首先下载ollama

https://ollama.com/download/

下载后点击exe

看一下任务管理器,我这电脑

• 显卡：Intel Iris Xe 核显（共享内存，无独立显存）
• 内存：32GB 还行

可以下一个8b的模型

ollama中本地部署千问大模型就好了.

下面看看dify接入ollama

我们打开dify的用户这里

之前安装了Docker和配置了dify可以看之前文章

Docker和Dify下载安装-CSDN博客

选择模型供应商

找到ollama安装然后苦苦等待

我本地部署了qwen3:8b所以这里也对应写了

基础url是固定的

http://host.docker.internal:11434

我这里每次都不成功,最后看了dify日志

打开 管理员 PowerShell，依次输入：

cd C:\soft\dify-main\docker

查看实时日志：

docker compose logs -f api

这是 Dify 后端核心日志所有连接 Ollama 失败、报错、网络问题 全部在这里显示

报ERROR

api-1  |     self._handle_plugin_daemon_error(error.error_type, error.message)
api-1  |   File "/app/api/core/plugin/impl/base.py", line 357, in _handle_plugin_daemon_error
api-1  |     raise PluginDaemonInternalServerError(description=message)
api-1  | core.plugin.impl.exc.PluginDaemonInternalServerError: req_id: 54ef552e42 PluginDaemonInternalServerError: no available node, plugin runtime not found
api-1  | 2026-05-15 02:04:19.971 INFO [Dummy-26] [_client.py:1025] 8bd969bc0f665a158027f3cf2dc4e5fd - HTTP Request: POST http://plugin_daemon:5002/plugin/a508e623-c266-4b20-8ea4-2c8b74751c3d/management/installation/fetch/batch "HTTP/1.1 200 OK"

翻译：

插件运行时不存在 → Ollama 插件安装失败 / 损坏

不是网络问题，是 Dify 插件环境崩了。

3 步彻底修复（100% 解决）

第一步：重启 Dify 插件服务（管理员 PowerShell）

cd C:\soft\dify-main\docker
docker compose restart plugin_daemon

第二步：重启全部容器（最关键）

docker compose down
docker compose up -d

等待 2 分钟

第三步：重新安装 Ollama 插件（必须重做）

1. 打开 Dify
2. 插件 → 找到 Ollama → 卸载
3. 再点 安装
4. 安装完成后，再去添加模型

---

然后再填 Ollama 参数

基础URL：http://host.docker.internal:11434
模型名称：qwen3:8b

终于成功

所以说以后遇到问题还是得看日志啊,别瞎猜

我们试一下怎么用

下一步就是部署云端大模型

我试一下阿里百炼平台,

大模型服务平台百炼控制台

左下角apikey有产品密钥

注册实名后,回到dify找到模型供应商,下载通义插件

点击新建,复制密钥,.回到dify

复制进去

在刚才创建的聊天可以选择接入的千问模型

很快啊

总结一下Docker dify ollama

🐳 Docker（容器）

一句话：一个超级软件盒子，用来打包、隔离运行环境

• 作用：把 Dify、数据库、缓存、插件服务全部打包在盒子里运行，和你 Windows 系统隔离开
• 类比：独立小电脑，里面装 Dify 全套程序，不和你电脑本身冲突
• 你的问题根源 1：Docker 默认隔离网络，所以 Dify（盒子里）访问不到你电脑本机的 Ollama
• 你的问题根源 2：Docker 插件服务（plugin_daemon）异常，导致 Ollama 插件装不上

🤖 Dify

一句话：AI 应用可视化平台，你用来做自己的私有 AI 工具的网页后台

• 作用：
  1. 可视化界面：建知识库、上传你的 C++ 代码 / 运维日志
  2. 对接大模型：连接 Ollama 本地模型
  3. 做对话机器人、故障分析工具
• 本质：前端网页 + 后端服务 + 数据库，全部装在 Docker 盒子里

🦙 Ollama

一句话：本地大模型运行工具，帮你在自己电脑跑 Qwen、DeepSeek 这些 AI 模型

• 作用：
  1. 下载、启动本地大模型（qwen3:8b）
  2. 提供 API 接口，让 Dify 调用 AI 能力
  3. 所有数据完全本地运行，不上传外网，适合你的工业软件、运维场景

---

2. 你部署中三者的完整工作流程（通俗版）

1. Ollama：在你电脑 Windows 上跑大模型，提供接口 http://本机IP:11434
2. Docker：创建一个隔离的 “小电脑”，在里面运行整套 Dify
3. Dify（Docker 内）：
   • 调用 Ollama 的本地 AI 能力
   • 读取你上传的源码、日志
   • 给你提供网页界面做故障分析、代码问答