本文介绍了普通人如何通过AI创业，打破资源、技术壁垒，分享2026年8个已验证的AI创业方向，包括低门槛的垂直小号/小店、技能升级型AI编程/AI视频，以及中长期高利润的AI企业服务/AI教育培训等。同时，解析了AI创业的三大核心趋势：全球化、OPC化、Agent化，并提供给普通人的三个切入心法：聚焦、边缘人优势、先干再调整。强调AI为普通人提供了重新洗牌的机会，鼓励行动和选对方向。

你有没有这种感觉？现在人人都在说AI是下一个十年最大的风口，可打开手机全是看不懂的概念：大模型、Agent、AGI…

翻了一堆攻略，要么是大佬讲的顶层设计，普通人根本摸不着边，要么是割韭菜的“AI七天速成赚十万”，试了之后一分钱没赚到，还亏了学费。

作为普通人，没技术、没资源、没团队，到底能不能靠AI赚到钱？

今年生财有术创始人亦仁的年度直播，把2026年AI创业的所有核心信息讲得明明白白，还有一堆草根普通人靠AI拿到大结果的真实案例，我把最干的内容整理好了，给想靠AI搞钱的你。

一、先看真实结果：AI真的抹平了普通人的资源差距

很多人觉得AI创业是大厂和技术大佬的游戏，普通人根本插不上手，但生财圈友的真实案例早就打破了这个偏见：

• 草根出身的匿名圈友，之前从来没做过海外产品，切入AI出海赛道后，现在做到日入10万美金，大部分都是纯利润；
• 非程序员背景的郭东超，学AI编程学到一半就自己做出了小程序，拿到了几万个付费会员，单月营收破百万；
• 做保险领域的垂直小号，去年一年纯利润就做到了几千万元。

亦仁在直播里说过一句扎心又真实的话：“AI真的抹平了一切差距，一切又重新回到了起跑线”。

放在以前，做产品要技术团队、做流量要资源投入，现在AI把门槛拉到足够低，普通人只要选对方向，照样能分一杯羹。

二、8个已经验证的AI创业方向，按能力选就能上手

亦仁直接公布了2026年最看好的8个AI创业方向，每个方向都有圈友跑通拿到结果，我按入门难度整理好了，你直接对号入座就行：

✅ 低门槛入门：适合新人快速拿到正反馈

1. 垂直小号：在细分垂直领域做内容IP，现在所有平台的算法调整后，都会给垂直内容匹配精准流量，哪怕你从零开始也能拿到曝光，而且细分领域的信任度高，转化率比泛内容高好几倍，结合AI可以快速帮你成为细分领域专家，刚才说的年入几千万的保险号就是这个方向的典型。
2. 垂直小店：在细分领域开内容电商店铺，竞争小、好拿流量，多个平台近期都加大了对内容电商的扶持，618之前还有流量红利，非常适合普通人快速赚到第一笔AI收入，建立搞钱信心。

✅ 技能升级型：学会就能长期受益

1. AI编程：AI编程是所有AI方向的底座，相当于AI时代的英语，任何人都可以学习，不需要有代码基础，Claude 4.7 Opus和Codex模型成熟后，AI编程已经进入实用爆发期，正如亦仁说的“AI编程就是AI时代的英语，不懂AI编程就是AI时代的文盲”。
2. AI视频：AI视频的机会至今还被大多数人低估，Diffusion 2.0推出后，AI视频效果已经超出很多人预期，现在AI短剧、AI漫剧都是火爆赛道，多个平台都有AI视频流量红利，生财已经有圈友在视频号AI赛道做到百万GMV，机会还非常大。

✅ 中长期高利润：适合有一定积累的玩家

1. AI企业服务：中国一共有6700万家企业，其中数百万企业已经有明确的AI付费需求，但绝大多数企业还没有成熟的AI落地能力，整个市场规模达到千亿级别，现在需求已经显性化，供给还没有固化，正是最好的窗口期，生财也已经有多个圈友在这个赛道做到百万利润，2026年还会推出AI服务商认证体系对接供需。
2. AI教育培训：这是现在最大的增量市场，所有人都需要学习AI相关技能，商业逻辑非常清晰：用低价AI培训做引流，后端再转化高净值的企业服务客户，稳定放大非常容易。

✅ 未来趋势型：站在风口上更容易成事

1. 全球化出海：海外用户的付费意愿和付费能力是国内的7倍，所有产品都可以用AI重新做一遍，生财已经有几十个圈友完成了月入万刀认证，头部玩家做到日入10万美金，都是草根出身，没有特殊背景。
2. 一人公司（OPC）：AI赋能后，2-3人的小团队就能做到原来一个大公司才能做到的业绩，通常年入百万很轻松，这个方向已经成为明确的大趋势，各地政府也出台了支持政策，生财已经有圈友做小红书虚拟产品做到日入1万纯利润。

三、三大核心趋势：看懂底层逻辑，不走错方向

8个方向的背后，亦仁总结了AI创业的三大核心趋势，看懂了你就知道该往哪发力：

1. 全球化：建议创业者从起步就做全球化业务，海外付费价格是国内的7倍，做好海外业务之后再回头做国内，路径会顺畅很多。
2. OPC化：AI赋能后，一个人就能完成原来一个团队的工作，未来生态有数会变成几万个一人公司的超级联盟，生财提前一年布局了OPC联合办公，现在已经有四五百人入驻，在北京、深圳等六个城市都有分点，多个城市已经需要排队入驻。
3. Agent化：所有细分场景都有做垂直智能体的需求，比如情报Agent、选品Agent，甚至每个行业的专属工作流Agent，存在大量创业机会，生财也计划扶持上百家圈友成立AI工作流定制工作室，服务各个行业的落地需求。

终局是什么？就是一个人用Agent做面向全球化的一人公司，三个趋势全部叠加，就是当前普通人最好的创业路径，正如亦仁说的：“一个人走得快，一群人走得远；一个人加AI加一群人，可以走得又快又远”。

四、普通人切入的三个心法，帮你少走三年弯路

最后，整理了亦仁给普通人切入AI创业的三个心法，都是过来人的经验总结，照着做能少踩无数坑：

1. 一定要聚焦：如果你已经跑通了项目闭环，哪怕只赚到几千块，也不要轻易换项目，深耕下去，任何一个小项目都有机会赚到百万以上。很多人赚不到钱不是没机会，是换项目换得太勤，每个都浅尝辄止，根本没挖到深层的利润。
2. 边缘人反而有优势：没有旧项目包袱的人，反而能更快拥抱AI，所有的创新几乎都是从边缘领域产生的。你不用去追最热的概念，多关注你自己所在行业的真实痛点，找到真需求比开发产品还要难。
3. 先干起来再调整：不要一直停留在学习阶段，学无止境，你永远不可能准备好。新人判断力不足，不用自己硬选方向，找一个已经有人跑通闭环的项目，直接上手做，跑出小结果再慢慢迭代，刚开始选什么项目不重要，动起来最重要。

总之一句话就是机会很多，不需要很多，一个就够了，选一个干起来，边干边学，边学边调整，然后逐步成长。

写在最后

亦仁说：“一个人的命运的改变，其实来源于你的行动改变；行动改变来自于认知改变；认知改变来源于视野改变，换圈就是改命”。

AI时代不是说一定要你立刻辞职创业，而是给了普通人一个重新洗牌的机会，原来你拼资源拼背景拼不过，现在AI把门槛拉平，只要你敢迈出第一步，选对方向，就能拿到属于自己的结果。

最后

对于正在迷茫择业、想转行提升，或是刚入门的程序员、编程小白来说，有一个问题几乎人人都在问：未来10年，什么领域的职业发展潜力最大？

答案只有一个：人工智能（尤其是大模型方向）

当下，人工智能行业正处于爆发式增长期，其中大模型相关岗位更是供不应求，薪资待遇直接拉满——字节跳动作为AI领域的头部玩家，给硕士毕业的优质AI人才（含大模型相关方向）开出的月基础工资高达5万—6万元；即便是非“人才计划”的普通应聘者，月基础工资也能稳定在4万元左右。

再看阿里、腾讯两大互联网大厂，非“人才计划”的AI相关岗位应聘者，月基础工资也约有3万元，远超其他行业同资历岗位的薪资水平，对于程序员、小白来说，无疑是绝佳的转型和提升赛道。


对于想入局大模型、抢占未来10年行业红利的程序员和小白来说，现在正是最好的学习时机：行业缺口大、大厂需求旺、薪资天花板高，只要找准学习方向，稳步提升技能，就能轻松摆脱“低薪困境”，抓住AI时代的职业机遇。

如果你还不知道从何开始，我自己整理一套全网最全最细的大模型零基础教程，我也是一路自学走过来的，很清楚小白前期学习的痛楚，你要是没有方向还没有好的资源，根本学不到东西！

下面是我整理的大模型学习资源，希望能帮到你。

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1、大模型学习路线

2、从0到进阶大模型学习视频教程

从入门到进阶这里都有，跟着老师学习事半功倍。

3、 入门必看大模型学习书籍&文档.pdf（书面上的技术书籍确实太多了，这些是我精选出来的，还有很多不在图里）

4、 AI大模型最新行业报告

2026最新行业报告，针对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估，以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用，以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。

5、面试试题/经验

【大厂 AI 岗位面经分享（107 道）】

【AI 大模型面试真题（102 道）】

【LLMs 面试真题（97 道）】

6、大模型项目实战&配套源码

适用人群

四阶段学习规划（共90天，可落地执行）

第一阶段（10天）：初阶应用

该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码将大模型和业务衔接。

• 大模型 AI 能干什么？
• 大模型是怎样获得「智能」的？
• 用好 AI 的核心心法
• 大模型应用业务架构
• 大模型应用技术架构
• 代码示例：向 GPT-3.5 灌入新知识
• 提示工程的意义和核心思想
• Prompt 典型构成
• 指令调优方法论
• 思维链和思维树
• Prompt 攻击和防范
• …

第二阶段（30天）：高阶应用

该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习，学会构造私有知识库，扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架，抓住最新的技术进展，适合 Python 和 JavaScript 程序员。

• 为什么要做 RAG
• 搭建一个简单的 ChatPDF
• 检索的基础概念
• 什么是向量表示（Embeddings）
• 向量数据库与向量检索
• 基于向量检索的 RAG
• 搭建 RAG 系统的扩展知识
• 混合检索与 RAG-Fusion 简介
• 向量模型本地部署
• …

第三阶段（30天）：模型训练

恭喜你，如果学到这里，你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作，自己也能训练 GPT 了！通过微调，训练自己的垂直大模型，能独立训练开源多模态大模型，掌握更多技术方案。

到此为止，大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗？

• 为什么要做 RAG
• 什么是模型
• 什么是模型训练
• 求解器 & 损失函数简介
• 小实验2：手写一个简单的神经网络并训练它
• 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
• Transformer结构简介
• 轻量化微调
• 实验数据集的构建
• …

第四阶段（20天）：商业闭环

对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知，可以在云端和本地等多种环境下部署大模型，找到适合自己的项目/创业方向，做一名被 AI 武装的产品经理。

• 硬件选型

• 带你了解全球大模型

• 使用国产大模型服务

• 搭建 OpenAI 代理

• 热身：基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion

• 在本地计算机运行大模型

• 大模型的私有化部署

• 基于 vLLM 部署大模型

• 案例：如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型

• 部署一套开源 LLM 项目

• 内容安全

• 互联网信息服务算法备案

• …

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3、这些资料真的有用吗？

这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理，现任上海殷泊信息科技CEO，其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证，服务航天科工、国家电网等1000+企业，以第一作者在IEEE Transactions发表论文50+篇，获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。

资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目，无论你是小白还是有些技术基础的技术人员，这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇，转行大模型岗位。

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