哈喽，艾瑞巴我是生活爱好者。孩子的学习是每个家庭绕不开的话题，家中要是个爱学习的学霸能让家长省心很多，如果孩子成绩不理想，家长会很头大，今天给大家带来一个智能化辅导项目：deeptutor。

DeepTutor 是由香港大学数据智能实验室研发的开源 AI 学习助手，盖全学段、多学科，既能替代高价真人辅导，也能满足科研、自学等多元学习需求。

看到这里可能会有粉丝说，现在豆包也不错，笔者部署完成专门测试了下，豆包确实不错，但是deeptutor 让人更易懂一些，左边是豆包，右边是deeptutor。

下图是是该项目的核心亮点。

部署前和大家讲下会有哪些坑

1、需要配置AI API——KEY，如下图有两个地方需要配置可参考笔者，重点是Embedding 配置模型，笔者这里是用硅基流动的模型：BAAI/bge-large-zh-v1.5

下图是支持嵌入Embedding模型供应商。

2、如果有远程访问的需求，在这里记得填写地址，笔者部署的时候这里没填好，外网访问时不能和它聊天。

3、确保端口口之前未使用过，笔者由于部署的docker项目比较多，这次部署过程中失败的原因就是因为端口冲突。

一、NAS开始部署

先在FileStation中创建一个名为【deeptutor】的文件。

然后打开ContianerStation，将代码修改完，进行复制粘贴。

接下来等待部署，这次部署的时间有点长，需要点耐心哦。

二、体验学霸

在浏览器中输入NAS的ip+端口号可以和学霸聊天啦。

还可以设置机器人风格、幽默型还是严厉型，随你挑选。

测试帮解一道一元二次方程，格式步骤很严谨。

让他帮我总结这种题型的做法，甚至易错的地方有帮指正出来。

让帮出同类型习题进行巩固时，出了用不同方法进行解题的题目，看到这里确实很赞。

在下方代码填上ai的模型、API_KEY等信息，在威联通NAS可以直接使用。具体填写在上述文章中踩坑的地方介绍。其它品牌NAS把存储路径换下即可，如果不清楚咋换，可以直接让ai帮你修改代码。

services:
  deeptutor:
    image: ghcr.io/hkuds/deeptutor:latest
    container_name: deeptutor
    restart: unless-stopped


    ports:
      - "8001:8001"
      - "3782:3782"


    environment:
      # ===== 基础端口 =====
      BACKEND_PORT: "8001"
      FRONTEND_PORT: "3782"


      # ===== LLM：硅基流动 =====
      LLM_BINDING: "siliconflow"
      LLM_MODEL: "deepseek-ai/DeepSeek-V3"
      LLM_API_KEY: ""
      LLM_HOST: "https://api.siliconflow.cn/v1"
      LLM_API_VERSION: ""


      # ===== Embedding：知识库向量模型 =====
      EMBEDDING_BINDING: "openai"
      EMBEDDING_MODEL: "BAAI/bge-large-zh-v1.5"
      EMBEDDING_API_KEY: ""
      EMBEDDING_HOST: "https://api.siliconflow.cn/v1"
      EMBEDDING_DIMENSION: "1024"
      EMBEDDING_API_VERSION: ""


      # ===== 搜索（先留空） =====
      SEARCH_PROVIDER: ""
      SEARCH_API_KEY: ""
      SEARCH_BASE_URL: ""


      # ===== NAS 远程访问必须设置 =====
      NEXT_PUBLIC_API_BASE_EXTERNAL: "http://192.168.31.73:8001"
      NEXT_PUBLIC_API_BASE: ""


      # ===== SSL 校验 =====
      DISABLE_SSL_VERIFY: "false"


    volumes:
      - /share/Container/deeptutor/data/user:/app/data/user
      - /share/Container/deeptutor/data/knowledge_bases:/app/data/knowledge_bases


    healthcheck:
      test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost:8001/"]
      interval: 30s
      timeout: 10s
      retries: 3
      start_period: 60s

测试下来deeptutor比平时使用的ai更好用一些，而且笔者还是刚开始使用，这个软降使用的越多，这个软件越好用。

该软件还支持建立自己的知识库。可以把自己平时做的习题、错题以“PDF”的格式进行上传。

该软件个虽然是全英，但是可以借助浏览器的翻译转成中文，但是有个问题，再翻译成中文时，一些功能无法进行设置，需要在英文下才能完成。

如果配置更好用的模型以及不断丰富知识库，它是非常好用的，笔者只是配置了模型，还没有上传知识库，它就已经表现的非常出色