随着生成式人工智能技术全面落地各行各业，国家持续推进大模型备案 + 登记双轨合规管理。2026 年 3-4 月最新公示的大模型备案与登记名单，清晰展现了全国 AI 产业地域布局、行业应用赛道分布，也凸显了合规备案登记制度对于 AI 行业健康发展的必要性。本文从地域分布、行业赛道、备案登记价值三大维度展开全面解析。

一、备案与登记整体数量及各地区分布

• 大模型备案：公示序号 797-868，共计 72 款自研 / 二次开发大模型；

• 大模型登记：公示序号 482-530，共计 49 款轻量化 AI 应用。

各地区备案数量分布（自研、微调大模型）

1. 广东省：以23 款备案大模型位居全国第一，是 AI 大模型研发核心聚集地；

2. 浙江省：9 款，集中在杭州、宁波，民营科技企业与高校研发实力突出；

3. 北京市、上海市、山东省：各8 款，北京央企、互联网大厂集聚，上海聚焦商用与跨国企业，山东侧重工业、政务 AI；

4. 江苏省：7 款，以车企、航天、软件研发类大模型为主；

5. 福建省：3 款，聚焦视觉、云智能赛道；

6. 陕西省、湖南省、安徽省、河北省、重庆市、西藏自治区：各 1 款，多为地方龙头企业、高校及科研院所布局。

各地区登记数量分布（接入第三方已备案模型api--轻量化 AI 应用）

1. 上海市：22 款遥遥领先，以生活服务、医疗、金融、智能办公类 AI 应用为主；

2. 北京市：13 款，互联网平台、教育、文娱类应用扎堆；

3. 广东省：7 款，集中在证券、基金、政务助手等金融与民生领域；

4. 四川省：4 款，聚焦证券问答、医疗 AI、智能科技应用；

5. 内蒙古、黑龙江、重庆、辽宁：各 1 款，以地方政务、本地化智能服务为主。

整体来看，粤港澳大湾区、长三角、京津冀是备案与登记的核心集中区，中西部及偏远地区以少量特色行业布局为主，呈现东部领跑、多点开花的格局。

二、备案与登记企业所属行业赛道分析

1. 大模型备案：聚焦硬核研发，覆盖全产业垂类

备案针对自主研发、二次微调的底层大模型，以科技企业、上市公司、国企央企、高校为主体，行业分布如下：

• 互联网与网络安全：启明星辰、迪普科技等，布局安全垂域大模型、网络风控模型；

• 智能制造与工业：奇瑞汽车、高新兴、以萨技术、青岛雷神等，覆盖车机语音、工业设备运维、工业视觉；

• 金融与政企服务：中国铁塔、众安信科，主打政务经纬、金融决策大模型；

• 生活消费与家电：方太、宜家、汉庭酒店，深耕家居烹饪、酒店服务、电商文本智能；

• 文化传媒与教育：高途、懂车帝，布局智学、汽车科普垂类大模型；

• 医疗与生物医药：北京中医药大学，研发中医药智能问答大模型；

• 高校与科研：浙江工商大学、西藏大学，专注学术研究与通用 AI 模型研发；

• 数字科技与软件：云象网络、榕树科技、中移软件，聚焦区块链、云计算、研发专属大模型。

2. 大模型登记：侧重场景应用，贴近民生服务

登记针对直接调用第三方大模型 API、无二次开发的轻量化应用，以落地场景为核心：

• 金融理财：中金财富、平安人寿、广发证券、易方达基金，推出智能客服、投研问答 AI 助手；

• 生活文娱：小米、知乎、滴滴、新氧医美，覆盖商城智能推荐、AI 配图、司机助手、医美咨询；

• 医疗健康：瑞金医院、良医汇数字科技，布局就医智能体、AI 辅助诊断；

• 政务与办公：地方智慧城市中心、上规院，打造政务速办、城市规划智能应用；

• 教育创作：杭州拾米网络、凯叔传媒，推出写作助手、儿童智能互动产品；

• 地方特色服务：内蒙古、黑龙江、辽宁等地，布局本地化政务、文旅、企业智能服务。

三、为什么要开展大模型备案与登记？

1. 区分技术层级，构建分级监管体系

备案针对自研、二研大模型，技术门槛高、影响力大，需省与国家两级网信监管部门审核、严格安全评估；登记针对轻量化应用，仅调用现成模型接口，审核流程简化、材料精简。双轨制度精准区分研发端与应用端，避免 “一刀切” 监管，适配不同企业的技术能力。

2. 守住安全底线，防范 AI 内容与技术风险

生成式大模型具备舆论传播、社会动员能力，备案强制要求企业提交安全评估报告、语料合规证明、内容风控机制，有效防范虚假信息、不良内容、数据泄露、算法偏见等风险，筑牢网络安全与意识形态安全防线。

3. 规范行业秩序，杜绝无序野蛮生长

此前 AI 行业存在无证上线、私自微调模型、盗用接口违规商用等乱象。备案登记作为市场准入凭证，明确未合规备案不得面向公众提供服务，倒逼企业规范技术研发与商业落地，净化行业竞争环境。

4. 赋能产业发展，引导 AI 深耕实体行业

从公示名单可见，备案登记引导大模型从通用赛道向工业、金融、医疗、教育、汽车、政务等实体行业渗透，推动 AI 技术与实体经济深度融合。同时官方公示名单也为企业合作、投融资提供权威参考，加速优质 AI 项目落地。

5. 保护用户权益，强化算法透明与责任追溯

备案登记要求企业公开模型能力、服务边界、数据使用规则，提升算法透明度。一旦出现 AI 侵权、虚假宣传、信息滥用等问题，可依托备案信息精准追溯责任，切实保障个人信息与合法权益。

从 2026 年 3-4 月备案登记名单可以看出，我国生成式 AI 已形成珠三角、长三角、京津冀三足鼎立的地域格局，大模型研发从通用领域全面走向行业垂类深耕，轻量化应用深度融入民生、金融、医疗、政务等日常场景。

大模型备案与登记不是行业 “门槛”，而是规范发展、安全护航、产业赋能的核心制度。未来随着监管体系持续完善，合规将成为 AI 企业发展的标配，推动生成式人工智能走向更安全、更专业、更贴合实体经济的高质量发展阶段。