AI × 知识管理

小龙虾+知识库

打造会生长的AI第二大脑！

🧠

散装知识 → 结构化知识库

用 WorkBuddy 的一个技能，让知识自动生长

💡核心导读

课件、笔记、PDF、转写文稿……资料越积越厚，但它们之间没有任何关联，问一个问题还得自己翻半天。今天分享一个实操方法：用 WorkBuddy 小龙虾的一个技能，把散装素材变成一套结构化、可检索、会生长的知识库。

01

Karpathy 的知识库思路

先说灵感来源。Andrej Karpathy（特斯拉前AI总监、OpenAI创始成员）提过一个知识库构建模式，核心思想就一句话：

别用完即弃。每次对话、每读一篇文章，都把有价值的洞察写回一个持续生长的知识库里。

普通AI对话是线性消耗——聊完就散，知识不沉淀。而这种模式是复利增长——每喂一次素材，知识库就厚一层。

它有三层架构：

架构总览

📦 原始素材层（不可修改）

你扔进去的文章、课件、笔记

📑 知识页面层（AI维护）

自动生成的结构化页面，带交叉引用

⚙️ 规则配置层（Schema）

告诉AI怎么分类、怎么组织

这三层叠在一起，就是一个越用越聪明的知识系统。WorkBuddy 把这套思路封装成了一个叫 Karpathy LLM Wiki 的技能，直接调用就行。

02

我的实际操作过程

STEP 1 · 启动知识库

我在 WorkBuddy 里跟AI说了一句话：

“我要用 Karpathy LLM Wiki 技能建一个知识库，素材在 D:\20-工作… 文件夹里，主题是九种体质与产品搭配。”

新建任务选择的默认文件夹，建议直接选择你要构建的知识库文件夹。

AI 自动完成了以下操作：

✅ 创建目录结构—— raw/（原始素材）、wiki/（知识页面）、WIKI-SCHEMA.md（规则配置）

✅ 扫描素材文件夹——识别出 30+ 份转写文稿、8 份整合文档、产品汇总表、个案方案

✅ 设计分类体系——规划了体质、产品、概念、方案、矩阵五大分类

⏱ 这一步大概花了 2 分钟，最终产出：47 个结构化知识页面

03

知识库可视化

整理完之后，你就可以直接在 WorkBuddy 里对话，快速调取知识库的内容，结合知识库进行创作或解决问题了。相比于让小龙虾在整个电脑里一堆杂乱无章的文件找，知识库化后的效果就是高度结构化，检索更方便。

但是，人最终还是要看的对吧，怎么能够一目了然直观看到所有知识库之间的连接情况，哪些内容是被高度引用的？

工具推荐

🔍 Obsidian · 知识图谱可视化

Obsidian 是一款本地 Markdown 笔记软件，它有个杀手级功能——知识图谱可视化：

• 每个 .md 文件变成一个发光的圆点

• 页面之间的 [[双向链接]] 变成连线

• 整个知识库就变成一张可交互的星空图

• 节点越大 = 链接越多 = 越核心

• 可以拖拽、缩放、点击跳转

用 Obsidian（免费笔记软件）打开这个文件夹，就能看到 47 个页面变成 47 个发光圆点，页面之间的关联变成连线，整个知识库变成一张可交互的星空图。

🌟 节点越大 = 链接越多 = 越核心。矩阵页面因为引用最多，会成为最亮的那个。

04

多平台同步

知识库不应该只活在一个地方。我把同一套内容同步到了飞书、知乎、ima知识库。

其中飞书和ima都已经有CLI工具了，同样可以直接在技能商店装上【飞书套件】和【腾讯ima】这两个技能，根据指引提供所需要的key即可。

然后，让AI一键同步，告别机械复制粘贴导入的工作~

05

这套方法的核心价值

做完之后我最大的感受是——

"

知识不是用来存的，是用来长的。

一个好的知识库，不是把信息堆在那里等你翻，而是在你喂它新素材的时候自动生长，在你问它问题的时候给你答案。

这套方法不只适用于我这个领域。任何有大量专业素材需要结构化整理的场景都能用：

适用场景

📋 保险代理人

产品条款、理赔案例、客户方案

🏠 房产经纪人

楼盘资料、成交数据、政策解读

📚 教培老师

课件、真题、知识点

💼 咨询顾问

行业报告、案例库、方法论

核心逻辑都一样：把散装知识变成结构化知识，再给它装上AI搜索引擎。

你只需要三步

1有一堆素材（文档、笔记、PDF都行）

2有一个AI工具（WorkBuddy 或其他支持的都行）

3告诉它"帮我建一个知识库"

剩下的，AI会帮你搞定！🚀

AI时代超级个体OPC官网：superzixuan.com