利用 JiuwenClaw AgentTeam 打造自动化研发团队

本文介绍如何通过 JiuwenClaw AgentTeam 构建自动化研发团队，实现字幕软件开发、AtomGit Issue/PR 智能处理与飞书文档同步。

目录

• JiuwenClaw 平台概述
  • 系统架构
  • 预置智能体类型
• 什么是 AgentTeams
• 飞书群中添加机器人
• 开启 AgentTeams
• 工作流程
• 自动处理 PR
  • 模拟生成 PR
• 自动生成飞书日报
  • JiuwenClaw 接入飞书 lark-cli
  • 授权给 lark-cli
• 总结

JiuwenClaw 平台概述

openJiuwen 是一个开源的 AI Agent 平台，其核心目标是为开发者提供灵活、强大且易于使用的 AI Agent 开发与运行环境。

借助这一平台，开发者能够迅速搭建起可处理各种复杂度的 AI Agent，实现多个 Agent 之间的协作互动，从而高效地打造出生产级别的可靠 AI Agent。同时，该平台也帮助企业和个人用户快速构建自己的 AI Agent 系统或平台，促进商用级 Agentic AI 技术的广泛落地应用。

系统架构

openJiuwen 的整体架构由三大核心模块构成：openJiuwen Core、openJiuwen Studio 以及 openJiuwen Ops。

在开发阶段，openJiuwen 提供了 Agent 编排与构建能力，让开发者能够快速创建 Agent 并进行高效开发。

预置智能体类型

目前，openJiuwen 提供了两种预置智能体类型，为用户提供丰富的功能和灵活的开发选项，以适应不同场景下的智能化需求：

• ReActAgent：这是一种基于 ReAct（推理 + 行动）规划范式的 Agent。它通过「思考 → 行动 → 观察」的循环迭代过程来完成任务。ReActAgent 拥有强大的多轮推理和自我纠错能力，能够进行动态决策并灵活适应环境变化，特别适合那些需要复杂推理和策略调整的任务场景。

  

• Workflow Agent：这是一种面向多步骤任务的流程自动化 Agent，严格按照用户预设的任务流程来高效执行复杂任务。它强调通过预定义流程实现任务的规范化与高效执行，适用于任务结构清晰、能够分解为多个明确步骤的场景。

  

JiuwenCLaw概述

​ 它是一款基于openJiuwen Python框架开发的AI Agent，天然拥有良好的生态兼容性和扩展能力。在模型接入方面，JiuwenClaw支持华为云MaaS等主流模型平台，用户只需简单配置即可调用华为云的模型服务。此外，JiuwenClaw已实现与小艺开放平台的无缝对接，华为手机用户可以通过小艺直接唤醒并使用JiuwenClaw，享受随叫随到的智能服务。

什么是 AgentTeams

​ 从Prompt Engineering（提示工程）、Context Engineering（语境工程）演进至当下备受瞩目的Harness Engineering（驾驭工程），AI领域的工程范式始终处于高速迭代之中。

​ 目前，针对单一智能体的“驾驭与治理”已逐渐成为行业标配，但如何让多个智能体仿若一支精锐团队，实现自主分工、高效沟通与无缝协作，依然是横亘在行业面前的核心挑战。

​ 恰逢这一趋势风口，获华为支持的openJiuwen社区正式发布了最新的JiuwenClaw版本。该版本重磅新增了对AgentTeam多智能体协同能力的支持，并前瞻性地提出Harness Engineering的下一个演进方向是“Coordination Engineering（协同工程）”，成功将多智

能体自主协同从抽象的概念转化为可直接落地的实战场景。

飞书群中添加机器人

参考文档：飞书频道配置指南

在飞书群聊中，添加创建好的飞书机器人后，用户可以直接在群聊中对话。飞书机器人负责接收用户的指令，并代理用户与 JiuwenClaw 进行交互。

开启 AgentTeams

在飞书对话中，输入以下命令即可主动开启 AgentTeams 模式：

/mode team

然后可以直接输入需求来安排任务。

工作流程

整体工作流程如下图所示：

AgentTeams 的标准协作流程包含以下步骤：

1. Leader 接收到任务后，开始拆分任务
2. Leader 布置任务
3. Teammate 认领任务
4. Teammate 执行任务
5. Leader 和 Teammate 之间相互通信
6. Teammate 汇报任务进度
7. Leader 总结工作

以下是各阶段的操作截图：

步骤 1-2：任务拆分与布置

步骤 3-4：任务认领与执行

步骤 5-6：通信与汇报

步骤 7：总结

结束

当所有任务完成后，Leader 会输出最终的总结报告。

自动处理 PR

工具地址：https://atomgit.com/GitCode/ag-cli

可以在 JiuwenClaw 中配置 AtomGit 的 CLI 工具，设置监听后自动处理审核和合并 PR。

⚠️ 注意：监听需要提供公网域名，用来接收 AtomGit 的 Webhooks 通知。

AtomGit 提供了 ag-cli 工具，可以在 JiuwenClaw 中接入。接入后，AgentTeams 即可通过它来管理代码仓库，并自动实现 PR 的管理。

可以参考文档在系统中安装 ag-cli，也可以直接将文档提供给 JiuwenClaw 进行安装。

安装到最后，需要手动进行授权。

模拟生成 PR

PR 的生成主要演示了 JiuwenClaw 有能力接管 AtomGit。

自动生成飞书日报

参考文档：飞书 CLI 官方文档

飞书推出了 lark-cli 终端工具，可以在 JiuwenClaw 中接入和使用。接入后，JiuwenClaw 便具备了操作飞书文档的能力。

当然，JiuwenClaw 本身已接入飞书机器人，也可以直接给该机器人开通相关权限来操作飞书文档。

JiuwenClaw 接入飞书 lark-cli

授权给 lark-cli

总结

通过 JiuwenClaw AgentTeam 的 Leader-Teammate 协作框架，我们可以轻松打造一支 7×24 小时在线的自动化研发团队。从需求拆解、任务分配到执行汇报，Leader 与 Teammate 之间的高效协同，让复杂项目的推进变得井然有序。

本文以三大实战场景为例——字幕软件开发、AtomGit Issue/PR 智能化处理、飞书文档同步与日报生成——展示了 AgentTeams 在真实研发流程中的落地价值。借助飞书机器人作为交互入口，结合 ag-cli 和 lark-cli 等工具链，AI Agent 不仅能写代码，还能管理代码仓库、操作协作平台，真正融入团队的工作流。

未来，随着 AgentTeams 在更多业务场景中的深入应用，人机协作的研发模式将成为提升团队效率的关键杠杆。

相关引用

1. https://atomgit.com/openJiuwen 欢迎star
2. https://www.openjiuwen.com