STM32开发者请注意

• 意法半导体全新STM32Cube AI Studio正式发布

• 独立桌面工具，全面升级边缘AI模型部署全流程

• 现已开放下载，即刻体验更低门槛、更高效率的AI开发

近日，意法半导体（ST）正式推出STM32Cube AI Studio。这款全新独立软件工具，将全面替代X‑CUBE‑AI，成为面向STM32芯片的AI模型准备、优化与验证桌面级解决方案。它完整保留X‑CUBE‑AI的核心实用能力，融合STM32开发者云的优质特性，并在全新的用户界面中整合了模型验证、量化、可视化等关键功能，进一步降低边缘端机器学习的开发门槛。开发者可直接从STM32CubeMX导出现有项目，导入已量化神经网络模型或添加未优化模型，经由STM32Cube AI Studio生成优化后的C语言代码。目前，该工具已正式开放下载。

发展历程：

从功能包到独立工具，七年磨一剑

2019边缘AI浪潮之初，ST率先入局

STM32Cube AI Studio并非一蹴而就，而是历经七年公开版本迭代、十年幕后研发的成果。2019年国际消费电子展（CES）上，ST发布了STM32Cube.AI首个版本，这也是主流半导体厂商首次推出同类边缘AI开发工具。

▲ 图示：STM32Cube AI Studio界面截图

STM32Cube.AI由X-CUBE-AI扩展软件包，以及一个提供各类传感应用示例的功能固件包共同组成。凭借与STM32CubeMX初始化工具与代码生成器的无缝集成，ST将机器学习开发融入开发者现有工作流，大幅提升技术易用性，让边缘AI快速走进嵌入式开发场景。

框架支持与AutoML双路径并行

STM32Cube.AI 的核心价值，是帮助工程师将神经网络转换为适配STM32的优化代码。工具自发布起便支持Keras、TensorFlow、Lasagne等主流深度学习框架。同时，面向新一代开发者与全新应用场景需求，ST同步打造了NanoEdge AI Studio（前身为 NanoEdge AI）。这款面向嵌入式工程师的AutoML工具专注异常检测场景，可辅助工程师快速完成模型分析、选型与验证，显著加速AI算法开发。

生态合作与云端开发，持续降低门槛

随着边缘AI市场需求不断升级，行业呼唤更易用、更多元的解决方案。ST与 AWS、英伟达等伙伴深度合作，为工程师提供更多应用开发路径。同时，我们推出搭载丰富开发板与模型库的ST Edge AI Developer Cloud（STM32边缘AI开发者云），大幅缩短开发者从概念到落地的开发周期。

▲ 图示：STM32Cube AI Studio中的模型可视化

目前，开发者云平台持续扩充模型库、新增PyTorch等新一代深度学习框架支持，并将机器学习能力延伸至传感器领域，进一步拓宽边缘AI的应用场景。ST还推出Edge AI Suite（边缘AI套件），为入门开发者提供清晰指引。

全面升级：STM32Cube AI Studio完成技术闭环

如今，ST以全新独立软件STM32Cube AI Studio正式替代X‑CUBE‑AI，完成边缘AI工具链的技术闭环。如果没有2019年X‑CUBE功能包的铺垫，这款独立工具的研发构想便无从谈起。

STM32Cube AI Studio凝聚七年技术沉淀，以极致界面与体验为核心，既能满足资深专家的高阶开发需求，也适配入门开发者的使用习惯。ST旗下NanoEdge AI Studio等工具仍在持续迭代，而STM32Cube AI Studio是ST在降低嵌入式机器学习门槛之路上又一个关键里程碑。

全新升级：

STM32Cube AI Studio重磅登场

主要新功能：量化、优化、验证一站式完成

STM32Cube AI Studio首个版本支持用户导入现有模型，基于真实数据完成模型量化，并提供多项X‑CUBE‑AI不具备的优化选项进行模型调优；可直接在目标硬件上执行基准测试，验证延迟、内存占用、精度等关键指标，甚至支持用户使用外部采集数据完成模型验证。入门开发者可直接导入预量化模型，一键生成优化后的C代码。

▲ 图示：STM32Cube AI Studio中的内存占用可视化

简而言之，STM32Cube AI Studio既能服务资深数据科学家，也能面向还是初次接触边缘AI的软件工程师，让不同水平的开发者都能获得适配的使用体验。

统一界面与底层架构，高效协同

熟悉ST产品的用户可快速上手STM32Cube AI Studio。界面由参与NanoEdge AI Studio开发的团队设计，确保直观易用、学习成本低。

在底层技术上，STM32Cube AI Studio搭载了ST Edge AI Core核心引擎，这款命令行工具为ST多款AI软件提供支撑，为高阶用户开放脚本运行、工作流自动化等能力，进一步提升开发效率。通过统一界面交互逻辑与共享命令行底层，ST边缘AI解决方案套件形成高效协同，全面提升开发者效率。

快速上手与平滑迁移

STM32Cube AI Studio现已推出Windows与Ubuntu版本，macOS版本将在后续发布。ST将提供视频教程及快速上手指南，帮助开发者从X‑CUBE‑AI平滑迁移；并同步上线维基教程，详细讲解部分功能特性。

对于初次接触边缘机器学习的开发者，建议先体验NanoEdge AI Studio中的示例工程，熟悉开发逻辑后，再使用STM32Cube AI Studio进阶开发，充分发挥ST全系列工具链的优势。

＞＞点击下载：STM32Cube AI Studio

＞＞点击查看：STM32Cube AI Studio Wiki