摘要

随着互联网技术的快速发展,在线相亲平台逐渐成为现代人寻找伴侣的重要途径。传统的相亲方式受限于地域和时间,而在线相亲平台通过大数据匹配和智能算法,能够更高效地为用户提供个性化的推荐服务。此外,社交网络的普及使得用户更倾向于通过线上平台建立联系,进一步推动了相亲网站的市场需求。然而,现有的许多相亲网站在用户体验、数据安全以及匹配精准度方面仍存在不足,亟需通过技术优化提升整体服务质量。本研究旨在设计并实现一个基于SpringBoot+Vue3+MyBatis的相亲网站系统,采用前后端分离架构,结合MySQL数据库,以提高系统的可扩展性和性能。

本系统采用SpringBoot作为后端框架,结合Vue3前端框架实现动态交互,利用MyBatis进行数据库操作,确保数据的高效存取。系统功能包括用户注册与登录、个人信息管理、智能匹配推荐、消息互动及管理员后台管理等模块。通过JWT实现用户身份验证,保障数据安全;采用Redis缓存热门数据,提升系统响应速度;结合算法优化匹配逻辑,提高用户满意度。关键词:相亲网站、SpringBoot、Vue3、MyBatis、前后端分离、MySQL、智能匹配。

数据表设计

用户信息数据表

用户信息数据表存储用户的基本资料及偏好设置,注册时间通过函数自动生成,用户ID是该表的主键,记录用户的核心属性信息,结构表如表3-1所示。

字段名 数据类型 说明
user_id BIGINT 用户唯一标识(主键)
username VARCHAR(50) 用户名
password_hash VARCHAR(100) 加密后的密码
gender CHAR(1) 性别(M/F)
birth_date DATE 出生日期
location VARCHAR(100) 所在地
interests TEXT 兴趣爱好
register_time DATETIME 注册时间
last_login DATETIME 最后登录时间
匹配记录数据表

匹配记录数据表存储用户间的匹配结果及互动状态,匹配时间由系统自动记录,匹配ID是该表的主键,记录用户间的关联信息,结构表如表3-2所示。

字段名 数据类型 说明
match_id BIGINT 匹配记录ID(主键)
user1_id BIGINT 用户1的ID
user2_id BIGINT 用户2的ID
match_score INT 匹配分数
match_time DATETIME 匹配时间
status VARCHAR(20) 匹配状态(成功/待确认)
消息互动数据表

消息互动数据表存储用户间的聊天记录,发送时间由系统自动生成,消息ID是该表的主键,记录用户间的通信内容,结构表如表3-3所示。

字段名 数据类型 说明
message_id BIGINT 消息ID(主键)
sender_id BIGINT 发送者ID
receiver_id BIGINT 接收者ID
content TEXT 消息内容
send_time DATETIME 发送时间
is_read BOOLEAN 是否已读

博主介绍:

💼 毕业设计解决方案
构建完整的毕业设计生态支撑体系,为学生提供从选题到交付的全链路技术服务: 技术选题库

微信小程序生态:精选100个符合市场趋势的前沿选题 Java企业级应用:汇集500个涵盖主流技术栈的实战选题
项目案例资源池:3000+经过验证的企业级项目案例

🏗️ 专业技术服务

技术路线规划:基于行业发展趋势和个人技术背景,制定差异化的技术成长路径 架构设计咨询:运用企业级开发标准,指导构建高可用、可扩展的系统架构
技术选型决策:结合项目特点和技术生态,提供最优的技术栈选择建议

详细视频演示

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系统介绍:

Java SpringBoot+Vue3+MyBatis 相亲网站系统源码|前后端分离+MySQL数据库,拿走直接用(附源码,数据库,视频,可提供说明文档(通过AIGC技术包括:MySQL、VueJS、ElementUI、(Python或者Java或者.NET)等等功能如图所示。可以滴我获取详细的视频介绍

功能参考截图:

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文档参考:
在这里插入图片描述

技术架构栈

🔧 后端技术:Spring Boot
Spring Boot 作为现代Java企业级开发的核心框架,以其**“约定优于配置”**的设计哲学重新定义了应用开发模式。 核心特性解析:

零配置启动:集成自动配置机制,大幅减少XML配置文件编写 嵌入式服务器:内置Tomcat/Jetty/Undertow,支持独立JAR包部署
生产就绪:集成Actuator监控组件,提供健康检查、指标收集等企业级特性 微服务友好:天然支持分布式架构,与Spring
Cloud生态无缝集成

开发优势:
通过Starter依赖体系和智能自动装配,开发者可将精力完全聚焦于业务逻辑实现,而非底层基础设施搭建。单一可执行JAR的部署模式极大简化了运维流程。

🎨 前端技术:Vue.js
Vue.js 以其渐进式框架设计和卓越的开发体验,成为现代前端开发的首选解决方案。 技术亮点:

响应式数据流:基于依赖追踪的响应式系统,实现高效的视图更新 组件化架构:单文件组件(SFC)设计,实现样式、逻辑、模板的完美封装
灵活的渐进式设计:可从简单的视图层库扩展至完整的SPA解决方案 丰富的生态系统:Vue Router、Vuex/Pinia、Vue
CLI等官方工具链完备

开发效率:
直观的模板语法结合强大的指令系统,让复杂的用户交互变得简洁明了。优秀的TypeScript支持和开发者工具,为大型项目提供可靠的开发保障。

核心代码

package com.service;

import java.util.List;
import org.springframework.stereotype.Service;
import com.entity.Serve;

@Service("serveService")
public interface ServeService {
	// 插入数据 调用serveDAO里的insertServe配置
	public int insertServe(Serve serve);

	// 更新数据 调用serveDAO里的updateServe配置
	public int updateServe(Serve serve);

	// 删除数据 调用serveDAO里的deleteServe配置
	public int deleteServe(String serveid);

	// 查询全部数据 调用serveDAO里的getAllServe配置
	public List<Serve> getAllServe();

	// 按照Serve类里面的字段名称精确查询 调用serveDAO里的getServeByCond配置
	public List<Serve> getServeByCond(Serve serve);

	// 按照Serve类里面的字段名称模糊查询 调用serveDAO里的getServeByLike配置
	public List<Serve> getServeByLike(Serve serve);

	// 按主键查询表返回单一的Serve实例 调用serveDAO里的getServeById配置
	public Serve getServeById(String serveid);

}
package com.service;

import java.util.List;
import org.springframework.stereotype.Service;
import com.entity.Ranks;

@Service("ranksService")
public interface RanksService {
	// 插入数据 调用ranksDAO里的insertRanks配置
	public int insertRanks(Ranks ranks);

	// 更新数据 调用ranksDAO里的updateRanks配置
	public int updateRanks(Ranks ranks);

	// 删除数据 调用ranksDAO里的deleteRanks配置
	public int deleteRanks(String ranksid);

	// 查询全部数据 调用ranksDAO里的getAllRanks配置
	public List<Ranks> getAllRanks();

	// 按照Ranks类里面的字段名称精确查询 调用ranksDAO里的getRanksByCond配置
	public List<Ranks> getRanksByCond(Ranks ranks);

	// 按照Ranks类里面的字段名称模糊查询 调用ranksDAO里的getRanksByLike配置
	public List<Ranks> getRanksByLike(Ranks ranks);

	// 按主键查询表返回单一的Ranks实例 调用ranksDAO里的getRanksById配置
	public Ranks getRanksById(String ranksid);

}


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