深度求索 DeepSeek 2026年4月24日于北京正式发布 DeepSeek-V4 系列模型的预览版本，并同步开源。DeepSeek-V4 实现了百万 token 超长上下文的高效支持，在 Agent 能力、世界知识和推理性能上均达到国内与开源领域的领先水平。

模型概览：两大版本，按需选择

DeepSeek-V4-Pro：旗舰级模型，拥有 1.6T 参数（激活 49B），性能比肩顶级闭源模型，专为高复杂度任务设计。

DeepSeek-V4-Flash：高效版模型，拥有 284B 参数（激活 13B），推理速度更快、成本更低，是经济高效的选择。

即日起，登录官网或官方 App 即可体验 DeepSeek-V4，感受1M超长上下文记忆的全新交互方式。

左：DeepSeekV4ProMax及对比模型的基准测试性能

右：DeepSeekV4系列和DeepSeekV3.2的推理FLOPs和KV缓存大小

核心能力：全面突破，开源领先

1. Agent 能力大幅跃升

DeepSeek-V4-Pro 的 Agent 能力显著增强。在 Agentic Coding 评测中，其表现已达到当前开源模型的最佳水平。目前，DeepSeek-V4 已成为公司内部员工使用的 Agentic Coding 模型，据评测反馈，其使用体验优于 Claude Sonnet 4.5，交付质量接近 Claude Opus 4.6（非思考模式）。

2. 世界知识储备丰富

在世界知识测评（如 SimpleQA、MMLU-Pro 等）中，DeepSeek-V4-Pro 大幅领先其他开源模型，仅稍逊于顶尖闭源模型 Gemini-3.1-Pro，显著缩小了与专有模型的差距。

分析、生成、编辑任务和整体表现的胜率比较

3. 推理性能比肩顶级

在数学、STEM、竞赛型代码等核心推理基准上，DeepSeek-V4-Pro 超越了所有已公开评测的开源模型，取得了比肩世界顶级闭源模型的优异成绩。DeepSeek-V4-Flash 在推理任务上也展现出接近 Pro 版本的能力，提供了高性价比的选择。

架构创新：效率革命，百万上下文成标配

DeepSeek-V4 的核心突破在于其混合注意力架构，彻底解决了长上下文的内存与计算瓶颈：

飞跃：相比 DeepSeek-V3.2，在 1M token 上下文场景下，DeepSeek-V4-Pro 的单 token 推理 FLOPs 降至 27%，KV 缓存大小降至 10%；DeepSeek-V4-Flash 的单 token 推理 F混合注意力机制：结合压缩稀疏注意力（CSA）和高度压缩注意力（HCA），在 token 维度进行压缩，显著降低了长序列的处理成本。

效率LOPs 更是降至 10%，KV 缓存大小降至 7%。

标配支持：从现在开始，1M（一百万）上下文将是 DeepSeek 所有官方服务的标配，长文档分析、复杂工作流等场景变得触手可及。

此外，模型还引入了流形约束超连接（mHC）增强信号传播稳定性，并

用 Muon 优化器加速训练收敛。

服务与部署：即刻体验

API 服务

DeepSeek API 已同步上线 V4-Pro 与 V4-Flash，支持 OpenAI ChatCompletions 接口与 Anthropic 接口。访问时，base_url不变，model参数需改为 deepseek-v4-pro或 deepseek-v4-flash。

上下文长度：最大支持 1M token。

思考模式：均支持思考模式（Reasoning Mode），可通过 reasoning_effort参数设置思考强度（high/max）。对于复杂的 Agent 场景，建议使用思考模式并设置最高强度。

重要提示：旧有 API 接口的模型名 deepseek-chat与 deepseek-reasoner将于 2026年7月24日停止使用。当前阶段，这两个模型名分别指向 DeepSeek-V4-Flash 的非思考模式与思考模式。

开源信息

DeepSeek-V4 模型权重与技术报告已同步开源，欢迎开发者下载与研究：

模型权重：https://huggingface.co/collections/deepseek-ai/deepseek-v4

技术报告：https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro/blob/main/DeepSeek_V4.pdf

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相关链接：

官方体验：https://chat.deepseek.com

API 文档：https://api-docs.deepseek.com

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