Explain工具介绍：使用Explain关键字，可以模拟优化器执行SQL语句，分析你的查询语句或是结构的性能瓶颈。在 select 语句之前增加 explain 关键字，MySQL 会在查询上设置一个标记，执行查询会返回执行计划的信息，而不是执行这条SQL。
注意：如果 from 中包含子查询，仍会执行该子查询，将结果放入临时表中。

explain中的列 ：
接下来我们将展示 explain 中每个列的信息。

1. id列
   id列的编号是 select 的序列号，有几个 select 就有几个id，并且id的顺序是按 select 出现的顺序增长的。
   id列越大执行优先级越高，id相同则从上往下执行，id为NULL最后执行。

2. select_type 表示对应行是简单还是复杂的查询。
   · simple：简单查询。查询不包含子查询和union
   · subquery：包含在 select 中的子查询（不在 from 子句中）
   · derived：包含在 from 子句中的子查询。MySQL会将结果存放在一个临时表中，也称为派生表（derived的英文含义）

3. table列
   这一列表示 explain 的一行正在访问哪个表。
   当 from 子句中有子查询时，table列是格式，表示当前查询依赖 id=N 的查询，于是先执行 id=N 的查询。

4. partitions列
   如果查询是基于分区表的话，partitions 字段会显示查询将访问的分区。

5. type列
   这一列表示 MySQL 访问表数据的方式 。也可以理解成：MySQL 查数据时“扫描范围有多大”。范围越小，性能通常越好。
   依次从最优到最差分别为：system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL
   一般来说，得保证查询达到range级别，最好达到ref
   NULL：mysql能够在优化阶段分解查询语句，在执行阶段用不着再访问表或索引。例如：在索引列中选取最小值，可以
   单独查找索引来完成，不需要在执行时访问表。
   
   · system
   是最优的情况。表示这张表只有一行数据，MySQL 可以直接拿到。

· const
通过主键索引或唯一索引，一次就能定位到一条数据。
例如：SELECT * FROM user WHERE id = 1;

· eq_ref
eq_ref 常见于 多表关联查询。 连表条件是主键或者唯一索引 精确匹配一行
· ref
使用了普通索引进行等值查询，可能匹配多行。
例如： SELECT * FROM user WHERE age = 18;

· range
使用索引做范围查询。
例如：
WHERE age > 18
WHERE age BETWEEN 18 AND 30
WHERE create_time >= ‘2026-01-01’
WHERE id IN (1, 2, 3)
range 说明 MySQL 没有扫描全表，而是在索引树上找一段范围。
· index
index 表示：扫描整个索引树。
例如：SELECT name FROM user;
如果 name 字段有索引，MySQL 可能直接扫描 name 索引，而不是扫描整张表。
· All
ALL 表示：全表扫描
例如： SELECT * FROM user WHERE name = ‘张三’;
如果 name 没有索引，那么 MySQL 只能从第一行扫到最后一行。这就是最差的情况。
如果表数据量很大，ALL 很容易导致慢查询。

6. possible_keys列
   这一列显示查询可能使用哪些索引来查找。
   explain 时可能出现 possible_keys 有列，而 key 显示 NULL 的情况，这种情况是因为表中数据不多，mysql认为索引对此查询帮助不大，选择了全表查询。 如果该列是NULL，则没有相关的索引。在这种情况下，可以通过检查 where 子句看是否可以创造一个适当的索引来提高查询性能，然后用 explain 查看效果。

7. key列
   这一列显示mysql实际采用哪个索引来优化对该表的访问。
   如果没有使用索引，则该列是 NULL。如果想强制mysql使用或忽视possible_keys列中的索引，在查询中使用 force index、ignore index。

8. key_len列
   这一列显示了mysql在索引里使用的字节数，通过这个值可以算出具体使用了索引中的哪些列。
   举例来说，film_actor的联合索引 idx_film_actor_id 由 film_id 和 actor_id 两个int列组成，并且每个int是4字节。通过
   结果中的key_len=4可推断出查询使用了第一个列：film_id列来执行索引查找。

9. rows列
   这一列是mysql估计要读取并检测的行数，注意这个不是结果集里的行数。

索引失效场景:
· %like 左模糊查询
· 隐式类型转化
· 联合索引不符合最左前缀原则
· 对索引加函数处理，例如 date(index) 、substring(index)
· in( ) 范围很大 可能也不走索引
· is null 或 is not null 可能也不走索引
· or 关键字

索引使用总结：