今年的AI应用发展特别快，春节前公司就开始使劲的推AI编程，这次主推的是Claude Code，其他一些工具或插件还在使用手册里但已经不推荐，但自己总是喜欢去学习了解和折腾一下，包括有Cline, Roo-code, QwenCode等。不仅公司的电脑上都安装使用了(公司私有部署），个人电脑上也折腾了不少，Cursor，Trae，OpenCode等。有些软件是可以直接使用一些免费的大模型LLM的，但大多数不行，从而又折腾了一番在不同的网站申请API_Key，使用提供的免费的Token。有些心得，有些想法，稍做整理和记录。

01_OpenCode桌面版

我是近几天才开始使用OpenCode的，把它放在01号位置主要是由于它真的很方便，不需要科学上网，连注册都不需要，IDE桌面应用直接下载就可使用。我们直接去它的主页，上面就很明确的告诉你：OpenCode 是一个开源代理，帮助您在终端、IDE 或桌面端编写代码。点击下载按钮就会跳转到下载页面，可以快速的把桌面版应用下载下来：

OpenCode桌面应用界面清晰，中间的对话框可以立即上手让AI来编写代码(例如这里我让它写了一个冒泡排序的HTML5演示动画程序)，左边工具栏用于打开新项目和显示历史项目，可以方便的新建项目或删除项目，每个项目下可以建立多个会话。顶部工具栏中的打开方式可以选择文件资源管理器、VSCode或Shell打开，非常方便。对于初级用户而言，已经完全可以上手进行AI编程了。

另外，设置中通用设置可以更改语言为中文，终端Shell可选择Powershell或CMD窗口，可以显示推理、展开工具等功能

简单的说一下，OpenCode的免费模型似乎就是OpenRouter中free模型中选出的可以使用的那几个。桌面版OpenCode基本上是不能自己对代码进行编辑的，虽然可以在审查中添加评论等，所以再进一步的应用还是需要到例如VSCode中去。

02_OpenCode的VSCode插件

201_下载和安装VSCode

要在VSCode中使用OpenCode或其他插件，首先要下载和安装VSCode 然后在插件市场中搜索opencode插件即可，这里可能需要注意一下以OpenCode冠名的有很多，最好是下载官方插件~

202_安装OpenCode终端

与桌面版不同，OpenCode的VSCode插件并不能直接使用，还必须安装OpenCode终端。而安装它的终端的步骤其实与安装Claude Code CLI是一致的，请先安装 node.js，这是非常方便的一条路径。 Node.js — 下载 Node.js®

在确认node.js以及npm的版本号可用后，就可以使用npm安装OpenCode终端了

node -v
v24.15.0
npm -v
11.12.1

npm i -g opencode-ai

203_在VSCode中使用OpenCode

注意OpenCode在这里并不是以Side Bar的形式显示的，而是以Terminal的形式。不过OpenCode的Terminal的界面做的很不错，从下图可以看到，它会用不同的颜色来区分是用户的输入或是LLM的推理以及它自己的操作等。它会在每次对话结束时，标明使用的Agent，LLM和响应的时间，并且在右下角记录Context的占用量和百分比。但注意这里的ctrl+p commands被VSCode给“拦截”了，只会显示VSCode的命令，而不显示OpenCode本身的命令，如果想看OpenCode的命令，可以自己新建一个shell窗口打开opencode来看。

里面有一些比较好用的功能，并且这些都是桌面版所没有的，比如主题等。我个人觉得里面/timestamp + /timeline的组合功能非常的顺手，用/timestamp给每次用户输入都打上时间戳，然后/timeline就可以快速跳转到对应的提示词输入，并且后续可以进行回滚，复制提示词以及新创建一个新的会话的功能选择。

OpenCode小结：它不需要注册，直接可使用，而且有几个免费的大模型可用，桌面版有更新可以直接下载更新。很多时候我都用它的桌面版来代替一些网页版AI助手的工作。我觉得挺赞的。

03_Roo-code插件

ROO-Code是个老牌AI插件了，我原以为用Roo Code的账号登录会有官方提供的免费大模型，但事实上并没有。

我们可以在VSCode中安装它的插件，然后在设置中选择不同的API提供商，可选择OpenAI兼容的API提供商，在URL中填写url，再输入自己的API_Key。Roo Code里我比较喜欢的一点就是它可以自动搜索出这个url下的大模型(后来发现OpenCode也可以)，然后我选择我想用的就可以了，并且它还可以搜索例如free从而选择免费的LLM。这种形式又给我们后续的API调用提供了指引。

我们仔细看一下，当我们选择模型后，OpenAI兼容模式下不会自动更改上下文窗口的大小，也不会显示输入/输出价格，这里需要你自己输入相应的内容，比如context改为200000，输入价格改为1，输出价格改为5等。另外这里可以确定是否启用流式传输，是否启用推理等设置，为我们后续的学习提供了一个很好的思路。

如果在openrouter的网站上注册一个账户，就可以使用它里面提供的LLM，在这里是会直接读取到context的窗口大小以及输入/输出价格等信息，还可以搜索到一些 free 的大模型进行使用，但free且真正能使用的并没有几个。

而在使用的过程中，它在side bar上面，我们也可以点击查看它的详细信息，查看Context的占用，Token用量等信息。

它是一个用起来很顺手的插件~

04_ClaudeCode

401_安装ClaudeCode

前面在安装OpenCode终端时已经下载和安装了Node.js，那么安装CaludeCode就变得简单了起来，只需要在CMD窗口里输入一行指令即可，然后如果能显示版本号则安装成功。

>npm install -g @anthropic-ai/claude-code
added 2 packages in 32s

>claude -v
2.1.126 (Claude Code)

然而，Anthropic是不允许国内用户进行注册和使用的，所以我们在正常上网的情况下是使用不了的。即使使用了Claude Code也接不上它原装的Claude的大模型(Sonnet, Opus...)

402_设置环境变量运行ClaudeCode

我们就只能接一些自己有权限的大模型，这些我们在上面的Roo-code插件里也讲过如何做，但之前我们使用的都是OpenAI兼容的，对于Authropic并不支持。

我们可以到某些平台用手机号注册，创建API_Key，然后我们来看API调用的页面，对于OpenAI兼容，关键信息需要3个：1. base_url, 2. api_key, 3. model名称。

注意这些只是OpenAI兼容，而我们要在Claude Code中使用它的url就可能会不一样，从名称上也可以看到compatible-mode，它是兼容模式，而Authropic需要参考另外的页面

设置环境变量比较简单的2种方式：

1. 直接在环境变量中添加，如下图所示，ANTHROPIC_BASE_URL，ANTHROPIC_MODEL，ANTHROPIC_AUTH_TOKEN

这样添加的环境变量，别的软件也是可以找到并使用的，比如此时OpenCode的提供商里已经出现了Anthropic(环境)并显示“已通过环境变量连接”。有好处也有坏处，其中坏处特别是你在VSCode中下载使用了一些插件，有的会提供免费的LLM或需要你自己填写API的url和Api_key，但有的它没有提供LLM且又不说明，直接连接你的环境变量中的url和Api_key，在你完全没有意识到的情况下直接就扣费了！

2. 在.claude目录下的settings.json文件中配置

{    
    "env": {
        "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "YOUR_API_KEY",
        "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://****************/anthropic",
        "ANTHROPIC_MODEL": "glm-5",
    }
}

以上配置完成后，就可以正常使用Claude Code了。我们在VSCode中下载它的插件，然后就可以在side bar上看到它，另外还可以把它设置为Terminal运行，这样点击橙色小图标就可以在Terminal里进入Claude Code，这个与前面OpenCode的进入方式是一模一样的。除此这外，我们可以在任何一个软件中打开Terminal，输入claude进入。

最后，AI_Coding的工具很多，各有各的特点，大部分都是VSCode的模式或者就是VSCode的插件，总有适合你自己的，这个就结合自身的经济情况和实际应用情况自己判断了。