包含 1001 条 Google Shopping 商品的示例数据集

一个包含 1000+ 条记录的 Google Shopping 数据集示例。数据集使用 Bright Data API 提取。

Google Shopping 数据集中包含的部分数据字段：

• url: 商品的链接或 URL
• product_id: 商品的唯一标识符
• title: 商品标题或名称
• product_description: 商品描述
• rating: 商品的平均评分
• reviews_count: 商品的评分/评论数量
• images: 商品图片
• variations: 商品变体
• tags: 与商品相关的标签
• product_details: 商品的其他详细信息
• amount_of_stars: 星级评分分布
• seller_name: 卖家或商家名称
• delivery_price: 配送费用
• return_policy: 退货政策详情
• item_price: 商品单价
• total_price: 含所有费用的总价
• product_specifications: 商品规格
• related_items: 相关商品

以及更多内容。

这是从 “Google Shopping” 数据集中派生的样本子集，该数据集包含超过 14.37K 条记录。

可用的数据集文件格式：JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV 或 Parquet。可选将文件压缩为 .gz。

数据集交付方式选项：Email、API 下载、Webhook、Amazon S3、Google Cloud storage、Google Cloud PubSub、Microsoft Azure、Snowflake、SFTP。

更新频率：一次、每日、每周、每月、每季度，或自定义。

可对提取的数据点进行数据富化：按需提供。

获取完整的 Google Shopping 数据集。

Google Shopping 数据集有哪些用例？

1. 消费者情绪

利用 Google Shopping 数据集了解客户对您产品的情绪与看法。通过分析热门品类、地区流行品牌、以及消费者需求与产品热度的变化，提炼洞察以支持业务决策。

2. 定价优化

企业可借助 Google Shopping 数据集的洞察来影响消费者购买决策。分析价格敏感度与需求等因素，优化产品定价，保持竞争力，并提升营收与利润。

3. 产品个性化

分析 Google Shopping 数据集以发现畅销品、新兴趋势与表现欠佳的商品。通过确定应备哪些商品、最佳库存水平以及补货时机，保持竞争优势并最大化盈利。

为学术研究者与公益组织提供免费的爬取工具与数据集

Bright Initiative 向领先的高校院系与研究人员、以及推动各类环境与社会公益事业的 NGO 和 NPO，提供对 Bright Data 的 Web Scraper API 与 即用型数据集 的访问。您可以在此提交申请：这里。