又一个开源的逆向 Qwen API 项目, 实现无限token还支持AI生图功能!
又一个开源的逆向 Qwen API 项目, 实现无限token还支持AI生图功能!
关键词:
Qwen API、AI API网关、Docker部署大模型、LLM中转服务、AI接口调用、Cloud Code 调用AI

最近在做 AI 工具接入时,发现一个很现实的问题:
不同平台的模型接口调用方式都不一样,管理和调用非常分散。
于是我开始找一种统一管理 AI API 的方案,最后发现了一个开源项目:
qwen2API
它本质是一个 AI API 网关服务,可以把模型统一封装成标准接口,对外提供调用能力,非常适合开发者自建使用。
项目地址:
https://github.com/YuJunZhiXue/qwen2API/
这篇文章带大家从 0 到 1 完整跑通。
一、项目能解决什么问题

在实际开发中常见痛点:
| 问题 | 说明 |
|---|---|
| 多模型接入复杂 | 不同平台 API 规范不同 |
| Token 管理混乱 | 多账号难统一维护 |
| 本地开发难调试 | 缺少统一测试界面 |
| 工具调用麻烦 | 无法直接接入现有项目 |
这个项目相当于搭建了一个:
AI 接口统一网关
你可以把它理解为:
类似 Nginx 之于 Web 的作用。
二、核心功能介绍
项目提供的能力:
- 支持统一管理 AI 账号
- 提供标准 API 调用接口
- 内置接口测试页面
- 支持文本生成
- 支持图片生成
- 支持 Docker 一键部署
- 可接入任意开发工具
适合场景:
- AI 工具开发
- SaaS 产品接入 AI
- 本地开发调试
- API 统一管理
三、部署方式
方式一:Docker 直接运行预构建镜像(推荐)
方式二:本地源码运行
另外还支持vercel一键部署
部署教程可以参考
https://github.com/YuJunZhiXue/qwen2API/#快速开始
四、账号管理配置
进入后台后可以看到 账号管理模块。
这里用于管理你自己的模型平台账号认证信息,用于后续接口调用。
添加流程:
- 打开账号管理
- 输入对应平台的 API Token
- 点击注入账号
- 保存完成
至此,模型就已经可以被网关统一调用了。
五、接口测试功能

项目自带 接口测试页面,非常适合调试。
进入:
测试接口
即可进行文本生成测试。
示例请求:
{
"model": "qwen3.6plus",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "介绍一下前端工程师"
}
]
}
返回结果会直接展示在页面。
六、图片生成测试

除了文本模型,还支持 AI 绘图。
测试示例:
输入提示词:
一只可爱的卡通小猫
点击生成图片,即可得到结果。
这对于需要 AI 绘图能力的应用非常实用。
七、在项目中调用 API
部署完成后,就可以在自己的项目中调用。
例如在 Cloud Code / Workers / Node 项目中:
示例代码(Node)
import axios from "axios";
const res = await axios.post("http://localhost:3000/v1/chat/completions", {
model: "qwen3.6plus",
messages: [
{ role: "user", content: "写一段前端介绍" }
]
});
console.log(res.data);
这样就完成了 AI 能力接入。
八、适合接入的场景
这个网关可以接入到:
- Cloudflare Workers
- Node 后端服务
- 前端 AI 工具
- 小程序 / App
- 自动化脚本
- 企业内部工具
本质就是把 AI 能力变成一个 标准 HTTP 接口服务。
总结
这类 AI API 网关的价值非常明显:
- 降低多模型接入成本
- 提供统一调用入口
- 提升开发效率
- 方便团队协作
- 支持快速部署
如果你正在做 AI 应用开发,这个项目值得尝试。
项目地址:
https://github.com/YuJunZhiXue/qwen2API/
如果你后面准备做 AI 工具或 AI SaaS,这类网关基本是必备组件。
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