前言：

第一次装 Stable Diffusion WebUI 的时候，显卡是借来的 2080Ti，显存刚好 6GB。照着教程一条命令敲下去，等了大概二十分钟，命令行里蹦出一个地址，打开浏览器发现界面出来了，心想这也没多难——然后点了一下生成

等了三分钟，出来一张糊成一团的黑色方块。

当时第一反应是显卡太老不支持，后来查了一圈才发现是 checkpoint 模型没选对，VAE 也忘了加载，跟显卡反而没关系。这种坑踩过之后才明白，SD WebUI 这个东西，硬件反而不是最难的门槛，麻烦的是搞懂它那套工作流程——模型去哪下、VAE 是什么、Prompt 怎么写、负面提示词要不要填，每一个环节都有点学问。

后来在自己机器上重新配了一遍，这次换了张 3060，顺手也把 cpolar 配上了，出门用手机也能打开 WebUI 跑图。整个过程比想象中简单，门槛没有传说中那么高。

这篇就把从零开始的完整步骤梳理一遍，显卡、Python 环境、git、WebUI 本体、内网穿透，每个环节容易卡在哪我都标注了。

1.安装Stable Diffusion WebUI必要条件

• 系统要求：win10或win11
• CPU处理器：没有硬性要求
• 显卡：RTX2060以上，6GB显存以上
• 内存：8GB起步，推荐16GB以上
• 硬盘：预留50-200GB硬盘空间
• Python：基于Python开发的，必须安装Python
• git：提前安装好git

2.安装Python

进入Python官网，寻找文件下载：
点击下载：

找到官方推荐安装 Python 3.10.6 版本：

点击下载windows版本：

下载完成后，点击打开文件：

勾选“Add Python 3.10 to PATH”，后点击install：

安装完成：

搜索Python，出现我们安装的版本即为成功：

3.安装git

进入git官网，找到下面文件下载：

下载后，点击打开文件：

点击install：

安装完成：

4.手动安装stable_diffusion_webUI

打开终端，输入一键安装命令：

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

安装完成后，进入下面目录，可以找到下载后的stable_diffusion_webUI文件：

进入该文件，双击weibui-user.bat，启动stable_diffusion_webUI:

启动成功是这个样子的，出现了访问地址：

双击点开，若像我一样点不开，别急！可以尝试我这个命令：

• C:\Windows\System32\stable-diffusion-webui\是我的安装目录

C:\Windows\System32\stable-diffusion-webui\webui-user.bat

同样可以启动成功：

访问stable-diffusion-webui：

5.简单操作stable-diffusion-webui

想要生成一只可爱的猫，输入：Prompt：a cute cat，点击生成就生成完成啦，生成速度超级快：

点击图上标识，可以使用涂鸦笔：

第一个框框是提示词 (Prompt) 告诉AI要生成哪些东西。

第二个框框是负向提示词 (Negative prompt) 告诉AI不要生成哪些东西。

简单示例一下。

生成：city future, 8k, exploration, cinematic, realistic, unreal engine, hyper detailed, volumetric light, moody cinematic epic concept art, realistic matte painting, hyper photorealistic

不要生成：lowres, bad anatomy, text, error, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts,signature, watermark, username, blurry, artist name

这个平台生成速度还是非常快的！

6.stable_diffusion_webUI安装中文界面

进入Extensions页面，取消勾选localization，再点击Load from。

找到zh_TW Localization或zh_CN Localization，点击Install。

在 Settings 选项卡，点击 页面右上角的 橙色Reload UI按钮 刷新扩展列表。

在 Extensions 选项卡，确定已勾选本扩展；如未勾选，勾选后点击橙色按钮启用本扩展。

在 Settings选项卡中，找到 User interface 子选项：

找到 Localization (requires restart)小项，找到在下拉选单中选中 zh_CN（如果没有就按一下 按钮），如图：

重启后，页面汉化成功！

这样我们就可以实现自由作图体验啦。

💕你是否曾有过这样的困扰：在公司或外出途中突然灵感迸发，想用AI生成一张图像，却发现你的Stable Diffusion WebUI只能在家里那台电脑上运行？又或者，你想与朋友实时分享创作过程，却受限于局域网，无法远程访问本地服务？
😘幸运的是，借助cpolar这类内网穿透工具，我们无需复杂的网络配置，也无需购买云服务器，就能将本地运行的Stable Diffusion WebUI 快速暴露到公网，生成一个可远程访问的专属AI绘画平台。

接下来，跟我一起安装cpolar吧！

7.安装cpolar实现随时随地作图

接下来介绍一下如何安装cpolar内网穿透，过程同样非常简单：

首先进入cpolar官网：

点击免费使用注册一个账号，并下载最新版本的cpolar：

登录成功后，点击下载cpolar到本地并安装（一路默认安装即可）本教程选择下载Windows版本。

cpolar安装成功后，在浏览器上访问http://localhost:9200，使用cpolar账号登录,登录后即可看到配置界面,结下来在WebUI管理界面配置即可。

8.配置Stable Diffusion WebUI公网地址

登录cpolar web UI管理界面后,点击左侧仪表盘的隧道管理——创建隧道：

• 隧道名称：可自定义，本例使用了:sdw，注意不要与已有的隧道名称重复
• 协议：http
• 本地地址：7860
• 域名类型：随机域名
• 地区：选择China Top

点击创建：

创建成功后，打开左侧在线隧道列表,可以看到刚刚通过创建隧道生成了两个公网地址，接下来就可以在其他电脑或者移动端设备（异地）上，使用任意一个地址在浏览器中访问即可。

现在就已经成功实现使用cpolar生成的公网地址异地远程访问啦！

9.保留固定公网地址

使用cpolar为其配置二级子域名，该地址为固定地址，不会随机变化。

点击左侧的预留，选择保留二级子域名，地区选择china top，然后设置一个二级子域名名称，我这里演示使用的是sdw，大家可以自定义。填写备注信息，点击保留。

登录cpolar web UI管理界面，点击左侧仪表盘的隧道管理——隧道列表，找到所要配置的隧道，点击右侧的编辑。

修改隧道信息，将保留成功的二级子域名配置到隧道中

• 域名类型：选择二级子域名
• Sub Domain：填写保留成功的二级子域名
• 地区: China Top

点击更新

更新完成后，打开在线隧道列表，此时可以看到随机的公网地址已经发生变化，地址名称也变成了保留和固定的二级子域名名称。

最后，我们使用固定的公网地址在任意设备的浏览器中访问，可以看到成功访问本地部署页面，这样一个永久不会变化的二级子域名公网网址即设置好了。

这样，我们就可以随时随地生成我们想要的图片啦！

总结

配完这一套之后，用法就灵活多了。坐在电脑前当然能跑，出门在外用手机浏览器同样能调出 WebUI，垫着下巴想出来的一个画面，蹲个咖啡馆的功夫就能出图。整个工具链的核心其实就三个东西：Stable Diffusion WebUI 作为生成引擎，cpolar 把访问通道延伸到公网， RaiDrive 或者直接浏览器作为访问入口。

显卡不需要顶配，6GB 显存能跑，8GB 更宽裕；系统 win10 起步就行；硬盘留 50GB 以上空间；Python 和 git 装好，剩下的就是一条 clone 命令把 WebUI 拉下来。门槛没有想象的那么高，第一次配可能遇到的坑主要是模型选择和环境变量这两个，配过一次之后就顺畅了。

AI 生成图像这件事，花时间琢磨提示词比折腾工具本身更有价值。把环境搭好，剩下的精力可以全心放在画面描述上。