多智能体架构实战项目《天机学堂AI满血版》来了!免费学!
今天带来一个超级好消息:黑马程序员硬核教程《天机学堂——SpringAI+多智能体架构实战项目》热血上线啦!
在AI浪潮席卷各行各业的今天,传统开发者,光会CRUD真的不够香了。企业急缺能把AI能力真落地到业务里的复合型选手。
如果你还不懂智能体协同,没对接过大模型,对RAG也只是一知半解……那么,你离高薪offer,就差这最后一公里。
黑马这套实战宝典,就是为你量身打造的破局利器:
· 超强记忆:让AI记住上下文,再也不会问两句就失忆。
· 真能干活:不光会聊天,还能直接帮你查课程、预下单,打通业务闭环。
· 分工明确:多场景交给不同AI智能体处理,不乱套,效率拉满。
· 企业实战:基于真实天机学堂业务,做完直接写进简历,让面试官眼前一亮!
学完这套课,你不再是只会CRUD的普通后端,而是懂AI、能落地、会多智能体协同的稀缺型AI智能体工程师——求职、跳槽、涨薪,全都有底气!
废话不多说,下面就带你看看这门课到底有多香~

本课程是AI+Java微服务主流实战进阶课,紧跟行业热门趋势,基于SpringAI、阿里云百炼、SpringCloud、Redis、ES等前沿技术打造。
直击Java开发者接入AI的核心痛点,解决流式对话、会话记忆、Tool Calling、RAG知识库、智能体协同等实际开发难题,大幅提升AI微服务落地能力。
讲解深入浅出、幽默风趣,兼顾易懂性与专业深度;以真实天机学堂项目为载体,聚焦企业级真实项目落地,全面覆盖SpringAI集成、流式对话、Redis记忆、Tool调用、RAG检索、多智能体架构等核心知识点,培养可直接落地的AI+Java微服务实战能力。
课程收获
👉熟练掌握SpringAI集成Java微服务的全流程落地能力,可独立将AI能力接入企业级微服务项目。
👉精通AI对话核心功能开发:流式输出、主动停止生成、Redis分布式会话记忆、历史对话全生命周期管理。
👉掌握Tool Calling实战技能,实现AI调用业务接口(课程查询、预下单)并完成前端卡片交互。
👉掌握RAG检索增强生成完整知识体系,基于ElasticSearch搭建企业级知识库与智能课程推荐。
👉理解并落地6种智能体架构,掌握路由工作流多智能体协同开发(意图识别+分场景专属智能体)。
👉具备Java微服务+AI融合开发的实战能力,可从零搭建完整的AI教育助手/智能客服项目。
👉掌握同类教程稀缺的实战技巧:自定义Redis会话记忆、AI流中断Bug解决、多智能体分工协作。
👉熟练运用阿里云百炼、Nacos、Redis、ES等组件,搭建高可用、可扩展的AI微服务架构。
课程亮点
①流程实战体系
率先打造SpringAI+Java微服务全流程实战体系,全阶段AI赋能开发,紧跟AI+企业级编程潮流,培养懂AI的新一代Java后端工程师。
②学习效率拉满
相较传统教程,知识点更精炼、讲解更通透,用更短时间掌握企业级AI落地核心技能,拒绝无效内卷。
③真实项目,拒绝Demo
以天机学堂真实企业级项目为核心载体,全程商业场景实战,聚焦真实落地能力,学完就能用。
④前沿技术全覆盖
全面讲授Tool Calling、RAG检索增强、多智能体路由协同、流式对话等新技术,内容边界远超同类教程。
⑤技术栈一站打通
覆盖SpringAI、阿里云百炼、SpringCloud、Redis、ES等,一站式掌握微服务+AI融合开发,结课后可独立搭建企业级AI智能助手、智能客服项目。
⑥微服务+AI双修,核心竞争力拉满
既夯实SpringCloud微服务底层能力,又掌握AI前沿应用技术,全面提升企业级AI微服务落地与复杂业务开发的核心竞争力。
课程内容
01.天机学堂AI助手智能体课程导学
02.基本对话与课程咨询-熟悉项目-导入虚拟机
03.基本对话与课程咨询-熟悉项目-运行代码
04.基本对话与课程咨询-熟悉项目-功能测试
05.基本对话与课程咨询-AI功能需求分析
06.基本对话与课程咨询-技术架构
07.基本对话与课程咨询-项目集成SpringAI-创建aigc微服务
08.基本对话与课程咨询-项目集成SpringAI-导入apifox项目
09.基本对话与课程咨询-新建会话-实现分析
10.基本对话与课程咨询-新建会话-代码实现
11.基本对话与课程咨询-实战任务
12.基本对话与课程咨询-实战讲解
13.基本对话与课程咨询-流式对话-代码实现(1)
14.基本对话与课程咨询-流式对话-代码实现(2)
15.基本对话与课程咨询-流式对话-代码实现(3)
16.基本对话与课程咨询-system提示词-提示词分析
17.基本对话与课程咨询-system提示词-存储到Nacos以及热更新
18.基本对话与课程咨询-system提示词-应用到对话中
19.基本对话与课程咨询-停止生成-功能说明
20.基本对话与课程咨询-停止生成-功能实现
21.基本对话与课程咨询-停止生成-功能测试
22.基本对话与课程咨询-会话记忆-实现分析
23.基本对话与课程咨询-会话记忆-代码实现(1)
24.基本对话与课程咨询-会话记忆-代码实现(2)
25.基本对话与课程咨询-会话记忆-实现查询对话
26.基本对话与课程咨询-解决停止生成后不存储记录的问题
27.基本对话与课程咨询-实战任务
28.基本对话与课程咨询-实战讲解-基于Redis实现停止生成的标识容器
29.基本对话与课程咨询-实战讲解-基于Mysql实现对话记忆
30.基本对话与课程咨询-实战讲解-基于MongoDB实现对话记忆
31.购买课程与知识库-查询课程-实现分析
32.购买课程与知识库-查询课程-代码实现
33.购买课程与知识库-查询课程-实现分析
34.购买课程与知识库-查询课程-代码实现
35.购买课程与知识库-无法存储params的bug-bug重现
36.购买课程与知识库-无法存储params的bug-解决思路
37.购买课程与知识库-无法存储params的bug-编写代码
38.购买课程与知识库-无法存储params的bug-代码优化
39.购买课程与知识库-无法存储params的bug-反序列化的处理
40.购买课程与知识库-知识库-为什么要使用知识库
41.购买课程与知识库-知识库-RAG基本原理
42.购买课程与知识库-知识库-部署ES
43.购买课程与知识库-知识库-项目集成ES
44.购买课程与知识库-知识库-部署kibana
45.购买课程与知识库-知识库-写入数据到知识库
46.购买课程与知识库-知识库-集成到chatClient
47.购买课程与知识库-知识库-测试课程推荐
48.购买课程与知识库-实战任务
49.购买课程与知识库-实战讲解-部署redis-stack服务
50.购买课程与知识库-实战讲解-项目中集成spring-ai-redis向量存储
51.购买课程与知识库-实战讲解-解决RedisVectorStore无法自动配置的问题
52.购买课程与知识库-实战讲解-测试基于redis-stack向量库功能
53.多智能体协同工作-历史对话-异步设置标题
54.多智能体协同工作-历史对话-查询历史会话记录
55.多智能体协同工作-历史对话-删除历史会话
56.多智能体协同工作-实战任务
57.多智能体协同工作-智能体架构模型-介绍
58.多智能体协同工作-智能体架构模型-增强型智能体
59.多智能体协同工作-智能体架构模型-链式工作流智能体
60.多智能体协同工作-智能体架构模型-路由工作流智能体
61.多智能体协同工作-智能体架构模型-并行工作流智能体
62.多智能体协同工作-智能体架构模型-协调器工作流智能体
63.多智能体协同工作-智能体架构模型-评估优化工作流智能体
64.多智能体协同工作-智能体架构模型-总结
65.多智能体协同工作-路由工作流智能体-实现流程
66.多智能体协同工作-路由工作流智能体-代码实现(抽象类)
67.多智能体协同工作-路由工作流智能体-具体实现
68.多智能体协同工作-路由工作流智能体-测试
69.多智能体协同工作-路由工作流智能体-推荐智能体(系统提示词)
70.多智能体协同工作-路由工作流智能体-推荐智能体(代码实现)
71.多智能体协同工作-路由工作流智能体-推荐智能体(功能测试)
72.多智能体协同工作-路由工作流智能体-课程购买智能体(系统提示词)
73.多智能体协同工作-路由工作流智能体-课程购买智能体(代码实现)
74.多智能体协同工作-路由工作流智能体-课程购买智能体(功能测试)
75.多智能体协同工作-路由工作流智能体-整合多智能体(1)
76.多智能体协同工作-路由工作流智能体-整合多智能体(2)
77.多智能体协同工作-路由工作流智能体-整合多智能体(测试)
78.多智能体协同工作-对话记录的bug-bug重现
79.多智能体协同工作-对话记录的bug-解决bug(1)
80.多智能体协同工作-对话记录的bug-解决bug(2)
81.多智能体协同工作-对话记录的bug-解决bug(3)
82.多智能体协同工作-对话记录的bug-解决bug(测试)
83.多智能体协同工作-对话记录的bug-解决bug(问题说明)
84.在线平台智能体-创建智能体
85.在线平台智能体-添加知识库
86.在线平台智能体-内网穿透
87.在线平台智能体-添加插件
88.在线平台智能体-程序调用
89.在线平台智能体-集成到项目
90.在线平台智能体-实战任务
91.在线平台智能体-实战讲解
92.通用文本模型与语音-通用文本模型-引入OpenAI
93.通用文本模型与语音-通用文本模型-文本聊天接口
94.通用文本模型与语音-通用文本模型-定义Feign接口
95.通用文本模型与语音-通用文本模型-实现自动回复
96.通用文本模型与语音-通用文本模型-实现自动回复(测试)
97.通用文本模型与语音-通用文本模型-实战任务
98.通用文本模型与语音-通用文本模型-实战讲解
99.通用文本模型与语音-文字转语音-实现分析
100.通用文本模型与语音-文字转语音-代码实现
101.通用文本模型与语音-语音转文字-实现分析
102.通用文本模型与语音-语音转文字-代码实现
103.通用文本模型与语音-语音转文字-功能测试
104.通用文本模型与语音-语音转文字-解决问题
105.通用文本模型与语音-语音转文字-解决无法开启麦克风权限的问题
106.通用文本模型与语音-实战任务
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AtomGit 是由开放原子开源基金会联合 CSDN 等生态伙伴共同推出的新一代开源与人工智能协作平台。平台坚持“开放、中立、公益”的理念,把代码托管、模型共享、数据集托管、智能体开发体验和算力服务整合在一起,为开发者提供从开发、训练到部署的一站式体验。
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