商汤科技推出 Token Plan 服务:限量免费公测
前面有小米送token,最近商汤科技也同样推出 Token Plan 限量免费公测,三款模型每 5 小时 1500 次调用,完全免费。看来大模型的后来者都很卷啦,作为消费者也希望更多大厂参与起来,竞争越激烈越好。如果你也需要快来看看吧。支持三款模型DeepSeek V4 Flash、SenseNova 6.7 Flash-Lite、SenseNova U1 Fast。支持原生多模态架构,理解生成一体、原生支持 Cowork-Skills 体系,办公场景特化支持支持 Hermes Agent 与 OpenClaw 快速接入。初步体验下来效果还是不错的,如果你最近在找免费的的token plan 可以试下。

免费公测包含什么?
公测期间完全免费,核心权益:
-
三款可用模型,每 5 小时 1500 次调用
-
每个模型独立计数,同账户所有 Key 共享配额
-
最多可创建 20 个 API Key
-
兼容 OpenAI API 格式,接入门槛低

三款模型一览
|
模型 |
定位 |
|---|---|
| SenseNova 6.7 Flash-Lite |
轻量多模态智能体模型,面向真实工作流 |
| SenseNova U1 Fast |
多模态理解与生成一体模型,专供信息图生成 |
| DeepSeek V4 Flash |
高性能对话模型,支持思考/非思考模式、256K 上下文 |
三款模型各有分工:Flash-Lite 适合日常办公流,U1 Fast 适合多模态内容创作,DeepSeek V4 Flash 则适合需要长上下文理解的高级任务。
SenseNova 6.7 Flash-Lite
面向真实工作流的轻量多模态智能体模型,支持文本对话与图像输入理解。
轻量高效,兼顾效果、成本与落地性
原生多模态架构,支持图像输入理解(OCR、图表解读等)
办公场景增强,稳定支撑复杂长链路任务
Token 效率更优,复杂任务成本更可控
上下文长度 256K tokens(最大输入 252K,最大输出 64K)
MODEL ID: sensenova-6.7-flash-lite
SenseNova U1 Fast
SenseNova U1 Fast 基于 SenseNova U1 的加速版本,专供信息图(Infographics)生成场景。
MODEL ID: sensenova-u1-fast
注意: U1 Fast 使用独立的图像生成接口 POST /v1/images/generations,不是 Chat Completions;不支持图像输入。
DeepSeek V4 Flash
DeepSeek 高性能对话模型,支持思考模式与非思考模式,上下文长度 256K tokens,最大输出 64K tokens,内置 JSON Output、Tool Calls等功能。
MODEL ID: deepseek-v4-flash
调用方式Python示例
from openai import OpenAIclient = OpenAI(base_url="https://token.sensenova.cn/v1",api_key="{your key}",)resp = client.chat.completions.create(model="sensenova-6.7-flash-lite",messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],print(resp.choices[0].message.content)
怎么接入?
Base URL:https://api.sensenova.cn/v1
兼容 OpenAI 格式,现有 OpenAI SDK 或 Agent 工具(如 OpenClaw)可以直接迁移,Key 数量上限 20 个。
对于已经在用 OpenClaw 的用户来说,配一个商汤的 Key 作为补充调用渠道,成本几乎为零。
接入Cherry studio测试
目前Cherry studio还没有接入商汤的模型。可以通过自定义添加的方式,将baseurl和apikey、modelname等手动添加,进行测试。

测试DeepSeek v4 响应速度还是 非常快的。

注意这个他的上下文是256k。
模型测试
测试sensenova-6.7-flash-lite 支持多模态,而且响应速度很快。

测试sensenova-u1-fast生图效果。
我用的openclaw + sensenova-u1-fast


对比豆包的效果:

初步使用下来这几个模型基本还是非常够用的。
关于SenseNova-Skills
商汤不仅发布了token,也开源了 Cowork-Skill,可以在github下载,也可以在openclaw、opencode、hermes-agent 中安装使用,包括数据分析、PPT 生成、图像生成等23 个 Skill。我后续将测评这些技能。

写在最后
大模型市场从"百模大战"进入"百虾大战",算力成本持续承压,各家都在寻找新的商业模式。商汤此时推免费 Token Plan,未必是长期策略,但至少说明:在价格战打到白热化的阶段,谁先拿下开发者,谁就赢了第一回合。
引用链接
[1]https://platform.sensenova.cn/token-plan
[2]https://github.com/OpenSenseNova/SenseNova-Skills
往期相关
AtomGit 是由开放原子开源基金会联合 CSDN 等生态伙伴共同推出的新一代开源与人工智能协作平台。平台坚持“开放、中立、公益”的理念,把代码托管、模型共享、数据集托管、智能体开发体验和算力服务整合在一起,为开发者提供从开发、训练到部署的一站式体验。
更多推荐


所有评论(0)