)
KeyError	字典键不存在错误	字典中没有这个键	如字典info={"name":"张三"}，打印print(info["age"])，age不存在
AttributeError	属性或方法不存在错误	对象没有这个属性	如字符串调用列表的append方法
ValueError	值类型或格式错误	传入的值不对（类型对但是内容无效）	如int("abc")，字符串不能转整型
TypeError	类型错误	类型不匹配	如print(1+"2")，数字与字符串不能相加
ImportError	模块导入错误	导入模块失败（路径或模块名错误）	如import pandas123，模块名不存在
IndentationError	缩进错误	缩进错误（代码没对齐）	如python通常是四个缩进，只有两个缩进时抛异常

五、捕获异常

语法：

try:
	# 尝试执行这段代码
    可能触发异常的代码块
except [异常类型 as 变名]:
	# 捕获异常后,执行这里的逻辑
    异常发生时执行的代码块
else:
	# 没有发生异常才执行这里
    无异常时执行的代码块
finally:
	# 不管有没有异常，最后都执行执行
    无论是否异常都执行的代码块

1、捕获所有异常

用 Exception 捕获所有的非语法错误
例如：

try:
    num = int(input("请输入一个数字："))
except Exception:
    print(f"输入错误！请输入纯数字")

用户输入是字符串 aaa 时，抛出异常

2、捕获指定异常

• 捕获单一异常
  例如：捕获值错误

try:
    num = int(input("请输入一个数字："))
except ValueError:
    print("传入值错误，请输入纯数字")

• 捕获多个异常
  捕获多个异常时同一逻辑处理，用元组指定多种异常，触发任意一种都执行相同处理。
  例如：捕获值错误和除零错误

try:
    num = int(input("请输入一个数字："))
    print(5/0)
# 用元组同时捕获两种异常：值错误、除零错误
except (ValueError,ZeroDivisionError):
    print("发生错误！可能输入不对或除零错误")

用户输入数字，实际触发 ZeroDivisionError

用户输入字母，实际触发 ValueError

• 分类型捕获：不同类型不同处理
  分类型捕获，是指在代码中通过多个独立的 except 分支，分别捕获不同类型的异常，并为每种异常编写专属的处理逻辑，能精准定位问题，给用户更明确、友好的反馈。
  例如：捕获值错误和变量未定义错误

try:
    num = int(input("请输入一个数字："))
    print(num1)
except ValueError:
    print("输入错误！请输入纯数字")
except NameError:
    print("输入错误！使用没有定义的变量")

用户输入数字是，触发 NameError

用户输入数字是，触发 NameError

3、捕获异常描述信息

在 Python 中，用 as e 获取异常对象，打印具体错误原因，便于定位问题。
例如：

try:
    print(10/0)
except Exception as e:
    print(f"错误原因；{e}")

六、else用法

在 Python 异常处理中，else 是 try-except 结构的可选分支，它的核心作用是：当 try 代码块中没有发生任何异常时，才会执行 else 里的代码。
例如：

try:
    num = int(input("请输入一个数字："))
except Exception as e:
    print(f"错误类型：{e}")
else:
    print(f"输入正确！你输入的数字是：{num}") 

用户输入正确（无异常，执行 else）

七、finally用法

在 Python 异常处理中，finally 是 try-except 结构的收尾分支，它的核心特性是：无论 try 代码块中是否发生异常，finally 里的代码都会被执行。常用于释放资源，如打开文件后，不管操作是否成功，最后都要关闭文件。
例如：

print("打开文件...")
try:
    print("文件操作")
except Exception as e:
    print(e)
finally:
    print("关闭文件...")
       

八、抛出自定义异常

1、定义

Python 内置了很多异常（如 ValueError、IndexError），但当这些通用异常无法精准描述你的业务错误时（比如 “年龄不能为负数”“密码长度不足”），就需要自定义异常类。
在代码中，通过raise关键字主动触发我们定义的异常，让程序按预期流程跳转到异常处理逻辑，而不是直接崩溃。

2、实现

自定义异常实现步骤：

• 步骤1：创建异常对象
  语法：异常类型(异常具体描述信息)
• 步骤2：用raise语句抛出异常对象
  语法：raise 异常对象

3、案例

例如：模拟银行取款。

# 需求：模拟银行取款场景
# 取款金额超出余额抛出余额不足异常，账户账号冻结抛出冻结异常

# 余额 1000
balance = 1000
# 账户状态，是否冻结 （False 没有冻结，True 冻结）
is_frozen = False

#实现一个功能的代码 ==> 函数
def bank(amount):
    global balance
    # 抛出异常
    # 先判断账户是否冻结
    if is_frozen:
        # 账户冻结 ==> 抛出异常
        raise Exception("账户冻结")
    # 再判断余额是否充足：余额 < 取款金额，余额不足 ==> 抛出异常
    if balance < amount:
        raise Exception(f"余额不足！当前余额：{balance}")
     # 取款：余额 = 余额-取款金额
    balance -= amount
    print(f"当前余额：{balance}")

# 捕获异常
try:
    bank(1500)
except Exception as e:
    print(e)

当取款金额1500大于余额是抛出异常，并且捕获到异常

注意：raise 是主动抛出异常，如我发现了错误，我把错误扔出去，try/except捕获异常，如我接住你扔出来的错误，不让程序崩溃。