AI 系统源码：支持多平台伪原创、融合改写的技术解析

摘要：本文解析一个AI辅助内容创作系统的技术实现，该系统实现了文章自动改写、多文融合、多平台适配生成等功能。项目采用 Java + SpringBoot 3.1 + MySQL + MyBatis Plus 后端和 UniApp + Vue 3 + TypeScript 前端技术栈。本文将对其核心功能模块、技术实现思路及可供开发者参考的技术点进行解析。

一、源码地址

这是一个功能齐全的文字创作系统，覆盖了文章改写、多文融合、多平台生成等模块，适合想学习类似系统开发的同学参考。
AI系统源码地址，点击直达

https://gitee.com/cloud-pen-workshop

Java + SpringBoot 3.1 + MySQL + MyBatis Plus 后端和 UniApp + Vue 3 + TypeScript 前端技术栈

二、核心功能模块一览

三、技术特点与实现思路

3.1 模型选择

部分功能提供不同模型选项，后端可接入不同LLM，通过参数切换模型。

3.2 输入方式

支持文本直接输入与 URL 输入两种方式，方便采集已有内容进行二次创作。

3.3 批量管理与创作记录

系统具备持久化存储能力，每次生成都会保存数据。

3.4 前端交互

• 底部 Tab 导航：首页 / 模板 / 历史 / 我的
• 顶部分类标签：综艺、科普、法律、体育、军事等
• 用户可快速筛选创作场景

四、适用场景与二次开发潜力

适合谁用？

• 学习者二开参考：可作为全栈练习项目，重点关注：
  • 多模型 AI 接口封装
  • 文章去重与融合算法（如 SimHash、文本相似度计算）
  • 用户会员与收益分成系统设计

五、技术方案

后端采用 Java 开发，JDK 17 + SpringBoot 3.1 + MySQL + MyBatis Plus，前端采用 UniApp + Vue 3 + TypeScript 研发。

六、系统界面展示

6.1 主要功能界面

6.2 前端交互界面

6.3 系统功能截图