16.2 项目十五：Gradio应用拓展为Slack Bot

Slack可以将人员、项目、应用和AI代理整合在一起，进行人员协作、项目管理、工具集成，并可使用人工智能Slack AI及智能代理Agentforce提供服务，Slack官网地址🖇️链接16-5。将Gradio应用拓展到Slack，创建Slack Bot，让Slack工作区中的成员直接与之互动，下面逐步讲述部署过程。
工作原理。该Slack Bot会监听频道中提及它的消息，当收到消息时（可包含文本或文件），后端运行程序会通过Gradio内置API将内容发送至已部署的Gradio应用，并将API返回的响应进行回显。得益于Gradio API的高度灵活性，用户可以轻松创建支持文本、图片、音频、实时视频流、聊天记录等丰富功能的Slack Bot。

开始之前，安装最新版gradio和slack-bolt库，安装命令如下所示：pip install --upgrade gradio slack-bolt~=1.0。确保已部署可运行的Gradio应用（可运行于本地或Spaces），本示例使用与16.1节相同的Gradio Playground Bot。

16.2.1 创建并配置Slack应用

创建并配置Slack应用的步骤包括创建Slack工作区、创建Slack App、授权并获取OAuth Tokens、生成socket-token及订阅app_mention事件，操作步骤较繁琐，容易出错，请读者按照教程一步步操作。

创建Slack工作区。访问Slack Apps🖇️链接16-6，在创建Slack账户或使用已有邮箱登录后，在没有创建自己的工作区之前，界面如图16-13所示：

图16-13

在创建App之前需先创建工作区，单击"Create a workspace"，之后还需再点一遍确认。然后输入工作区名称gradio_union_slack（根据需要修改），设置名称和照片，可跳过邀请同事，需填写当前团队工作，最后点击使用免费版本完成创建。

创建Slack应用。还是访问Slack Apps，选择“Create New App -> From Scratch”，为应用命名GradioPlaygroundBot，选择或新建要开发应用的目标工作区，如之前创建的gradio_union_slack，然后点击“Create App”，可看到应用ID、客户端ID及验证令牌等信息，如图16-14所示：

图16-14

授权并获取OAuth Tokens。单击左侧导航栏"OAuth & Permissions"，滚动至"Scopes"，在Bot Token Scopes点击“Add an OAuth Scope”并添加：

• app_mentions:read（读取提及消息）：查看会话中的消息（需应用已加入该会话）。
• chat:write（聊天消息写入）：以GradioPlaygroundBot身份发送消息。
• files:read（文件读取）：查看已添加应用的频道和会话中的共享文件。
• files:write（文件写入）：以应用身份上传、编辑和删除频道和会话中的文件。

添加完成后，如图16-15所示：

图16-15

滚动到同一页面顶部，点击“Install to gradio_union_slack”，可看到应用在工作空间gradio_union_slack中可见以及可操作权限如图16-16所示：

图16-16

点击"Allow"后跳转回"OAuth & Permissions"页面，并在OAuth Tokens下得到Bot User OAuth Token：xoxb-X，保存为SLACK_BOT_TOKEN，如图16-17所示：

图16-17

生成socket-token。点击左侧菜单栏"Socket Mode"，在Connect using Socket Mode，点击切换键“Enable Socket Mode”开启Socket模式，如图16-18所示：

图16-18

在弹出的对话框中，为Socket令牌命名（如gradio_socket_token），单击“Generate”生成令牌：xapp-X，保存为SLACK_APP_TOKEN。如图16-19所示：

图16-19

订阅事件app_mention。单击左侧导航栏的"Event Subscription"，在"Enable Events"区域单击切换键toggle以启用该事件，使Slack应用可以订阅并接收Slack事件通知（例如当用户添加表情或创建文件时），通知将发送至用户指定的URL。

在“Subscribe to bot events”区域，应用可以订阅接收Bot User有权访问的事件（例如频道中的新消息）。在此单击“Add Bot User Event”，订阅机器人事件app_mention，仅订阅提及用户的应用程序或机器人的消息事件。若用户在此添加事件，系统将自动添加所需的OAuth权限范围。最终效果如图16-20所示：

图16-20

最后单击右下角的“Save changes”。Slack App创建及设置完成！

16.2.2 编写Slack Bot代码

本节编写Slack Bot基础及详细版代码，并对其代码进行详细解读。
首先，编写一个基础版Slack机器人来验证基础功能。如代码16-4所示：

代码16-4

# slack_bot.py
from slack_bolt import App
from slack_bolt.adapter.socket_mode import SocketModeHandler
SLACK_BOT_TOKEN = "xoxb-XXX"
SLACK_APP_TOKEN = "xapp-XXX"
app = App(token=SLACK_BOT_TOKEN)

@app.event("app_mention")
def handle_app_mention_events(body, say):
    user_id = body["event"]["user"]
    say(f"Hi <@{user_id}>! You mentioned me and said: {body['event']['text']}")
if __name__ == "__main__":
    handler = SocketModeHandler(app, SLACK_APP_TOKEN)
    handler.start()

Socket Mode表示通过WebSocket接收事件，无需公网URL（适合开发/测试环境）。当有人@机器人时触发，say()在相同频道回复消息的便捷方法。通过命令python slack_bot.py运行。然后添加Gradio专用代码，使用Gradio的Python客户端调用Gradio Playground Bot，更新后的slack_bot.py文件内容如代码16-5所示：

代码16-5

from gradio_client import Client, handle_file
from slack_bolt import App
from slack_bolt.adapter.socket_mode import SocketModeHandler
import os, re, httpx

SLACK_BOT_TOKEN = "xoxb-XXX"
SLACK_APP_TOKEN = "xapp-XXX"
slack_app = App(token=SLACK_BOT_TOKEN)
gradio_client = Client("abidlabs/gradio-playground-bot")

def download_image(url, filename):
    headers = {"Authorization": f"Bearer {SLACK_BOT_TOKEN}"}
    response = httpx.get(url, headers=headers)
    image_path = f"./images/{filename}"
    os.makedirs("./images", exist_ok=True)
    with open(image_path, "wb") as f:
        f.write(response.content)
    return image_path

def slackify_message(message):   
    pattern = r'\[(.*?)\]\((.*?)\)'
    cleaned = re.sub(pattern, r'<\2|\1>', message)
    cleaned = re.sub(r'```\w+\n', '```', cleaned)
    return cleaned.strip()

@slack_app.event("app_mention")
def handle_app_mention_events(body, say):
    text = body["event"]["text"]
    bot_user_id = body["authorizations"][0]["user_id"]
    clean_message = text.replace(f"<@{bot_user_id}>", "").strip()
    files = []
    if "files" in body["event"]:
        for file in body["event"]["files"]:
            if file["filetype"] in ["png", "jpg", "jpeg", "gif", "webp"]:
                image_path = download_image(file["url_private_download"], file["name"])
                files.append(handle_file(image_path))
                break
    for response in gradio_client.submit(
        message={"text": clean_message, "files": files},
    ):
        cleaned_response = slackify_message(response[-1])
        say(cleaned_response)

if __name__ == "__main__":
    handler = SocketModeHandler(slack_app, SLACK_APP_TOKEN)
    handler.start()

通过Socket Mode适配器启动，之后阻塞运行，开始监听事件，解读如下：
(1)首先，引入相关库和定义相关TOKEN，再分别通过SLACK_BOT_TOKEN和Space ID创建SLACK应用slack_app和Gradio客户端gradio_client。
(2)然后，定义图像下载函数download_image和将信息整理为Slack格式的函数slackify_message，其逻辑简单不再赘述。
(3)接着，看主程序中SocketModeHandler处理程序，使用SLACK_APP_TOKEN标识开启用户创建的slack_app的Soket模式，然后启动。
(4)当Slakc Bot被提及时，触发slack_app的事件app_mention，此时调用函数handle_app_mention_events。它首先清理信息，去掉机器人用户标识符；然后判断是否有枚举文件类型中的文件，当存在时下载文件；接着将信息和文件发给gradio_client获得回复response；最后将response中内容整理成slack格式，通过say发送到Slack Bot进行回显。运行后输出如下：

Loaded as API: https://abidlabs-gradio-playground-bot.hf.space ✔
⚡ Bolt slack_app is running!

通过代码解读可以看到，本例定义的slack_app通过SLACK_BOT_TOKEN与Slack中创建的App关联并获取授权，而SLACK_APP_TOKEN则开启了slack_app的Socket模式。当SocketModeHandler启动时，slack_app会通过SLACK_BOT_TOKEN关联到GradioPlaygroundBot及其授权，并通过SLACK_APP_TOKEN与Channel建立Socket通道；然后，当在Slack的频道中提及GradioPlaygroundBot时，会触发slack_app的事件app_mention，由此调用函数handle_app_mention_events进行处理；接着对Slack消息进行处理，比如净化消息并下载文件，并将消息发送到Gradio客户端；最后将Gradio应用的回复response进行Slack格式化处理，通过函数say发送到channel另一端的Slack Bot进行回显。

16.2.3 将机器人添加到Slack工作区

在Slack工作区中，除了定义App，还需要创建用于消息传输的频道Channels。现在，在想要使用机器人的Slack工作区中新建或进入现有频道channel，然后将聊天机器人加入频道。步骤如下：
新建频道channel。选择工作区，比如用户创建的gradio_union_slack，单击工作区侧边栏"Channels"下的标有Add channels的"+"按钮，如图16-21所示：

图16-21

选择“Create a new channel”，只需输入名称并邀请成员即可创建。当然也可以使用现有的channel，从图16-21可以看到之前已创建的channel。

将机器人加入频道。步骤如下：在新频道中输入/invite @机器人名称；或者直接@机器人名称，系统会提示"You mentioned @XXX, but they are not in this channel."，是否加入channel，选择添加即可。添加后效果如图16-22所示：

图16-22

16.2.4 操作机器人及功能扩展

使用Slack Bot。现在Slack用户可以在机器人的频道@GradioPlaygroundBot，并选择性地附加图片，发送后机器人就会用Gradio应用生成的代码进行回复！比如上传图片并配文：@GradioPlaygroundBot make this app。此时可将Gradio Playground Bot的程序部署到本地或自己的Hugging Face Spaces中，设置好ANTHROPIC_API_KEY并更改slack_bot.py中gradio_client的地址后，Slack窗口收到的正常回复类似图16-23所示：

图16-23

功能及扩展。该机器人将实现以下功能：①监听被提及的消息；②处理所有附加图片；③将文本和图片发送至Gradio应用；④将Gradio应用的响应内容实时传回Slack频道。这只是一个基础示例，可以扩展它来处理更多文件类型、添加错误处理机制或集成其他的Gradio应用！