深度AI学术 · 使用指南
用 AI 探索学术世界的深度。这份指南帮助你 10 分钟用上所有核心功能。
📋 使用指南目录
-
欢迎使用
-
三步快速上手
-
检索文献
-
AI 研究综述
-
卡片分析视图
-
文献卡片操作
-
期刊数据库
-
评估期刊质量
-
注册与登录
-
常见问题
01、欢迎使用 — 它能帮你做什么
一个为科研人员与学生设计的 AI 学术搜索平台。无论你是在做开题、写综述还是评估期刊,都能在这里找到合适的工具。
🔍
智能检索
支持论文标题、作者、关键词或 DOI 多种检索方式,1.2 亿+ 文献覆盖。
🤖
AI 综述
实时基于检索结果生成研究领域综述,快速把握全貌。
📊
期刊评估
IF、JCR 分区、中科院分区、H-Index 一站查询。
⭐
个人收藏
遇到合适文献一键收藏,跨设备同步。
💡 适用场景
-
课题开题调研
-
文献综述写作
-
投稿期刊筛选
-
课程论文资料整理
-
团队文献共享
02、三步快速上手
从访问首页到拿到第一份 AI 综述,只需 3 步、约 30 秒。
-
打开平台 — 浏览器访问首页,即可看到搜索框与品牌看板,无需登录即可检索。
-
输入关键词 — 在搜索框输入论文标题、作者、关键词或 DOI,点击"立即搜索"。
-
查看结果 — 左侧筛选条件、中间文献列表、右侧 AI 综述同时呈现。
首页主要区域说明
1.顶部导航栏
左侧 LOGO、AI 对话、深度学术社区入口;右侧"联系我们 / 免费算力 / 登录注册"按钮。
2.主搜索框
支持论文标题、作者、关键词或 DOI;下方"高级筛选"可以设置年份、影响因子、是否开放获取等更细的条件。
3.立即搜索
点击启动检索,0.5~2 秒返回结果,可直接进入结果页继续筛选。
4.平台数据看板
展示当前文献量、期刊覆盖、注册学者与 AI 摘要准确率,了解平台规模。
03、检索文献 — 三栏结果页的用法
输入关键词回车后会进入结果页。这是平台最核心的工作区,建议你花一分钟熟悉它的三个区域。
1.顶部搜索栏(始终可用)
修改关键词后直接重新检索,无需返回首页。
2.结果分类 Tab
研究论文 / 学者 / 综述 / 开放获取 / 数据集 等,可按类型快速切换。右侧还有排序方式(相关度、年份、引用数)。
3.条件筛选(左侧)
年份滑块、影响因子区间、开放获取、资源类型多选。调整后点击底部"应用筛选"才生效,避免每次都重新请求。
4.文献卡片列表(中部)
每张卡片显示分区标签 JCR Q1 中科院 1区 开放获取、标题、作者、期刊、年份、引用数、影响因子。
5.AI 研究综述(右侧)
基于当前搜索结果实时生成的领域综述。下方还会列出相关期刊、外部资源等扩展信息。
🔗 分享检索链接:结果页 URL 直接带关键词,把链接发给同事即可一键复现你的检索。 示例:https://scholar.aisciresgo.com/?q=cancer+immunotherapy
04、用 AI 研究综述快速进入领域
这是本轮升级的重头戏。检索完成后,右侧会自动开始生成一份基于真实结果的研究综述 — 帮你绕过"我该读哪几篇"的纠结。
AI 综述能做什么
-
归纳领域脉络:自动识别研究主线、关键方法、代表性工作。
-
实时流式输出:边生成边显示,几秒钟就能看到第一段。
-
引用真实文献:综述中提到的作者与论文,均来自当前搜索结果。
-
可复制可保存:右上角有复制按钮,方便贴到笔记或文档中。
建议的使用方式
-
用宽泛的关键词起步 — 例如 "diabetes treatment"、"graph neural network" 这类领域级关键词,AI 综述效果最好。
-
读综述、记关键词 — AI 给出的领域脉络中,往往会出现关键人物、方法、子方向。把这些再放回搜索框,可以精准下钻。
-
结合左侧筛选缩小范围 — 设置近 3 年、影响因子 5+、开放获取后重新检索,AI 综述也会基于过滤后的结果重写。
-
复制综述存档 — 把 AI 综述贴到笔记软件,作为你研读这个领域的第一份"地图"。
✅ 准确率说明:AI 综述基于实时搜索结果生成(非凭空生成),引用准确率经测试为 99.8%。但仍建议你按综述中提到的文献亲自核对原文。
05、卡片分析视图 — 多维度拆解每篇论文
结果页右上角的"分析"按钮,会切换到一个完全不同的视图:每篇论文都会被 AI 从研究目的、研究方法、测量指标、研究结果四个维度同时拆解,让你横向对比一组论文时极其高效。
1.视图切换 · "浏览 / 分析"
默认"浏览"是三栏列表,点击"分析"即可进入分析视图。可随时来回切换,不丢失检索结果。
2.分析维度条 · 自由增减
顶部依次有 Summary、研究目的、研究方法、测量指标、研究结果,以及"+ 自定义"和"批量分析"按钮。可隐藏不需要的维度,也可添加自定义维度。
3.论文卡(每行第一列)
固定显示论文标题、作者、期刊、年份、IF / 分区标签 — 与列表视图保持一致,方便对照。
4.研究目的 / 研究方法卡片
绿色 = 研究目的,蓝色 = 研究方法。每张卡内是 AI 基于全文 / 摘要提取的简短结构化总结。点击卡片可展开查看完整内容。
5.测量指标 / 研究结果卡片
黄色 = 测量指标,橙色 = 研究结果。一目了然地看到不同论文用了什么实验指标、得出了什么结论。
使用方法(5 步)
-
先做一次检索 — 用你的研究关键词搜索(建议结果在 10-30 篇),太多的话先在左侧筛选缩小范围。
-
点击右上角"分析"按钮 — 页面瞬间切换为多列网格布局。每篇论文一行,行内是该论文的所有维度卡。
-
点击顶部"批量分析" — 对当前页的所有论文同时启动 AI 分析。每张维度卡上的"生成"按钮也可单独触发。
-
横向对比 — 沿着同一列(同一个维度)从上往下扫,可以快速看出"这一组论文都用了什么方法"、"研究结果是否一致"。
-
添加自定义维度(可选) — 点击"+ 自定义"输入你想要拆解的维度名(如"样本量"),AI 会按这个维度重新分析所有论文。
四个默认维度
🎯 研究目的
论文要解决什么问题、想验证什么假设。快速判断论文与你的方向是否相关。
🧪 研究方法
使用了哪些技术 / 模型 / 实验设计。横向对比一组论文的方法学差异。
📏 测量指标
用什么 KPI / 评估方法。判断不同论文结论是否在同一基准上可比。
📊 研究结果
论文得出的主要结论与发现。一眼看出研究是否支持你的假设。
✅ 适用场景:写文献综述时做"方法学对比表"、毕业论文做相关工作梳理、调研某个领域的常用 baseline、判断一组论文是否值得精读 — 都比挨个翻摘要快得多。
💡 小提示:分析视图与列表视图共享同一份检索结果,切换不会重新请求。"分析"按钮也只对当前可见的论文生效,翻页后需要对新一页再次点击"批量分析"。
06、文献卡片 — 你能对每篇文献做什么
每张文献卡片右上角和底部都有操作入口,下面列出常用动作。
查看与复制
-
查看详情 — 点击卡片右下角的"查看详情",跳转到论文完整页面,含摘要、引用图、相关文献等。
-
复制 DOI — 一键复制论文 DOI,便于粘贴到引用管理工具(EndNote、Zotero)。
-
原文链接 — 标记开放获取的文献,可直接点击进入 PDF 页面免费阅读。
组织与保存
-
收藏 ⭐ — 登录后点击卡片右上角五角星,文献进入"我的收藏",跨设备同步。
-
钉选 — 把重要文献钉到列表顶部,方便对比 / 反复查看。
-
AI 翻译 — 对英文摘要一键翻译为中文(点击卡片底部"AI 翻译"按钮)。
读懂卡片上的标签
JCR Q1:Q1 最高,依次 Q2、Q3、Q4。Q1/Q2 通常是该学科顶刊。
中科院 1区:1区 最高,国内评职称常用。1/2 区为高水平期刊。
IF 5.2:期刊年度引用平均数。同学科横向比较才有意义。
开放获取 OA:OA 表示可免费下载全文,无需机构订阅。
07、期刊数据库 — 找一本能投的好刊
从顶部导航进入"期刊",可直接浏览或检索全球 48,920 本权威学术期刊。
1.数据库总览
展示总期刊数及收录范围(SCI、SSCI、A&HCI、EI、CSSCI 五大索引),帮助你了解覆盖深度。
2.热门期刊推荐
右上角列出热门期刊,可直接点击进入详情。
3.期刊搜索框
支持期刊名 / ISSN / 出版商 / 学科关键字模糊匹配,比如输入 "Nature" 或 "1097-4547"。
4.期刊卡片瀑布流
每张卡片包含期刊缩写徽标、全名、出版商、国家、近 5 年 IF 趋势条、JCR 分区与中科院分区。点击"查看详情"进入。
08、评估期刊质量 — 详情页指标怎么读
点击任一期刊进入详情页,可看到这本刊的完整画像。下面以 Journal of Neuroscience Research 为例。
1.四大核心指标
影响因子(含最新年份)、JCR 分区、中科院分区、H-Index — 投稿与评估期刊水平的首要参考。
2.期刊基础信息
出版商、所在国家、创刊年份、官网链接 — 帮你了解期刊背景。
3.基本档案
PRINT/ONLINE ISSN、研究领域、收录索引(SCIE/SSCI 等)、年发文量 — 决定它是否符合你的方向。
4.多维度趋势
IF 历年变化(含同比涨跌)、JCR 分区变化、中科院分区变化、年发文量、年引用量 — 判断期刊是否"在涨"。
5.外部资源直达
万方书刊、Scimago (SJR)、Journal Impact、Resurchify 一键跳转,方便交叉核对。
📝 投稿前小贴士:建议同时参考:1、年发文量(太少可能审稿慢);2、IF 趋势(连涨 / 连跌反映期刊状态);3、JCR 分区(保持稳定的 Q1/Q2 更可靠);4、你研究方向是否在该刊涉及范围内。
09、注册与登录
登录后即可享受文献收藏、AI 综述历史、跨设备同步等增值功能。无需登录也能基础检索。
-
点击右上角"登录 / 注册"按钮 — 页面右上角紫色按钮,无论在哪个页面都能找到。
-
输入账号 — 支持用户名或邮箱,已注册用户直接登录,新用户点击"立即注册"。
-
输入密码并完成验证码 — 密码框右侧的眼睛图标可显示明文;验证码点击右侧可刷新。
-
勾选"记住我" — 勾选后会延长登录会话,下次访问无需重复登录。
-
点击"登 录"完成 — 登录成功后会回到你之前浏览的页面,无需再次操作。
🔐 一次登录,三端通用:本账号同时打通"深度学术搜索 / AI 对话 / 深度学术社区"三个子系统,登录一次即可在任意子系统间无缝切换。
10、常见问题
❓ 不登录可以用搜索功能吗?
可以。检索、查看结果、AI 综述、期刊数据库都开放给游客。登录后才能使用的是收藏、跨设备同步、综述历史等个人化功能。
❓ AI 综述里的文献可靠吗?
AI 综述基于你当前的真实搜索结果生成(不是凭空捏造),引用准确率 99.8%。但建议把综述当作"领域地图",重要结论仍以阅读原文为准。
❓ "分析"视图和"AI 综述"有什么区别?
AI 综述:对当前整组检索结果做"一段话级"的领域综述,适合快速进入一个新方向;"分析"视图:对每一篇论文做"结构化拆解"(研究目的 / 方法 / 指标 / 结果),适合横向对比一组论文。前者帮你"看全局",后者帮你"做表格"。
❓ 影响因子(IF)越高越好吗?
不完全是。IF 反映期刊整体引用水平,需要看同学科横向比较 — 比如医学领域 IF 5 已经很好,材料学领域 IF 10 才算靠前。同时关注 JCR 分区与中科院分区,这两个维度做了学科归一化。
❓ 看到"开放获取 OA"标签是什么意思?
开放获取期刊允许免费下载全文,无需机构订阅 / 付费。对没有学校 VPN 的用户特别友好。卡片上有开放获取标签的文献可以直接打开原文。
❓ 如何把检索结果分享给同事?
结果页 URL 已带关键词参数,复制地址栏链接即可。 示例:https://scholar.aisciresgo.com/?q=AI+drug+discovery
❓ 筛选条件改了为什么没生效?
左侧筛选条件需要点击底部"应用筛选"按钮才会触发新检索。这是为了让你调整多个条件后一次性请求,避免频繁的网络抖动。
❓ 遇到问题怎么联系?
页面右上角"联系我们"按钮可发送反馈;或直接在"深度学术社区"发帖,团队成员会回复。
📖 原文教程链接
https://scholar.aisciresgo.com/guide/
AtomGit 是由开放原子开源基金会联合 CSDN 等生态伙伴共同推出的新一代开源与人工智能协作平台。平台坚持“开放、中立、公益”的理念,把代码托管、模型共享、数据集托管、智能体开发体验和算力服务整合在一起,为开发者提供从开发、训练到部署的一站式体验。
更多推荐



所有评论(0)