多模态 AI 工具常同时处理文本、图片、视频和批量任务,用户需要统一管理服务状态、配置和请求记录。

GrokManage 用于启动 Grok 本地服务,维护 API、代理、日志和 CLI 文本、图片、视频及批量处理任务。

模块定位

GrokManage 是 Project 整合项目中的 Grok 服务控制台,适合需要在桌面端统一执行文本问答、图片生成、视频生成和批量处理的用户。它以本地服务为基础,服务未运行时,CLI、日志和批量功能通常无法正常使用。

定位项 内容
所属板块 Project 整合项目
核心任务 启动 GrokManage 服务,维护配置,执行多模态任务并查看请求日志
适合用户 需要统一管理 Grok 文本、图片、视频和批量任务的用户
输入内容 API Key、后台密码、代理、提示词、图片参数、视频参数和批量任务
输出结果 文本回答、图片结果、视频结果、请求日志和批量任务状态
使用前提 本地服务可以启动,模型和服务商配置可用

项目配置

GrokManage 的配置重点是本地服务、API Key、代理、并发、超时和任务能力。页面出现本地服务地址时,用户需要先在“项目说明”页通过网盘资源下载 GrokManage 程序,并按页面要求放到指定目录;统一说明可参考 AIGC工具平台-Tauri2.x智能工具桌面介绍与使用。服务状态默认使用 http://127.0.0.1:48761,CLI 和 API 模式中本地 Grok API 默认使用 http://127.0.0.1:8000

配置项 配置内容 使用说明
默认服务地址 http://127.0.0.1:48761 用于桌面端检测 GrokManage 服务状态,页面会根据实际状态显示当前端口
本地 API 地址 http://127.0.0.1:8000 CLI/API 模式中常用的本地 Grok API 地址,外部调用或批量任务填写地址时需要重点核对
服务状态 启动、停止、刷新、服务地址、端口和项目目录 服务运行中后再进入 CLI 或请求日志
API 配置 API Key、后台密码、模型和服务商参数 用于文本、图片、视频和批量任务调用
网络代理 代理地址、网络环境和访问策略 模型访问失败时优先检查
运行参数 并发数、超时时间、流式输出、思考链、NSFW 开关 影响生成速度、稳定性和任务范围
输入任务 文本提示词、图片参数、视频参数、批量列表 先单条验证再批量执行
结果确认 请求日志、CLI 结果、图片预览、视频预览和批量状态 任务完成后回到日志确认状态
安全要求 后台密码、API Key、代理地址、Cookie 和使用量 截图时必须遮挡真实值

项目说明

项目说明页用于查看 GrokManage 的模块介绍、教程资源和网盘资源。首次使用时,用户应先在这里准备本地程序和运行环境,再进入服务管理启动服务。

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服务管理

服务管理页用于启动、关闭、刷新 GrokManage 本地服务,并查看服务地址、端口和项目目录。服务状态默认端口为 48761,进入配置管理、请求日志或 CLI 功能前,应先确认服务状态为运行中。

添加账号

首先登录 Grok 官网 登录你的账号,这里注意只有付费账号才能生成图片和视频。

其中添加账号,先输入自己的邮箱,用于后续账号分辨,类型ssoBacic(普通用户)/ssoSuper(付费用户,按 F12 打开 application 选项卡切换到 cokies 然后选择 https://grok.com,复制 sso 的值到 token 然后点击保存。
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手动输入CF

继续在 cokies 然后选择 https://grok.com,复制 cf_clearance 的值到 cf_clearance 然后点击保存。
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最后打开 Network 随便选择一个 Fetch/XHR 里面的内容在 Header 选项卡下拉到最下面复制 user-agent 的数值,最后保存即可。

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配置管理

配置管理页用于维护后台密码、API Key、代理、并发数、超时时间、流式输出、思考链、NSFW 开关和使用量相关配置。任务失败时,应优先回到这里检查 Key、代理和模型能力。

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请求日志

请求日志页用于查看文本、图片、视频或批量任务的请求记录、状态、耗时、模型和错误信息。每次任务执行后,都可以通过请求日志确认调用是否成功,以及失败原因来自配置、网络还是模型能力。

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CLI问答

CLI问答页用于发起文本对话,适合先验证账号、模型和服务状态是否可用。用户输入简短问题并获得回答后,再进入图片、视频或批量任务会更稳妥。

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CLI图片

CLI图片页用于提交图片生成或图片相关任务,并预览生成结果。使用前要确认当前模型支持图片能力,任务失败时回到请求日志查看错误信息。

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CLI视频

CLI视频页用于提交视频生成任务,并查看视频预览、保存路径或任务状态。视频任务耗时通常比文本更长,提交成功后应持续关注状态变化。

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批量处理

批量处理页用于按任务列表批量执行文本、图片或视频相关操作。建议先在对应 CLI 页面验证单条任务成功,再批量执行,避免配置错误导致大量失败。

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操作流程

GrokManage 的操作流程可以按“准备本地程序、启动服务、检查 Key 和代理、先做文本测试、再进入图片视频或批量任务”来理解。多模态任务不要直接批量提交,先通过 CLI问答和请求日志确认服务、模型和配置都可用。

进入 GrokManage

查看项目说明和网盘资源

准备本地程序并进入服务管理

服务是否运行

启动服务并刷新状态

进入配置管理检查 Key、代理和模型

配置是否完整

补充 API、代理或运行参数

进入 CLI问答执行文本测试

文本任务是否成功

查看请求日志并修正配置

按需进入 CLI图片、CLI视频或批量处理

在请求日志确认状态和结果

应用场景

GrokManage 适合需要把 Grok 能力长期放在桌面端使用的工作流,例如先用 CLI问答验证模型,再进入图片、视频或批量任务处理实际内容。它的价值在于把服务启动、配置维护、任务执行和日志排查放在同一个页面体系里。对于多模态任务,用户不应直接批量提交,而应先用最小任务确认 Key、代理、模型能力和日志状态都正常,再扩大到图片、视频和批量处理。

应用场景 使用方式 关联功能 输出结果
文本问答验证 启动服务后进入 CLI问答提交测试问题 服务管理、CLI问答、请求日志 文本回答和成功日志
图片任务生成 确认模型支持图片后提交提示词 配置管理、CLI图片 图片结果和任务记录
视频任务生成 设置视频参数并观察任务状态 CLI视频、请求日志 视频结果或失败原因
批量任务处理 单条验证成功后导入批量列表 批量处理、请求日志 批量结果和失败记录

总结

GrokManage 的使用顺序是先准备本地程序,再启动服务,随后检查 Key、代理和模型配置,最后从 CLI问答开始验证任务。文本任务成功后,再进入图片、视频和批量处理更稳妥。
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