项目启动：让科技温暖守护居家银发生活

首周工作圆满结束，团队围绕“智能居家养老健康守护系统”完成了从产品蓝图到底层架构的搭建。前端聚焦适老化体验，完成微信小程序的设计规范与8大核心页面规划；后端夯实数据底座，设计了8张核心业务表并确立了高扩展性技术栈。同时，团队对AI Agent的双端协同、家属预警等进阶功能进行了前瞻性布局。

前端：打造“一看就懂、一用就会”的关怀模式

技术选型：为什么选择微信小程序原生？

针对60岁以上老人设备性能不一、安装App门槛高等痛点，我们选定微信小程序原生开发 + TypeScript：

• 原生渲染启动快、动画流畅，对低端机更友好；
• 扫码即用免安装，零学习成本；
• TypeScript提供静态类型检查，降低运行时错误，保障项目长期可维护。

适老化设计：从“可用”到“好用”

我们制定了一套完整的“关怀模式”设计规范，直击老人视力、触控、认知三大问题：

• 视觉放大：基础字号20px，按钮触控区 ≥ 44×44px，对比度 ≥ 4.5:1（WCAG AA级）；
• 流程减法：核心操作不超过3步，去除多余动效；
• 多通道反馈：关键操作采用“文字高亮 + 震动 + 语音播报”三重提醒，防止漏看用药等重要任务。

8大核心功能页面

1. 登录页：极简手机号+验证码登录，全局关怀模式开关
2. 首页看板：血压/血糖/心率一键速览，今日待办醒目提醒
3. 健康数据录入：手动表单（大字版）+ 拍照OCR自动解析体检单
4. OCR结果页：识别结果高亮校对，一键归档
5. 用药提醒：可视化“用药时钟”，服药确认与错过补提醒
6. AI健康聊天：四类角色（陪诊/营养/药理/心理），满足全天候陪伴
7. 预警中心：分级异常提醒，家属紧急联系人一键呼叫
8. 设置页：个人信息、关怀模式、消息通知统一管理

后端：构建稳固、可演进的数据与业务基石

技术栈确立

8张核心业务表（已落地）

在严格开发规范指导下，我们完成了以下表的设计与数据库建库验证：

• elderly：老人档案（手机号、紧急联系人、基础健康信息等）
• family：家属/监护人信息
• elderly_family：老人-家属多对多绑定关系
• disease：老人名下的疾病/病史记录
• medication_plan：用药计划（药品、剂量、起止时间）
• medication_schedule_time：用药时刻细化表（具体几点、间隔天数）
• medical_record：病历记录（就诊信息、报告图片、OCR文本）
• elderly_health_data：健康体征时序数据（血压、心率、血糖等检测值）

设计原则：统一审计字段、软删除支持、关键字段加非空/唯一约束，高频查询字段建索引，为后续AI Agent和家属端扩展预留扩展点。

跨端协同与AI Agent布局

虽然本周主要聚焦基础能力建设，但团队已对齐后续依赖：

• 家属端扩展：所有查询接口已规划支持 elderId 参数，并通过JWT中的角色与绑定关系校验权限；新增家属提醒老人上传数据/复查功能，通过WebSocket实时推送与短信双向触达。
• AI Agent矩阵：4个垂直Agent（陪诊、营养、用药安全审核、心理陪伴）的数据源将基于老人真实病历与体征数据，利用RAG（检索增强生成）注入个性化上下文，避免AI“胡说八道”。
• OCR与异常熔断：医疗单据识别→数据自动提取→异常基线对比→家属端红色报警的全链路设计已明确，后续将逐环打通。

后续两周工作展望

1. 前端：完成8个页面的静态界面开发与关怀模式样式系统实现。
2. 后端：搭建Spring Boot工程骨架，完成8张表的实体类、Mapper、Service基础CRUD，输出Swagger接口文档。
3. 联调准备：制定接口协议，验证数据流转可行性。