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生鲜/水果销量预测5大特征维度,直接决定预测精度上限。

一、总览:5大核心维度

  1. 时间周期特征(销量规律核心)
  2. 商品基础特征(品类、属性)
    3.** 历史销量/统计特征**(趋势、周期)
    4.** 价格与促销特征**(需求敏感点)
    5.** 库存与损耗特征**(供应链约束)

这5类覆盖了95%水果预测精度来源


二、维度1:时间周期特征(最重要!)

在这里插入图片描述

水果销量70%规律来自时间

必构造特征

  • 年、月、日
  • 星期几(1~7)
  • 是否周末(0/1)
  • 是否节假日(0/1)
  • 是否店庆/活动日(0/1)
  • 季节(春/夏/秋/冬)
  • 是否应季水果(0/1)
  • 天气(晴/雨/高温/低温)
  • 月初/月中/月末

业务逻辑

  • 周末销量 ↑
  • 雨天销量 ↓
  • 应季水果销量 ↑
  • 节假日销量 ↑

三、维度2:商品基础特征(分类属性)

在这里插入图片描述

让模型区分什么水果、什么属性

必构造特征

  • 商品ID
  • 一级分类(水果/干果)
  • 二级分类(瓜类/柑橘/浆果/核果/苹果类)
  • 单位(斤/箱/个)
  • 易损耗等级(高/中/低)
  • 是否礼盒
  • 上市周期

业务逻辑

  • 易损耗 → 不能囤货
  • 浆果类 → 波动大
  • 瓜类 → 夏季爆发

四、维度3:历史销量统计特征(时序核心)

在这里插入图片描述

AutoGluon 提升精度最关键的特征组

必构造特征

  • 日销量(目标y)
  • 7日平均销量
  • 14日平均销量
  • 30日平均销量
  • 环比增长率
  • 上周同日销量
  • 上上周同日销量
  • 销量滑动方差(波动大小)
  • 销量最大值/最小值

业务逻辑

  • 上周同日 ≈ 今日销量(最强规律)
  • 滑动平均 → 看趋势
  • 方差 → 看稳定性

在这里插入图片描述


五、维度4:价格与促销特征(需求敏感)

水果是价格极度敏感商品。

必构造特征

  • 售价
  • 进价
  • 价差(毛利)
  • 毛利率
  • 折扣力度
  • 近7天均价
  • 价格波动
  • 是否特价

业务逻辑

  • 降价 → 销量↑
  • 毛利率低 → 走量
  • 价格波动大 → 销量波动大

在这里插入图片描述


六、维度5:库存与损耗特征(供应链约束)

有货才能卖,无货预测不准

必构造特征

  • 期初库存
  • 当日入库量
  • 期末库存
  • 库存周转天数
  • 损耗量
  • 损耗率
  • 缺货标记(0/1)

业务逻辑

  • 库存不足 → 销量被限制
  • 损耗高 → 定价高
  • 周转快 → 爆款

在这里插入图片描述

七、最终建模特征表(直接复制使用)

最终给 AutoGluon 的表结构如下:

特征名称 类型 所属维度
日期 时间 时间
商品ID 类别 商品
分类 类别 商品
星期 类别 时间
是否周末 0/1 时间
是否节假日 0/1 时间
应季水果 0/1 商品
售价 数值 价格
进价 数值 价格
毛利率 数值 价格
库存 数值 库存
7日销量均值 数值 历史
上周同日销量 数值 历史
天气 类别 时间
活动标记 0/1 时间
销量(目标y) 数值 标签

八、一句话总结(最核心)

时间特征找规律
商品特征分品类
历史特征看趋势
价格特征定需求
库存特征限上限

这5套特征构造完,丢给 AutoGluon,销量预测精度直接提升一个档次

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