AWS Bedrock 接⼊⼿册

weixin_36652387

345人浏览 · 2026-05-13 11:11:52

weixin_36652387 · 2026-05-13 11:11:52 发布

AWS Bedrock 接⼊⼿册

一、⼿册说明
该⼿册是为⽅便⽤户快速接⼊ AWS Bedrock 调⽤模型⽽编写。
⽂档中的接⼊示例暂时仅提供 Python 语⾔版本，后续会陆续更新其他语⾔的版本示例。
⽂档会提供快速验证⽅式和⽣产推荐⽅式，⽤户可⾃⾏选择。
二、调⽤示例
2.0 前置准备

安装依赖
权限要求
IAM ⽤户或⻆⾊需具备⾜够权限访问 Bedrock
我⽅在提供账号时已完成权限分配
2.1 快速验证
说明：该版本中 AK/SK 直接写在脚本中，不推荐⽣产环境使⽤，仅⽤于⽤户本地快速验证。
pip install boto3
#!/usr/bin/env python3

-- coding: utf-8 --

“”"
AWS Bedrock 调⽤示例脚本
模型：Anthropic Claude
调⽤⽅式：使⽤ Inference Profile ARN
⚠ 注意：

本版本直接写⼊ AK/SK，仅⽤于测试
⽣产环境建议使⽤环境变量
“”"
import boto3
import json
from botocore.config import Config

=============================

配置区（⽤户需要修改）

=============================

AWS_ACCESS_KEY_ID = “填写你的AK”
AWS_SECRET_ACCESS_KEY = “填写你的SK”
AWS_REGION = “us-east-1”

可以填写：

1. 模型ID，如 anthropic.claude-3-sonnet-20240229-v1:0

2. 或 inference profile ARN

MODEL_ID = “arn:aws:bedrock:us-east-1:xxxxxxxxxxxx:application-inferenceprofile/
xxxxxxxxxxxx”

=============================

创建 Bedrock Runtime 客户端

=============================

bedrock = boto3.client(
service_name=“bedrock-runtime”,
region_name=AWS_REGION,
aws_access_key_id=AWS_ACCESS_KEY_ID,
aws_secret_access_key=AWS_SECRET_ACCESS_KEY,
config=Config(
retries={
“max_attempts”: 3,
“mode”: “standard”
}
)
)

=============================

构造请求体（Anthropic 格式）

=============================

request_body = {
“anthropic_version”: “bedrock-2023-05-31”,
“max_tokens”: 500,
“temperature”: 0.7,
“messages”: [
{
“role”: “user”,
“content”: [
2.2 ⽣产推荐
⽬的：
更安全
不暴漏 AK/SK
可⽤于服务器部署

设置环境变量
Mac / Linux:
Windows:
{
“type”: “text”,
“text”: “你好”
}
]
}
]
}
try:
print(“正在调⽤模型…”)
response = bedrock.invoke_model(
modelId=MODEL_ID,
body=json.dumps(request_body),
contentType=“application/json”,
accept=“application/json”
)
response_body = json.loads(response[“body”].read())
print(“\n模型返回结果：\n”)
print(response_body[“content”][0][“text”])
except Exception as e:
print(f"调⽤失败: {e}")
export AWS_ACCESS_KEY_ID=你的AK
export AWS_SECRET_ACCESS_KEY=你的SK
export AWS_REGION=你的region
setx AWS_ACCESS_KEY_ID “你的AK”
setx AWS_SECRET_ACCESS_KEY “你的SK”
setx AWS_REGION “你的region”
完整脚本
#!/usr/bin/env python3

-- coding: utf-8 --

“”"
AWS Bedrock 调⽤示例（推荐版本）
使⽤环境变量读取 AWS 凭证
“”"
import boto3
import json
import os

从环境变量读取

AWS_REGION = os.getenv(“AWS_REGION”, “us-east-1”)

可以填写：

1. 模型ID，如 anthropic.claude-3-sonnet-v1:0

2. 或 inference profile ARN

MODEL_ID = “arn:aws:bedrock:us-east-1:xxxxxxxxxxxx:application-inferenceprofile/
xxxxxxxxxxxx”

创建客户端（⾃动读取环境变量）

bedrock = boto3.client(
service_name=“bedrock-runtime”,
region_name=AWS_REGION
)
request_body = {
“anthropic_version”: “XXXXX”,
“max_tokens”: 500,
“temperature”: 0.7,
“messages”: [
{
“role”: “user”,
“content”: [
{
“type”: “text”,
“text”: “你好”
}
]
}
]
}
try:
print(“开始调⽤模型…”)
response = bedrock.invoke_model(
modelId=MODEL_ID,
body=json.dumps(request_body),
2.3 返回示例
执⾏脚本:
contentType=“application/json”,
accept=“application/json”
)
response_body = json.loads(response[“body”].read())
print(“\n模型输出：\n”)
print(response_body[“content”][0][“text”])
except Exception as e:
print(f"调⽤异常: {e}")