DeepSeek V4 和 通义千问 Qwen-Plus是 2026 年国产大模型的两张名片。推理基准跑分、编程能力这些通用评测已经有不少数据，但“金融垂类”尤其“中国 A 股分析”这个场景，两者到底差多少？

我用完全一致的 Prompt 和数据输入，让它们分别分析 5 支代表性 A 股，然后人工盲评打分。数据都在下面。

>  本文为个人技术实测笔记，评分采用人工盲评 + 两人独立打分（分差 ≥ 2 分时再讨论定稿）的方式降低主观偏差。底层数据来自两家大模型公开 API 的实际调用结果，不构成任何投资建议或产品推荐。大模型对股价的短期预测不具备统计显著性，读者切勿据此作出交易决策。

1， 测试方法

        测试集：5 支不同风格的 A 股

风格	标的	代码	特点
白酒龙头	贵州茅台	600519	大白马，信息丰富
动力电池	宁德时代	300750	行业龙头，海外业务多
新能源车	比亚迪	002594	品牌属性重
半导体	中芯国际	688981	科创板，会计特殊
光伏	隆基绿能	601012	强周期股

        统一 Prompt 骨架

你是一名中国 A 股资深买方研究员。

【输入】{最新财务数据 + 最近 30 天新闻摘要}

【要求】按 9 小节输出研报：

公司概况 / 财务走势 / 财报解读 / 行业地位 /

公告梳理 / 估值分析 / 看多 3 条 / 看空 3 条 / 跟踪指标

        打分维度（每维 0-10，人工盲评）

维度	考察点
基本面理解	能否抓住行业核心指标（白酒的预收款、光伏的硅料价）
财报解读	会计准则、科目联动是否专业
风险识别	是否主动指出风险
推理可信度	推理链是否清晰、不瞎编
输出结构	格式整齐、可读性

2，5 支个股逐个对比

        贵州茅台（600519）

- DeepSeek：抓到了"存货/营收比"和"预收款变动"这两个白酒行业独有指标，提示 2025Q1 预收款同比 -18% 是警告信号

- 千问：关注"消费降级背景下的高端白酒定价权"，给出了历史市盈率分位对比

DeepSeek 8 / 千问 7。白酒这种有行业专业语言的场景，DeepSeek 表现更地道。

        宁德时代（300750）

- DeepSeek：从"锂价见底 + 储能放量"双逻辑看多，同时提醒海外政策风险

- 千问：给出了 LG 新能源、比亚迪的市占率对比表格，颗粒度更细

DeepSeek 8 / 千问 8。打平，各有侧重。

        比亚迪（002594）

- DeepSeek：分析"智驾平权策略"的商业逻辑到位

- 千问：列出了最近 30 天的 5 条新闻，消息面反应及时（千问带搜索能力加分）

DeepSeek 7 / 千问 8。消息面场景千问明显领先。

        中芯国际（688981）

- DeepSeek：没识别出科创板研发费用资本化的特殊性，直接套主板逻辑 

- 千问：正确指出"研发投入占比 15%+"对当期利润的侵蚀

DeepSeek 6 / 千问 8。千问对中国特色会计准则更熟。

        隆基绿能（601012）

- DeepSeek：讨论"硅料周期底部"给了乐观/中性/悲观三档情景

- 千问：反复强调产能过剩风险，偏保守

DeepSeek 8 / 千问 7。周期股情景分析 DeepSeek 胜。

3， 五维度横评

维度	DeepSeek V4	通义千问 Qwen-Plus
基本面理解	8.5	8.0
财报解读	7.0	8.5
风险识别	8.0	7.5
推理可信度	9.0	7.5
输出结构	8.5	8.0
总分（满 50）	41	39.5

4， 深度观察

        DeepSeek 的强项

        1. **推理链清晰**：会主动列"论据 A → B → C → 所以⋯"，接近人类研究员的写作习惯

        2. **行业语言专业**：白酒、光伏、半导体的术语使用准确

        3. **情景分析强**：擅长给"乐观/中性/悲观"三档假设

        千问的强项

        1. **消息面及时**：Qwen-Plus 带搜索，能抓最近几天新闻

        2. **会计准则熟**：对科创板/创业板的特殊处理（研发资本化、股权激励费用）更了解

        3. **表格化输出**：信息密度高

        这也是我后来搭了一个「**两模型并行**」小工作流的原因——让同一支股票同时经过 DeepSeek 和千问两次分析，再人工对两份报告做“交集 / 差集”比对。实测下来比单模型要稳，能有效降低单一模型自身偏见对结论的拉偏。

5， 选择建议

你的需求	推荐
中线价值投资研报	DeepSeek V4
盘中消息面快速判断	千问
科创板/创业板公司	千问
周期股情景推演	DeepSeek V4
想要对比着看两边	两个都用

6，常见问题

        Q1：DeepSeek 和千问哪个更"准"？

        两个都不能稳定预测涨跌。**分析质量**上 DeepSeek 推理更深、千问消息更新，重大决策时建议两个都问。

        Q2：为啥 DeepSeek 分析科创板表现不如千问？

        科创板会计处理（研发资本化、未盈利上市）有中国特色。千问基于阿里云国内金融语料，对此更熟悉；DeepSeek 偏"通用推理"。

        Q3：千问能实时抓到今日股价吗？

        Qwen-Plus 能搜新闻但不能抓盘中分时价位。若想把模型分析和实时行情对齐，需要在模型外再接一层数据源（常见的组合是 Tushare / AkShare / BaoStock 三路冗余，成本可控）。

7， 延伸阅读

本文 5 支个股的完整打分依据、两家模型各自产出的原始研报样例，以及 Prompt 骨架与打分 Rubric 的细节版，整理在下面这篇资料里（纯技术整理，不涉及任何投顾建议）：

- [DeepSeek vs 通义千问 完整横评]

如果想自己跑一遍而不想本地搭环境，也可以直接在 `nbstockai.com` 在线切换模型做复现。

8，结语

        从这次 5 股实测来看，DeepSeek 与千问没有明显的“总分碾压”，差别集中在场景：DeepSeek 推理链更深、术语更专业；千问消息时效更新、对科创板 / 创业板会计处理更熟。

        所以真实使用时，比「选谁」更重要的其实是「按场景分工」——重推理的环节交给 DeepSeek，重消息与会计合规的环节交给千问，两份报告再做一次人工交叉复核。这也是我个人目前在跑 A 股基本面分析时的实际做法。

        以上结论基于本次 5 支个股的小样本实测，不具备行业普适性，也不构成对任何具体投资标的的建议。

>  本文实测数据仅供教学研究，不构成投资建议。