宜家数据集示例
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包含 1001 款宜家产品的示例数据集

一个包含 1000+ 条记录的宜家(IKEA)数据集示例。数据集使用 Bright Data API 提取。
Ikea 数据集中包含的部分数据字段:
description: 对宜家产品的文本描述in_stock: 表示产品当前是否有货color: 产品颜色或可选配色size: 产品尺寸或可选尺寸reviews_count: 该产品的评论总数main_image: 产品主图的引用或链接category_url: 产品所属类别的 URL 链接category: 产品所属类别category_id: 类别的唯一标识符category_tree: 产品类别的层级结构表示rating: 产品平均评分image_urls: 产品图片的引用或链接designer: 与该产品相关的设计师details: 产品的其他详细信息brand: 关联品牌related_products: 与当前产品相关的产品model_number: 产品型号video_count: 与产品相关的视频数量videos: 与产品相关的视频引用或链接image_count: 与产品相关的图片总数badges: 与产品相关的徽章或标签care: 产品的护理/养护说明documents: 与产品相关的文档facts: 关于产品的事实或具体信息materials_description: 产品所用材料的描述measurements: 产品的尺寸/测量数据model_name: 产品型号名称或标题offers: 与产品相关的优惠或促销other_attributes: 产品的其他属性或特性packages_description: 产品包装说明product_series: 产品所属系列
以及更多内容。
这是从 “Ikea products” 数据集中派生的样本子集,该数据集包含超过 71.9K 条记录。
可用的数据集文件格式:JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV 或 Parquet。可选将文件压缩为 .gz。
数据集交付方式选项:Email、API 下载、Webhook、Amazon S3、Google Cloud storage、Google Cloud PubSub、Microsoft Azure、Snowflake、SFTP。
更新频率:一次、每日、每周、每月、每季度,或自定义。
可对提取的数据点进行数据富化:按需提供。
Ikea 数据集有哪些用例?
1. 定价优化
通过将类似的 IKEA 产品与品类与竞争对手进行比较,制定定价策略并实施动态定价模型。
2. 识别缺口
识别库存缺口、对特定 IKEA 产品的上升需求,以及消费者中的趋势商品。
3. 市场策略优化
利用 IKEA 数据集分析市场策略、发现关键趋势,并理解客户偏好。
为学术研究者与公益组织提供免费的爬取工具与数据集
Bright Initiative 向领先的高校院系与研究人员、以及推动各类环境与社会公益事业的 NGO 和 NPO,提供对 Bright Data 的 Web Scraper API 与 即用型数据集 的访问。您可以在此提交申请:链接。
AtomGit 是由开放原子开源基金会联合 CSDN 等生态伙伴共同推出的新一代开源与人工智能协作平台。平台坚持“开放、中立、公益”的理念,把代码托管、模型共享、数据集托管、智能体开发体验和算力服务整合在一起,为开发者提供从开发、训练到部署的一站式体验。
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