一、ETL简介

ETL（Extract-Transform-Load）即数据抽取、转化、装载的过程，对于企业或行业应用来说，经常会遇到各种数据的处理、转换、迁移，所以了解并掌握一种tel工具，必不可少，kettle就是其中之一。

二、kettle的简介

kettle是国外开源的ETL工具，纯Java编写，可以在Windows、Linux、unix上运行，绿色无需安装、数据抽取高效稳定。

kettle的中文名叫水壶，该项目的主程序员希望把各种数据放到一个壶里面，然后以一种指定格式流出。

kettle这个工具集，它允许你管理来自不用数据库的数据，通过一个图形化的用户环境，来描述你想做什么，而不是你想怎么做。

kettle有两种脚本文件，transformation和job，transformation完成针对数据的基础转换，job则完成整个工作流的控制

kettle现在已经改名--PDI（Pentaho Data Integration-Pentaho数据集成）

三、Kettle的结构

Spoon和Data Integration Server

Spoon是构建ETL Jobs和Transformations的工具。Spoon以拖拽的方式图形化设计，能够通过spoon调用专用的数据集成引擎或者集群。

Data Integration Server是一个专用的ETL Server，它的主要功能有：

四、kettle的核心组件

五、kettle的核心概念

（1）可视化编程

Kettle可以被归类为可视化编程语言(Visula Programming Languages,VPL),因为Kettle可以使用图形化的方式定义复杂的ETL程序和工作流。

Kettle里的图就是转换和作业。

可视化编程一直是Kettle里的核心概念，它可以让你快速构建复杂的ETL作业和减低维护工作量。它通过隐藏很多技术细节，使IT领域更贴近于商务领域。

（2）转换

转换(transaformation)是ETL解决方案中最主要的部分，它处理抽取、转换、加载各种对数据行的操作。

转换包含一个或多个步骤(step)，如读取文件、过滤数据行、数据清洗或将数据加载到数据库。

转换里的步骤通过跳(hop)来连接，跳定义一个单向通道，允许数据从一个步骤向另一个步骤流动。

在Kettle里，数据的单位是行，数据流就是数据行从一个步骤到另一个步骤的移动。

数据流有的时候也被称之为记录流。

（3）Step步骤

步骤（控件）是转换里的基本的组成部分。

一个步骤有如下几个关键特性：

①步骤需要有一个名字，这个名字在转换范围内唯一。

②每个步骤都会读、写数据行(唯一例外是“生成记录”步骤，该步骤只写数据)。

③步骤将数据写到与之相连的一个或多个输出跳，再传送到跳的另一端的步骤。

④大多数的步骤都可以有多个输出跳。一个步骤的数据发送可以被被设置为分发和复制，分发是目标步骤轮流接收记录，复制是所有的记录被同时发送到所有的目标步骤。

（4）Hop跳

跳就是步骤之间带箭头的连线，跳定义了步骤之间的数据通路。

跳实际上是两个步骤之间的被称之为行集的数据行缓存（行集的大小可以在转换的设置里定义）。

当行集满了，向行集写数据的步骤将停止写入，直到行集里又有了空间。

当行集空了，从行集读取数据的步骤停止读取，直到行集里又有可读的数据行。

（5）数据类型

数据以数据行的形式沿着步骤移动。一个数据行是零到多个字段的集合，字段包含下面几种数据类型。

①String:字符类型数据

②Number:双精度浮点数。

③Integer:带符号长整型（64位）。

④BigNumber:任意精度数据。

⑤Date:带毫秒精度的日期时间值。

⑥Boolean:取值为true和false的布尔值。

⑦Binary:二进制字段可以包含图像、声音、视频及其他类型的二进制数据。

（6）并行

跳的这种基于行集缓存的规则允许每个步骤都是由一个独立的线程运行，这样并发程度最高。这一规则也允许数据以最小消耗内存的数据流的方式来处理。在数据仓库里，我们经常要处理大量数据，所以这种并发低消耗内存的方式也是ETL工具的核心需求。

对于kettle的转换，不可能定义一个执行顺序，因为所有步骤都以并发方式执行：当转换启动后，所有步骤都同时启动，从它们的输入跳中读取数据，并把处理过的数据写到输入跳，直到输入跳里不再有数据，就中止步骤的运行。当所有的步骤都中止了，整个转换就中止了。 （要与数据流向区分开）

如果你想要一个任务沿着指定的顺序执行，那么就要使用后面所讲的“作业”！