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摘要

新冠疫情在全球范围内持续蔓延，对公共卫生安全构成严峻挑战。密切接触者的快速识别与精准追踪成为疫情防控的关键环节。传统人工追踪方式效率低下且易出现遗漏，难以应对大规模疫情暴发时的复杂需求。基于信息技术的密接者跟踪系统能够实现自动化数据采集、智能分析与实时预警，显著提升防控效率与精准度。该系统通过整合多源数据（如行程轨迹、健康状态、接触记录），构建动态风险评估模型，为防疫决策提供科学依据。关键词：新冠疫情、密切接触者、追踪系统、公共卫生、风险评估。

该系统采用SpringBoot+Vue+MySQL技术栈实现前后端分离架构。后端基于SpringBoot框架提供RESTful API接口，集成MyBatis-Plus优化数据库操作；前端使用Vue.js构建响应式界面，通过Axios实现异步数据交互；MySQL数据库设计遵循三范式原则，确保数据一致性与查询效率。核心功能包括密接者信息录入、时空轨迹分析、风险等级划分、预警通知推送及可视化数据看板。系统支持多角色权限管理（如管理员、社区工作者、普通用户），并采用JWT实现安全认证。关键词：SpringBoot、Vue.js、MySQL、时空轨迹、权限控制。

数据表设计

密接者信息表

密接者基础信息通过人工录入或接口同步获取，注册时间由系统自动生成，主键为自增ID。该表存储密接者个人属性及健康状态，结构如表3-1所示。

轨迹记录表

时空轨迹数据通过移动端GPS或扫码记录生成，关联密接者ID实现多对一关系。结构如表3-2所示。

风险预警表

风险等级由系统算法自动计算生成，包含预警类型与处理状态字段。结构如表3-3所示。

博主介绍：

在校期间积极参与实验室项目研发，现为CSDN特邀作者、掘金优质创作者。专注于Java开发、Spring
Boot框架、前后端分离技术及常见毕设项目实现。 📊 数据展示：
全网粉丝30W+，累计指导毕业设计1000+项目，原创技术文章200+篇，GitHub项目获赞5K+ 🎯 核心服务：
专业毕业设计指导、项目源码开发、技术答疑解惑，用学生视角理解学生需求，提供最贴心的技术帮助。

系统介绍：

【毕业设计】SpringBoot+Vue+MySQL 新冠病毒密接者跟踪系统平台源码+数据库+论文+部署文档，拿走直接用（附源码，数据库，视频，可提供说明文档（通过AIGC）技术包括：MySQL、VueJS、ElementUI、（Python或者Java或者.NET）等等功能如图所示。可以滴我获取详细的视频介绍

功能参考截图：

系统架构参考：

视频演示：

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项目案例参考：

最后再唠叨一句：

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遇见即是缘，欢迎交流，你别地能找到的源码我都有！！！