本文主要介绍一下想要入职互联网行业，如何写项目、写简历、背八股、刷算法、投简历、面试等内容，希望能有所帮助。

项目篇

简历上最重要的内容，就是你的项目，其中第一个项目也就是主项目是最重要的，这里分两种情况：

1. 没有实习——>自己做的玩具项目
2. 有实习——>公司的项目

没有实习

没有实习的话，项目经历最好是1+1的模式，一个是传统项目，一个是AI智能体项目（langchain or langgraph）。

传统项目

传统项目，有一些经典：苍穹外卖、点评、天机学堂，这些可以用于学习，不推荐直接写在简历上。

可以在GitHub找一些高star项目，也可以在知识星球上找一些，尽量包含以下技术栈：

• 主语言Web框架（SpringBoot）、ORM框架（Mybaits）等
• MySQL、Redis等常用数据库
• RabbitMQ、Kafuka等消息队列
• Git等代码管理工具。

除了你已列的技术栈，必须在项目中体现并写入简历：

1. 数据库能力

• MySQL：索引优化、联合索引、避免慢SQL、分库分表基础、事务隔离级别、乐观锁/悲观锁实战。
• 多表联查、分页、权限控制、数据去重等实际业务场景落地。

2. 缓存与性能优化

• Redis：缓存穿透/击穿/雪崩解决方案、热点Key处理、过期策略、分布式锁实现。
• 接口性能优化：接口限流、请求合并、本地缓存+分布式缓存多级架构。

3. 消息队列实战落地

• 不只是引入MQ，要写：异步解耦、流量削峰、延时队列、消息可靠投递、幂等性处理。
• 说明业务场景：比如订单超时取消、短信异步发送、积分异步发放。

4. 工程化与部署能力

• Git：分支管理、版本回溯、多人协作流程。
• 项目部署：Linux服务器部署、Docker容器化、Nginx反向代理、环境配置。
• 基础运维：日志查看、故障排查、服务器权限配置。

5. 接口与规范能力

• 前后端联调、Swagger接口文档、统一返回结果封装、全局异常处理、参数校验。

AI智能体项目

当前 AI 智能体开发主流优选LangChain+LangGraph技术栈作为底层开发框架，是企业级智能体项目落地、简历技术项目亮点塑造的最优选择。项目整体技术架构可深度参考开源标杆项目OpenClaw设计思想，兼顾架构规范性、功能完整性与工业级落地能力，适配学习练手、项目实战及职场简历背书场景。

1. RAG 知识库检索体系

   搭建完整检索增强生成链路，支持多格式文档接入、智能文档解析、语义分段切片、重叠分块与语义分块策略优化；对接主流向量数据库Milvus/FAISS，实现文档向量化存储、相似度检索、多路召回与重排序优化，解决大模型知识幻觉、实时外部知识接入、私有知识库私有化部署等核心痛点。

2. 智能体核心能力设计

   深耕提示词工程标准化设计，构建系统提示词、角色提示词、任务约束提示词模板库；采用子智能体任务拆分架构，实现复杂任务拆解、多智能体分工协作、任务调度与结果聚合；搭建多层级记忆机制，包含短时对话记忆、长时向量记忆、实体记忆与会话记忆，完善对话上下文管理，保障多轮对话连贯性、角色一致性与业务场景适配性。

3. 框架底层能力支撑

   依托 LangChain 实现大模型调用封装、工具链集成、链式任务编排；借助 LangGraph 实现智能体状态管理、流程分支控制、循环任务执行与复杂业务流程可视化编排，适配结构化、非结构化各类智能体业务流程开发。

项目拔高加分项（有就必写）

1. 自行重构代码、封装公共工具类、自研小组件。
2. 解决项目实际bug、并发问题、数据一致性问题。
3. 上传GitHub、完善README、标星开源、提交迭代版本。
4. 接入第三方接口：微信登录、OSS文件上传、短信接口、支付沙箱环境。

有实习

实习项目筛选原则

并非所有实习工作内容都适合写在简历上，优先筛选技术含量高、参与深度深、有落地成果、可面试深挖的项目，规避纯打杂、重复CRUD、无技术亮点的基础工作。

优先选取两类实习项目作为简历核心：

1. 核心业务项目：参与公司核心产品线、核心业务流程开发，比如电商交易、用户增长、数据中台、智能业务系统、风控系统等，业务价值高，面试认可度高。
2. 技术优化项目：独立或参与完成性能优化、架构迭代、工具平台搭建、数据治理、智能功能迭代等专项工作，技术属性强，能凸显个人技术能力。

规避内容：单纯的页面改色、文案修改、简单参数调整、测试复测、数据统计等无技术壁垒的打杂工作，无需单独罗列，可融入项目简介一笔带过。

实习项目简历书写核心框架

实习项目严禁流水账记录工作内容，必须遵循业务背景+技术职责+落地过程+核心亮点+量化成果的书写逻辑，贴合面试官考察重点，突出个人价值而非团队工作。

1. 业务背景清晰定位

简单说明项目所属业务线、核心功能、服务用户与业务痛点，让面试官快速理解项目价值。示例：负责公司电商交易中台后端开发，支撑平台千万级用户下单、支付、订单履约全流程，解决原有系统高并发下单卡顿、订单状态不一致的问题。

2. 明确个人核心职责

区分团队工作和个人独立负责模块，重点突出个人主导、独立开发、迭代优化的内容，拒绝“参与、协助”等模糊表述，用“独立负责、主导开发、牵头优化、落地实现”等精准词汇。

核心可写职责涵盖以下维度，按需选取：

• 业务模块开发：独立负责订单管理、用户权限、积分体系、消息推送、智能问答等核心模块的需求对接、代码开发、单元测试与线上落地。
• 技术架构迭代：参与项目微服务拆分、接口重构、代码架构优化、公共组件封装，提升项目复用性与可维护性。
• 性能与问题优化：针对线上慢SQL、接口超时、缓存失效、消息堆积、并发冲突等问题进行专项优化落地。
• 智能功能迭代（AI相关实习适配）：参与企业AI智能体、RAG知识库、大模型对话系统的功能迭代、prompt优化、检索策略调优、线上效果优化。

3. 落地技术细节（对标八股考点）

实习项目必须绑定面试高频技术点，将日常工作和求职八股、核心技术栈深度绑定，做到简历写的、面试背的、实际做的完全一致，避免简历和面试脱节。需重点体现的技术落地能力：

• 数据库实战：在真实业务中设计数据表、优化联合索引、解决慢SQL查询、处理事务并发问题、基于乐观锁/悲观锁保证订单、库存数据一致性，落地多表联查、分页优化、数据去重等业务场景。
• 缓存实战优化：使用Redis实现业务缓存、分布式锁、热点数据缓存，针对线上缓存穿透、击穿、雪崩问题制定解决方案，优化缓存过期策略、多级缓存架构，提升接口响应速度。
• 消息队列落地：利用RabbitMQ/Kafka实现业务异步解耦、流量削峰，通过延时队列实现订单超时关闭、自动退款等功能，处理消息重复消费、消息丢失、幂等性问题，保障消息可靠投递。
• 工程化与协作：遵循公司Git分支管理规范参与多人协作开发，完成代码提交、CR审核、版本迭代；参与项目Docker容器化部署、线上环境调试、日志排查、线上故障复盘。
• 接口规范落地：按照企业开发规范完成接口封装、参数校验、全局异常处理、统一返回体封装，参与前后端联调、接口文档编写，保障团队协作效率。

4. 量化成果（核心加分关键）

所有实习工作必须量化输出结果，杜绝无数据、无效果的空泛描述，用量化数据体现个人产出与业务价值，常用量化维度：响应速度提升、并发量提升、报错率下降、代码复用率提升、人力成本节约、故障减少等。

通用优质量化案例：

• 优化核心接口SQL与缓存策略，接口平均响应时间从800ms降至150ms，接口QPS承载能力提升3倍。
• 重构老旧业务代码、封装公共工具类，减少重复代码40%，后续迭代开发效率提升30%。
• 解决线上消息堆积、重复消费问题，消息消费失败率从5%降至0.1%，保障业务稳定运行。
• 优化数据库索引与分页逻辑，彻底解决线上慢SQL告警，数据库查询压力降低50%。

实习项目拔高专属亮点

区别于个人自学项目，实习项目可重点突出企业级能力，是大厂面试核心考察点，有相关经历务必全部写入简历：

1. 线上生产环境落地：项目上线公网环境，承接真实用户流量，经历过线上并发、突发流量、真实故障的处理，具备生产环境问题排查与优化能力。
2. 团队协作与流程规范：熟悉企业敏捷开发流程、需求评审、代码CR、测试提测、版本发布全流程，具备标准化开发、多人协同开发能力。
3. 线上问题复盘优化：主动发现并解决线上bug、性能瓶颈、数据异常问题，参与项目迭代复盘，输出优化方案并落地。
4. 跨部门协作能力：对接产品、测试、前端、运维等多部门，完成需求落地、联调测试、线上部署，具备完整的业务落地闭环能力。
5. 技术迭代创新：结合业务场景优化现有技术方案、引入新工具、重构老旧模块，或独立完成专项技术优化任务。

实习项目避坑指南

• 拒绝夸大造假：所有写入简历的技术点、项目细节、优化方案必须自己完全掌握，面试官会深挖细节、追问源码和落地过程，造假极易露馅。
• 拒绝流水账堆砌：不要罗列每日工作内容，聚焦技术亮点、优化成果、个人核心贡献，弱化基础重复工作。
• 拒绝技术模糊化：明确使用的技术栈版本、具体技术方案、解决的核心问题，不写“参与优化性能”“协助开发模块”等模糊语句。
• 配套准备面试话术：简历每写一个技术点，都要对应准备好“是什么、为什么用、怎么落地、解决什么问题、有什么优缺点、如何优化”的面试应答逻辑。

简历篇

简历基调

程序员的简历力求简洁明了，不用设计上过于复杂，如果放照片的话，除了照片 其他不用再有彩色的地方了。

下面也提供了简历的模板

校招生一页简历就够了，社招的话两页简历便可。

有的校招生说自己的经历太多了，简历要写出两三页，看完之后基本不是内容太多了，就是太啰嗦了，例如校园活动一大堆。
既然是面试技术岗位，其他的就一笔带过就好。

个人信息

个人信息推荐写一下内容：

1. 姓名、性别、年龄等信息
2. 照片最好有一张，长得不好看推荐P一下
3. 邮箱、GitHub、博客链接

教育背景

这个很简单了。学校 + 学院 + 专业 + GPA（3.5以上的写，低于3.5最好不写） + 四六级 + 荣誉等

985或211学校最好加粗即可。

专业技能

在写简历的时候 切记不要写精通某某语言，如果真的学的很好，推荐写熟悉。

但是有的同学可能仅仅使用一些语言例如go或者python 写了一些小东西，或者了解一些语言的语法，就直接写上 熟悉C++、JAVA、GO、PYTHON ，这也是大忌，如果C++更了解的话，建议写 熟悉C++，了解JAVA、GO、PYTHON

这里词语的强烈程度： 精通 > 熟悉（推荐使用）>掌握（推荐使用）> 了解（推荐使用）

这里还有做好心理准备就是 一旦我们写了熟悉某某语言，这门语言就一定是面试中重点考察的一个点，例如写了熟悉Java， 那么继承、多态、封装、HashMap、多线程，JVM就一定会被问道。

所以简历上写着熟悉哪一门语言，在准备面试的时候重点准备，其他语言几乎可以不用怎么看，面试官在面试中通常只会考察一门编程语言。

工作经历/实习经历

工作经历与项目经历不同，工作经历用精炼的语言对该段经历进行概括即可，主要包含以下内容：

1. 基础信息：公司名 + 所在部门 + 职位 + 任职时间
2. 工作内容 + 量化成果：负责业务模块、开发范围、接口数量、功能迭代数
3. 价值产出：性能优化、流程梳理、系统稳定性保障、支撑业务体量、bug 修复、对接前端 / 第三方等落地价值

其中你觉得比较好的一给项目，单独拿出来写最后的项目经历

项目经历

这里不过多赘述

博客的重要性

可以把自己的博客地址，Github地址，甚至微博（如果发了很多关于技术的内容）

通过博客和github 面试官就可以快速判断同学们对技术的热情，以及学习的态度，可以让面试官快速的了解同学们的技术水平。

如果有很多高质量博客和漂亮的github的话，及时面试现场发挥的不好，面试官通过博客也会知道这个这问同学基础还是很扎实，只是发挥的不好而已。可以看出记录和总结的重要性。

写博客，不一定非要是技术大牛才写博客，大家都可以写博客来记录自己的收获，每一个知识点 大家都可以写一篇技术博客（自己刷过的题，自己准备面试时候的知识点等等）

如果从来没有写过的话，我建议现在大家就去注册一个博客，CSDN或者博客园都是可以的。

不是十分建议自己搭建博客网站，因为浏览量会特别的低，不容易曝光自己，提升自己的知名度。

本人多次面试因为技术主管对我的博客感兴趣，即使面试表现并没有那么好，也通过了的：

耄耄爱哈气-CSDN博客

八股篇

核心观点：不是不用看八股，是拒绝死记硬背八股

1. 八股本身有用：大多源自官方文档、大佬总结，是知识点核心关键问题合集，含金量很高。
2. 面试官反感的不是八股，是无脑照搬、没有自己思考、没有个人视角的背诵党。
3. 面试官一眼看穿背八股的特征：
   • 所有人答案模板一模一样；
   • 回答过于完美全面，毫无个人侧重点；
   • 没有自己的理解、感受、场景举例，只是机械复述。
4. 类比举例：问山顶风景
   • 死背八股：平铺直叙罗列云、天空、草木，面面俱到但无重点；
   • 理解式回答：有个人视角+详略侧重+主观感受+关联拓展，有自己的逻辑线。

为什么死背八股效率极低

1. 知识点孤立，没有上下文、没有流程关联，只能记单个题目，记不住、易遗忘。
2. 只会答题，不懂原理，换个问法就不会。
3. 无法串联知识，做不到底层逻辑贯通，面试追问直接崩盘。

核心学习思维：流程串联 + 画图建模 + 笔记解耦管理

底层逻辑：不学孤立知识点，学整条业务/技术链路

所有技术都按「从头到尾一条线」梳理，而不是零散背题：

• 计算机网络：浏览器请求 → 操作系统协议栈 → 网络设备传输 → 服务端系统接收
• Web请求全链路：请求到达 → Tomcat 接收 → SpringMVC 调度 → 业务层 → MySQL/Redis 读写
• JVM：编写Java代码 → 编译为字节码 → JVM 加载执行 → 内存/类加载/方法调用全过程
• MySQL：SQL执行全流程 → B+树检索 → 事务隔离 → 锁机制 → BufferPool/ChangeBuffer 工作逻辑

关键原则：不用一开始把每个细节抠到极致，不同知识储备阶段，有对应简化版流程线，循序渐进补全细节。

学习落地方法：用「场景驱动」串联知识

以一个简单场景倒逼自己吃透整套原理，不用死背概念：

举例：学JVM就假设一段代码
写一个main方法：定义变量、创建对象、调用静态/实例方法、抽象类+接口、本地方法调用
自己完整口述：
代码编译→字节码→JVM类加载→内存分配→方法执行→多态/接口/抽象类底层实现

把单个八股题，融入到整条执行流程里，自然就会答所有衍生面试题。

笔记管理体系（Obsidian 卡片盒笔记法）

1. 笔记拆分：拆成最小独立卡片笔记，做到可复用、可互相引用。
2. 三层笔记架构：
   • 索引笔记：只存框架、链接、目录介绍（类比B+树非叶子节点，只做索引）
   • 永久笔记：存放单个独立核心知识点
   • 子知识笔记：对永久知识点做深度拓展、细分拆解
3. 规范命名：类似联合索引，按「技术栈—分类—知识点」命名，检索超快。
4. 双联核心思想：
   • 卡片拆分：解耦，把耦合的大文本拆成独立小块；
   • 架构画图：高内聚，把零散知识点用流程图、架构图串成一条线。
5. 源码&笔记解耦：源码文件和阅读笔记分离，只留链接，互不影响、方便维护。

画图是记忆&面试的核心神器

1. 每个框架/技术，手绘一张核心流程架构图；
2. 学习过程中不断往图上补知识点、补细节；
3. 面试时脑子里直接调出流程图，顺着线往下说，不用背标准答案；
4. 遇到追问，只截取流程里某一段子链路展开即可。

面试答题高分逻辑（摆脱模板化）

1. 不追求面面俱到，有自己的侧重点、叙述顺序；
2. 加入自己的理解、适用场景、优劣对比、实际开发感受；
3. 答题按「流程线」口述，不是按八股条目罗列；
4. 底层吃透后，30分钟就能复盘回忆，不用长期死背。

技术提升&面试通用学习步骤（可直接照做）

1. 先看高频八股题，知道哪些是核心关键问题；
2. 不背答案，反过来梳理题目背后的整条技术流程；
3. 画架构图/流程图，把零散知识点串线；
4. 用简单代码/场景倒逼自己口述完整执行过程；
5. 用卡片笔记拆分整理，分层归档，方便后续复盘；
6. 循序渐进迭代流程细节，随着知识加深，不断完善链路。

算法篇

算法为什么是面试必考点

1. 大厂必考：几乎所有技术岗都考算法，是筛选门槛。
2. 考逻辑思维：面试官看你能不能把问题拆解、优化、讲清楚。
3. 提升代码能力：写业务、做优化都离不开算法思维。

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面试算法必备基础（先抓这些，不绕路）

1. 必学数据结构

• 数组、链表
• 栈、队列
• 哈希表
• 二叉树、图
• 遍历：DFS、BFS

必学算法思想

• 递归
• 分治
• 贪心
• 动态规划（面试最高频）

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面试高频算法类型（优先刷这些）

1. 排序与查找
   • 必掌握：快速排序、归并排序、堆排序
   • 必掌握：二分查找（面试超级高频）
2. 动态规划
   • 核心：最优子结构、重叠子问题
   • 常考：背包、最长公共子序列、斐波那契、路径问题
3. 图算法
   • DFS、BFS
   • 最短路径：Dijkstra
   • 最小生成树：Prim、Kruskal
4. 贪心算法
5. 回溯算法（全排列、子集、组合、N皇后）

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面试刷题高效技巧（直接照做）

1. 从简单题开始
   先建立手感，不要一上来啃困难题。
2. 按题型刷，不要乱刷
   今天刷二叉树，明天刷动态规划，集中突破。
3. 每题必总结
   思路、边界条件、易错点、复杂度，写1行笔记就行。
4. 定期复习
   遗忘是正常的，复习比狂刷新题更高效。
5. 不会就回头学原理
   不硬背代码，要懂为什么这么写。

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面试现场答题技巧（非常关键）

1. 先讲思路，再写代码
   让面试官知道你逻辑清晰。
2. 先说复杂度
   时间/空间复杂度一讲，面试官直接加分。
3. 考虑边界
   空值、0、1、负数、最大/最小值。
4. 代码简洁规范
   命名清晰、缩进规范，体现工程素养。
5. 写完主动讲优化
   比如从 O(n²) → O(n) → O(logn)，展示思考深度。

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推荐资源（面试够用）

• 书籍：《算法4》《数据结构与算法分析》《程序员面试金典》
• 刷题：LeetCode、牛客网（面试真题）

投简历

投递前准备：简历多版本适配

不要一份简历投所有岗位，必须岗位定向、简历定制，按岗位类型拆分3套核心简历：

1. 后端开发标准版：侧重SpringBoot、微服务、数据库、Redis、消息队列等传统后端技术栈，适配常规Java后端岗位。
2. AI应用/智能体专项版：突出LangChain、LangGraph、RAG知识库、向量数据库、大模型智能体开发经历，适配AI应用开发、大模型工程、智能体研发岗位。
3. 全能综合版：融合后端基础+AI项目+工程化部署，适配中小型公司、全栈开发、研发工程师综合岗。

每投递一个岗位，先看JD岗位职责和技术要求，把简历里匹配的技术点、项目亮点前置，删掉和岗位无关的冗余内容，做到JD写什么，简历就突出什么。

投递渠道分类（优先级从高到低）

1. 内推渠道（成功率最高，首选）

内推是校招、社招通过率最高、反馈最快的渠道，远超盲目海投。

• 内推来源：学长学姐、往届校友、GitHub博主、技术博客评论区、牛客网内推板块、朋友圈技术好友、实习同事。
• 内推优势：简历直达HR/业务面试官，跳过系统筛选；可查询简历进度、拒绝原因；部分企业内推有笔试豁免、优先面试权限。
• 内推注意事项：发内推时附上精简个人简介+简历PDF+意向岗位+意向城市，不要只发一句“帮我内推”，提高对方帮忙意愿。

2. 专业求职平台（精准定向投递）

• 牛客网：互联网校招大本营，大厂校招岗位最全，有真题、面经、岗位汇总，适合应届生、零基础求职。
• BOSS直聘：社招、中小厂、初创公司首选，可直接和业务主管、HR私聊，沟通效率高，回复速度快。
• 拉勾网：专注互联网岗位，岗位细分精准，适合后端、AI、开发类定向投递。
• 前程无忧/智联招聘：传统大厂、国企、事业单位互联网岗补充投递，作为兜底渠道。

3. 大厂官方渠道（必投，不遗漏）

• 大厂官方招聘公众号、招聘官网：字节、阿里、腾讯、美团、京东、拼多多等，校招春招/秋招统一网申入口，一定要提前注册、完善校园简历。
• 企业微招聘、校园招聘宣讲会：线下宣讲会可现场投简历、直接面试，部分有直通复试机会，应届生重点把握。

4. 社交&技术平台被动引流

• GitHub、CSDN、技术博客：完善个人简介标注求职意向，很多HR、技术主管会主动捞简历。
• 知乎、小红书、技术交流群：发布求职动态、项目总结，可被动获取内推和岗位机会。

投递时间黄金法则

1. 工作日优先：周一到周四投递最佳，HR活跃度最高；周五下午、周末投递，容易被积压到下周，曝光度变低。
2. 每日黄金时段：上午9:30-11:30、下午14:30-17:00，是HR筛选简历高峰期，这个时间段投递优先被查看。
3. 校招提前批：一定要冲提前批，名额最多、竞争最小；正式批名额缩减、内卷严重，错过提前批难度翻倍。
4. 集中投递节奏：每天固定投10-20个岗位，不要一天投完所有，也不要三天打鱼两天晒网，保持稳定投递频率。

投递策略：拒绝盲目海投，分梯度投递

采用冲刺+稳妥+兜底三档投递法，全覆盖不浪费机会：

1. 冲刺档（20%）：大厂、中厂核心岗，学历和要求略高于自身现状，冲机会、攒面试经验。
2. 稳妥档（60%）：匹配自身技术水平、项目经历的中小型互联网公司、独角兽企业，重点主攻，拿offer主力。
3. 兜底档（20%）：传统行业IT岗、本地中小企业、外包优质岗，保证有保底offer，避免空窗期。

简历投递格式与细节避坑

1. 简历格式：统一导出为PDF格式，杜绝Word（排版错乱、格式变形）；文件名规范：姓名-学校-应聘岗位-电话，例：张三-XX大学-Java后端开发-138xxxx。
2. 不要群发同一份简历：不同岗位微调项目描述、技术关键词，适配JD要求，提高系统筛选通过率。
3. 屏蔽在职公司：社招投递时，在求职平台设置屏蔽当前公司，避免简历被直属领导看到。
4. 及时刷新简历：BOSS直聘、拉勾每天刷新一次简历，提升平台推荐权重，增加被HR主动打捞概率。

投递后跟进与复盘

1. 主动跟进：投递3天无回复，可在BOSS直聘主动私信HR，简单自我介绍+岗位匹配亮点，增加印象分。
2. 简历归档记录：建一个表格，记录投递公司、岗位、投递时间、渠道、是否笔试、是否面试、结果，避免重复投递、错过面试邀约。
3. 及时复盘优化：连续一周无面试邀约，立刻修改简历，补充项目技术亮点、量化成果，调整专业技能描述，重新投递。
4. 不随意拒面试：哪怕是小公司、兜底岗位，有面试就去，积累面试话术、抗压能力、临场反应，为大厂面试做铺垫。

心态与投递误区

1. 误区1：投几个没回复就放弃。互联网求职本身有滞后性，投递后3-7天收到邀约很正常，坚持投递才有机会。
2. 误区2：一份简历投遍所有岗位。岗位要求不同，技术侧重点不一样，不定制简历极易被系统筛选淘汰。
3. 误区3：只投大厂看不起中小厂。中小厂是攒项目经验、拿保底offer、练面试的最佳选择，后续可跳槽进大厂。
4. 正确心态：稳定投递、持续优化、放平心态，把投递当成日常任务，把每一次面试都当成学习提升的机会。

TIPS

我这里不想说的很高级,我多厉害,亦或者我思想多深刻。我就是一个小白,我还有很多要学的。

上面是我脑子里面的草稿,如果大家没有梳理过,可能会看的迷迷糊糊的。

但是不代表你比我差,同样也不代表我比你厉害,只是你还没学到或者没去研究!!!！因为这些是我花了很久的时间研究适合自己学习的方法，再画了大半年去研究的过程，太累了，不过很有趣。！！
心态与投递误区

1. 误区1：投几个没回复就放弃。互联网求职本身有滞后性，投递后3-7天收到邀约很正常，坚持投递才有机会。
2. 误区2：一份简历投遍所有岗位。岗位要求不同，技术侧重点不一样，不定制简历极易被系统筛选淘汰。
3. 误区3：只投大厂看不起中小厂。中小厂是攒项目经验、拿保底offer、练面试的最佳选择，后续可跳槽进大厂。
4. 正确心态：稳定投递、持续优化、放平心态，把投递当成日常任务，把每一次面试都当成学习提升的机会。

TIPS

我这里不想说的很高级,我多厉害,亦或者我思想多深刻。我就是一个小白,我还有很多要学的。

上面是我脑子里面的草稿,如果大家没有梳理过,可能会看的迷迷糊糊的。

但是不代表你比我差,同样也不代表我比你厉害,只是你还没学到或者没去研究!!!！因为这些是我花了很久的时间研究适合自己学习的方法，再画了大半年去研究的过程，太累了，不过很有趣。！！