内容来自B站UP主：我是土堆的个人空间-我是土堆个人主页-哔哩哔哩视频

视频链接：如何利用 YOLOv5 进行预测（一）_哔哩哔哩_bilibili

报错1，如下图所示：

解决办法：

找到models/experimental.py文件

修改第118行为：

ckpt = torch.load(w, map_location=map_location, weights_only=False)

报错原因：

这个错误是因为 PyTorch 从 2.6 版本开始，加强了 torch.load 函数的安全机制，将默认参数从 weights_only=False 改为了 weights_only=True。weights_only=True 会严格限制可加载的对象类型，以避免执行模型文件中可能隐含的恶意代码。使用的 YOLOv5 v5.0 在保存模型时包含了不被新机制允许的自定义 Python 类 models.yolo.Model，从而触发了加载错误。

报错2，如下图所示：

解决办法：

1. 找到model/common.py
2. 在文件的任意位置（通常放在 SPP 类附近）添加以下代码：

import warnings
import torch
import torch.nn as nn

class SPPF(nn.Module):
    # Spatial Pyramid Pooling - Fast (SPPF) layer
    def __init__(self, c1, c2, k=5):
        super().__init__()
        c_ = c1 // 2  # hidden channels
        self.cv1 = Conv(c1, c_, 1, 1)
        self.cv2 = Conv(c_ * 4, c2, 1, 1)
        self.m = nn.MaxPool2d(kernel_size=k, stride=1, padding=k // 2)

    def forward(self, x):
        x = self.cv1(x)
        with warnings.catch_warnings():
            warnings.simplefilter('ignore')
            y1 = self.m(x)
            y2 = self.m(y1)
            y3 = self.m(y2)
            return self.cv2(torch.cat([x, y1, y2, y3], 1))

报错原因：

遇到的 AttributeError: Can't get attribute 'SPPF' 错误，是因为你使用的 YOLOv5 代码库版本（v5.0）较老，它所包含的models/common.py中没有定义新版本 YOLO 模型（如 v6.0+）中使用的 SPPF 模块。你尝试加载的权重文件很可能是用新版 YOLOv5 训练的，其中包含了 SPPF 层，所以加载失败。

报错3，如下图所示：

RuntimeError: The size of tensor a (80) must match the size of tensor b (56) at non-singleton dimension 3

解决办法：

手动下载权重文件，下载地址：YOLOV5的权重文件下载地址

通过网盘分享的文件：YOLOv5小土堆权重文件
链接: https://pan.baidu.com/s/1nkmEieO3T_5vB-IIh1DE2w?pwd=tcbe 提取码: tcbe 

手动下载完成后放到detect.py的同级目录下后，重新运行即可

报错原因：

这个错误是张量维度不匹配，在 YOLO 的检测头（Detect 层）里，anchor_grid 的形状与模型预测的特征图尺寸不一致。常见原因是：训练时使用的输入图片尺寸（例如 640×640）与当前运行 detect.py 时的输入尺寸不一致，导致特征图缩放比例变化，Anchor 的个数无法对齐。很可能当前使用的权重文件（比如 yolov5s.pt）是用较新版本（v6.0+）训练的，而你的代码是 v5.0。两个版本间的 Anchor 生成逻辑有所不同，即使输入尺寸相同，仍可能触发维度不匹配。

报错4，如下图所示：

AssertionError: Image Not Found C:\Users\demo\Desktop\中文路径\yolov5-5.0\yolov5-5.0\data\images\bus.jpg

解决方法：

保证项目的路径中没有中文字符即可。

报错原因：

文件找不到的问题确实很常见。这个报错 AssertionError: Image Not Found ... 核心意思是 YOLOv5 程序没能找到 bus.jpg 这张图。其实文件是有的，读者发现好像只要路径中没有中文字符就可以解决了。

结束：

完成上述步骤之后即可生成检测结果。

enjoy yourself!