白嫖党终极指南:DeepSeek V4 Flash + Codex + 9Router 三件套,AI 编程零成本方案实测
我花了 3 天时间把这套方案跑通了。结论:免费,而且真的能用。
先说结论
你现在可以不花一分钱,用上:
- DeepSeek V4 Flash — 带思考模式的免费模型,API 兼容 OpenAI/Anthropic
- OpenAI Codex CLI — GPT-5.5 驱动的命令行编程助手,有免费层
- 9Router — 把 40+ 个 AI 提供商串在一起的免费路由器,自动切到免费模型
三个东西串在一起,效果约等于白嫖了一个 Claude Code + GPT-5.5 的混合体。
下面一个一个说。
一、DeepSeek V4 Flash:免费模型里的性能怪兽
它是什么
DeepSeek V4 Flash 是 DeepSeek 最新推出的免费模型。注意,不是"有免费额度",是模型本身免费。
目前 DeepSeek 平台上有两个 V4 系列模型:
| 模型 | 定位 | 价格 |
|---|---|---|
| deepseek-v4-flash | 快速推理,日常使用 | 免费 |
| deepseek-v4-pro | 高性能,复杂任务 | 付费 |
V4 Flash 支持两种模式:
- 非思考模式:直接回答,速度快
- 思考模式:内部推理链,适合复杂逻辑
重要时间点:deepseek-chat 和 deepseek-reasoner 两个旧别名将在 2026 年 7 月 24 日 废弃,现在接入直接用 deepseek-v4-flash。
怎么用
直接用 OpenAI SDK,把 base_url 指过去就行:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="你的DeepSeek API Key",
base_url="https://api.deepseek.com"
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v4-flash",
messages=[
{"role": "user", "content": "解释一下 transformer 的 attention 机制"}
]
)
如果要用思考模式:
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v4-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "帮我写一个快速排序"}],
extra_body={"thinking": {"type": "enabled"}}
)
API Key 在 platform.deepseek.com/api_keys 申请。
实际体验
我拿 V4 Flash 和 GPT-5.5 做了几个对比测试:
代码生成(写一个 Vue3 后台管理系统的商品列表页):
- DeepSeek V4 Flash:首次响应 11 秒,代码直接能跑,CRUD 逻辑完整
- GPT-5.5:首次响应 8 秒,代码更啰嗦但注释更详细
中文长文写作(2000 字技术文章):
- V4 Flash:中文表达更自然,成语使用恰当,没有翻译腔
- GPT-5.5:信息密度略高,但偶尔有英文思维痕迹
逻辑推理(一道改编的 LeetCode Hard):
- V4 Flash 思考模式:推理链清晰,一次过
- V4 Flash 非思考模式:答错了
结论:日常写代码、写文章,V4 Flash 完全够用。复杂推理开思考模式。
二、OpenAI Codex CLI:终端里的 GPT-5.5
它是什么
Codex CLI 是 OpenAI 推出的命令行 AI 编程助手,底层跑的是 GPT-5.5。
类比:Codex 之于 OpenAI,约等于 Claude Code 之于 Anthropic。都是在终端里直接帮你写代码、改 bug、跑命令。
掘金上对它有个外号叫"穷鬼大救星",1.4 万热度。因为它的免费层确实能用。
安装
npm install -g @openai/codex-cli
codex
首次运行会引导你登录 OpenAI 账号。
免费方案
Codex 的免费层:
- 新用户注册送一定额度
- 免费模型可用(性能会比 GPT-5.5 略低一档)
- 日均调用次数有限制
如果你已经有 OpenAI 的付费账号(Plus/Pro),Codex 可以直接用 GPT-5.5 满血版。
实际体验
在终端里输入:
codex "帮我在当前目录创建一个 React + TypeScript 项目,包含路由和状态管理"
它会:
- 分析你的需求
- 执行
npm create vite或者直接写文件 - 边写边解释每步做了什么
- 出错了自己修
我让它写了一个带登录功能的 Express API,10 分钟从零到能跑。中间出了两个小 bug,它自己检测到并修了。
和 Claude Code 的对比:
| Codex CLI | Claude Code | |
|---|---|---|
| 底层模型 | GPT-5.5 | Claude Opus 4.7 |
| 免费方案 | 有(模型降级) | 无(需要 Pro 订阅) |
| 代码生成速度 | 快 | 中等 |
| 中文理解 | 中上 | 上 |
| 生态插件 | 少 | 多(Skills/MCP) |
| 终端体验 | 简洁 | 强(Harness 体系) |
说实话,如果你有 Claude Code Pro,暂时不用换。但如果你不想每个月花 20 刀,Codex 免费版是现在最好的替代。
三、9Router:把所有免费 AI 串在一起
这才是真正的"白嫖核心"
9Router 是一个开源(MIT 协议)的 AI 路由工具,GitHub 上 7500+ 星。
它干了什么?把 40+ 个 AI 提供商串在一个本地网关后面,自动在免费模型之间切换。
架构是这样的:
你的 CLI 工具(Claude Code / Codex / Cursor)
↓
localhost:20128/v1
↓
┌─── 9Router ───┐
│ RTK 压缩 │ ← 省 20-40% token
│ 格式转换 │ ← OpenAI ↔ Anthropic ↔ Gemini 互转
│ 三级降级 │
└───┬───┬───┬───┘
↓ ↓ ↓
Tier 1 Tier 2 Tier 3
订阅服务 廉价API 免费服务
(GPT-5.5) (GLM $0.6/M) (Kiro/OpenCode)
核心功能
1. 三级智能降级
这是 9Router 最狠的功能。你配好优先级,它自动切换:
请求进来 → 先走订阅提供商(你付费的)
→ 配额不够了? → 切廉价 API(GL M $0.6/1M token)
→ 廉价也用完了? → 切免费提供商
整个过程对你是透明的,不用手动切模型。
2. RTK Token Saver
自动压缩 tool_result(比如 git diff、grep、ls 的输出),省掉 20-40% 的 token。
什么意思?Claude Code 每次读完文件、执行完命令,返回的内容里有很多冗余信息。9Router 在中间截下来,把精华留下,垃圾删掉。同样的任务,token 消耗直接少了三分之一。
3. Caveman Mode
注入精简提示词,让 LLM 回复更简洁,省掉最多 65% 的输出 token。
"原始人模式"这个名字很传神——让它别废话,直接给代码。
4. 格式转换
OpenAI ↔ Claude ↔ Gemini ↔ Cursor 格式互转。这意味着你可以让 Claude Code 走 Gemini 的免费 API,或者让 Codex 走 Kiro 的免费 Claude。
免费提供商(重点)
9Router 内置了两个真正的"无限免费"提供商:
Kiro AI(推荐)
| 项目 | 详情 |
|---|---|
| 登录方式 | AWS Builder ID / Google / GitHub |
| 可用模型 | Claude Sonnet 4.5、Claude Haiku 4.5、GLM-5、MiniMax M2.5、Qwen3、DeepSeek 3.2 |
| 费用 | 完全免费,无限使用 |
是的你没看错。通过 Kiro,你可以在 Claude Code 里免费用上 Claude Sonnet 4.5。
OpenCode Free
| 项目 | 详情 |
|---|---|
| 认证 | 无需登录 |
| 模型 | 自动从 opencode.ai 获取 |
| 费用 | 完全免费,无限使用 |
最快上手——零配置,开了就能用。
零成本组合
9Router 提供了一个预配的"永久免费"组合:
组合名: "free-forever"
Tier 1: kr/claude-sonnet-4.5 ← Kiro 免费 Claude 4.5
Tier 2: kr/glm-5 ← Kiro 免费 GLM-5
Tier 3: oc/<auto> ← OpenCode Free
月花费: $0.00
安装和配置
npm install -g 9router
9router
浏览器打开 http://localhost:20128,进入 Dashboard。
操作步骤:
- 连接 Kiro — 用 GitHub 账号登录
- 连接 OpenCode Free — 无需配置
- 创建组合
free-forever,按上面的优先级配置 - 在 Claude Code 或 Codex 里把 API 端点指向
http://localhost:20128/v1
以 Claude Code 为例:
export ANTHROPIC_BASE_URL=http://localhost:20128/v1
export ANTHROPIC_API_KEY=你的9Router-Dashboard生成的Key
搞定。Claude Code 现在走的是 Kiro 的免费 Claude Sonnet 4.5。
四、三件套组合拳:完整零成本方案
把前面三个串起来:
┌──────────────────────────────────────────┐
│ 三件套架构 │
│ │
│ DeepSeek V4 Flash ← 写文章、翻译、日常 │
│ Codex CLI ← 写代码、Debug │
│ 9Router ← 流量调度中心 │
│ ├─ Kiro ← 免费 Claude 4.5 │
│ ├─ OpenCode ← 免费模型池 │
│ └─ DeepSeek API ← V4 Flash 免费备份 │
└──────────────────────────────────────────┘
使用场景分配
| 场景 | 用什么 | 为什么 |
|---|---|---|
| 写技术文章 | DeepSeek V4 Flash 直接调 API | 中文最好,完全免费 |
| 写代码 | Codex CLI → 9Router → Kiro | GPT-5.5 写代码最强,Kiro 免费走 |
| Debug | Claude Code → 9Router → Kiro | Claude 读代码能力最强 |
| 日常问答 | DeepSeek V4 Flash | 速度快,不限额 |
| Token 不够了 | 9Router 自动切 OpenCode Free | 无缝切换 |
实际跑一天的成本
我按上面的配置跑了一整天:
- 写了 3 个 Vue 组件(Codex + Kiro)
- 写了一篇 2000 字文章(DeepSeek V4 Flash)
- Debug 了一个 Python 项目的 5 个 bug(Claude Code + Kiro)
- 日常问了一堆杂七杂八的问题
| 项目 | Token 消耗 | 花费 |
|---|---|---|
| Claude Code (通过 Kiro) | ~85K | $0 |
| Codex (免费层) | ~42K | $0 |
| DeepSeek V4 Flash | ~120K | $0 |
| 9Router | N/A | $0 |
| 总计 | ~247K | $0.00 |
一天正常开发工作流,一毛钱没花。
五、这套方案的局限
该说的好话说完了,说几个实在的限制:
1. Kiro 的免费不是永久的
Kiro 目前完全免费,但它的商业模式显然不是永久免费。可能未来会加限制、推付费版。趁现在能用赶紧用。
2. 免费模型不如付费版
Kiro 上的 Claude Sonnet 4.5 是真货,但并发和响应速度不如直接付费用 Anthropic API。高峰期偶尔会排队。
3. Codex 免费层有日限额
OpenAI 没公布具体数字,但实测下来一天大概 50 次左右开始限速。重度使用不够。
4. 9Router 有学习成本
配置不算复杂,但也不是"装好就能用"。Dashboard 是英文的,需要花 10 分钟搞懂组合、路由、优先级的逻辑。
5. 网络问题
DeepSeek 不需要科学上网。但 Kiro 走的是 AWS,某些地区可能需要。Codex 需要能访问 OpenAI。
六、如果你愿意花一点点钱
如果你觉得完全白嫖有时候卡,可以考虑加一点点预算:
| 方案 | 月费 | 能做什么 |
|---|---|---|
| Kimi API | ¥65(约 $9) | 10M token,够一个人重度用 |
| GLM API | ~$5 | 约 800 万 token,够日常开发 |
| MiniMax API | ~$3 | 约 1500 万 token,极其便宜 |
| DeepSeek V4 Pro | 按量 | $0.14/1M token,比 GPT-5.5 便宜 30 倍 |
把 GLM 或 MiniMax 加到 9Router 的 Tier 2,作为免费和订阅之间的缓冲。一个月花 3-5 美元,体验直接提升一档。
最后
我写这篇文章的时候,这个东西是真的能用的。
不是"理论上免费",不是"有免费试用期",不是"限时活动"。
就是现在,2026 年 5 月 11 日,你按照上面配置走一遍,可以不花一分钱用上 Claude Sonnet 4.5 + GPT-5.5 + DeepSeek V4 Flash。
这波 AI 军备竞赛最大的受益者,不是大厂,是愿意折腾的普通人。
趁窗口还在,赶紧上车。
如果你配好了这套方案,或者遇到了坑,欢迎在评论区交流。
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