AI 绘图工作流:从 Midjourney 到 Stable Diffusion 落地指南(三)
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AI 绘图工作流:从 Midjourney 到 Stable Diffusion 落地指南
1. 前言:设计师的"新画笔"
2022年,AI 绘图还是"炼丹"——需要技术背景、需要本地部署、需要调参玄学。
2025年,AI 绘图已经进入**"傻瓜式"商业化阶段**。从电商海报到游戏原画,从 UI 设计到建筑效果图,AI 正在重塑视觉创作的工作流。
但工具太多,坑也不少:
- Midjourney 好看但不可控
- Stable Diffusion 灵活但门槛高
- 国产工具(即梦、可灵)到底能不能打?
本文从实际工作流出发,对比主流 AI 绘图工具,帮你建立适合自己的 AI 绘图 pipeline。
2. 五款产品速览
| 产品 | 类型 | 优势 | 劣势 | 定价 |
|---|---|---|---|---|
| Midjourney | 闭源在线 | 美学质量顶尖 | 可控性差 | $10-120/月 |
| Stable Diffusion | 开源本地 | 完全可控、免费 | 学习曲线陡峭 | 免费 |
| ComfyUI | 工作流工具 | 节点化灵活组合 | 复杂 | 免费 |
| 即梦 | 国产在线 | 中文提示词、速度快 | 风格单一 | 免费/会员 |
| 可灵 | 国产视频 | 视频生成最强 | 静图一般 | 免费/付费 |
3. 核心能力对比
3.1 图像质量 vs 可控性
| 工具 | 美学质量 | 可控性 | 一致性 | 学习成本 |
|---|---|---|---|---|
| Midjourney | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐ | ⭐⭐ | ⭐ |
| Stable Diffusion | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| 即梦 | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐ |
| 可灵 | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐ |

3.2 特色功能矩阵
| 功能 | Midjourney | SD | 即梦 | 可灵 |
|---|---|---|---|---|
| 文生图 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| 图生图 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| ControlNet 控图 | ❌ | ✅ | ⚠️ 有限 | ❌ |
| 角色一致性 | ⚠️ cref | ✅ | ⚠️ 有限 | ❌ |
| 视频生成 | ⚠️ 有限 | ⚠️ 插件 | ❌ | ✅ 最强 |
| 中文提示词 | ⚠️ | ⚠️ | ✅ | ✅ |
| 商用授权 | ⚠️ 需付费版 | ✅ | ✅ | ✅ |
4. 详细优缺点分析
🎨 Midjourney —— “美学天花板”
✅ 优点:
- 出图质量最高:色彩、构图、光影接近专业画师
- 操作简单:一句话描述就能出好图
- 社区生态活跃:提示词参考、风格库丰富
- V6 版本支持文字渲染:海报设计可用
❌ 缺点:
- 不可控:同样的提示词每次结果不同
- 无法局部修改:要改只能重抽
- 订阅制:好一点的套餐 $30/月起步
- Discord 使用门槛:国内访问不便
适合人群: 追求视觉冲击力、对可控性要求不高的创意工作者
⚙️ Stable Diffusion —— “可控之王”
✅ 优点:
- 完全可控:ControlNet、LoRA、Inpainting 精细调整
- 本地运行:数据不上传、无限次生成
- 模型生态丰富:写实、动漫、3D 各种风格模型
- 免费开源:零成本使用
❌ 缺点:
- 硬件要求高:需要 8G+ 显存显卡
- 学习曲线陡峭:需要理解采样器、CFG、VAE 等概念
- 出图质量依赖模型:默认模型效果一般
适合人群: 技术背景、需要精细控制的专业设计师
🇨🇳 即梦 —— “中文友好派”
✅ 优点:
- 中文提示词:直接写中文,理解准确
- 速度快:生成一张图 3-5 秒
- 模板丰富:电商、海报、头像场景化模板
- 免费额度充足:日常够用
❌ 缺点:
- 风格单一:偏"网红风",艺术多样性不足
- 精细控制弱:没有 ControlNet 级别的控制
- 角色一致性差:系列图风格难统一
适合人群: 国内用户、快速出图需求、非专业设计岗位
🎬 可灵 —— “视频新贵”
✅ 优点:
- 视频生成质量顶尖:运动连贯性、物理合理性最好
- 图生视频:静态图转动态视频效果惊艳
- 国产无需梯子:访问流畅
- 价格合理:比 Runway 便宜很多
❌ 缺点:
- 静图质量一般:不如 Midjourney/即梦
- 视频时长有限:目前 5-10 秒为主
- 角色一致性:视频中人物容易"变脸"
适合人群: 短视频创作者、广告行业、需要视频内容的团队
5. 实战演示:电商产品图工作流
场景:给一款蓝牙耳机生成电商主图,要求:
- 科技感背景
- 产品角度一致(用于多角度展示)
- 可商用
推荐工作流:Stable Diffusion + ControlNet
步骤1:拍摄产品白底图
- 用相机或手机拍摄产品各个角度
- 背景尽量纯白,方便抠图
步骤2:ControlNet 控图
- 上传产品白底图
- 启用 ControlNet → Canny 边缘检测
- 锁定产品轮廓,防止变形
步骤3:文生图 + 场景描述
Prompt: product photography, wireless earbuds, floating in space,
neon blue lighting, tech background, studio lighting, 8k, commercial
Negative: blurry, low quality, distorted
步骤4:Inpainting 精修
- 用 Photoshop 或 SD 的 Inpaint 功能
- 修复不完美的地方
- 添加品牌 Logo
步骤5:批量生成多场景
- 更换背景描述词
- 保持 ControlNet 锁定产品
- 生成一系列场景图
6. 典型工作流组合推荐

| 工作流 | 工具组合 | 适用场景 |
|---|---|---|
| 快速创意 | Midjourney → Photoshop | 概念设计、头脑风暴 |
| 产品摄影 | SD+ControlNet → Photoshop | 电商主图、产品详情页 |
| 插画绘制 | SD+LoRA → 手绘精修 | 游戏原画、书籍插画 |
| 短视频 | Midjourney → 可灵 → 剪映 | 广告片、社媒内容 |
| 头像/IP | 即梦 → 精修 | 自媒体、个人品牌 |
7. 选型决策指南

| 你的情况 | 推荐工具 | 理由 |
|---|---|---|
| 追求效率,不想折腾 | Midjourney | 出图质量最高,操作简单 |
| 有技术背景,需要可控 | SD+ComfyUI | 完全可控,无限可能 |
| 国内用户,中文场景 | 即梦 | 无需梯子,中文友好 |
| 需要视频内容 | 可灵 | 视频生成最强 |
| 预算有限 | SD本地部署 | 一次性硬件投入,零后续成本 |
8. 提示词技巧分享
万能公式
[主体] + [细节] + [环境] + [光照] + [风格] + [质量词]
示例
一个亚洲女性模特,穿着白色连衣裙,站在海边礁石上,
日落时分,金色逆光,时尚杂志风格,8k高清,商业摄影
质量词(加在最后)
8k, highly detailed, professional photography,
sharp focus, cinematic lighting, award winning
9. 结语
AI 绘图工具不是替代设计师,而是放大设计师的创意。它帮你:
- 快速验证想法:5分钟看到效果,而不是5小时
- 降低执行成本:重复性工作交给 AI,专注创意
- 突破技能边界:不会画画也能做视觉设计
2025年,“AI 原生设计师” 正在崛起——他们不一定手绘最好,但最懂如何用 AI 表达创意。
你准备好升级你的"画笔"了吗?
📌 延伸阅读:
AtomGit 是由开放原子开源基金会联合 CSDN 等生态伙伴共同推出的新一代开源与人工智能协作平台。平台坚持“开放、中立、公益”的理念,把代码托管、模型共享、数据集托管、智能体开发体验和算力服务整合在一起,为开发者提供从开发、训练到部署的一站式体验。
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