LEAP模型允许研究者根据研究目的、数据可获取度、研究对象特点等灵活构建模型结构，十分适用于能源数据不全面情况，掌握该模型不仅有助于高校及科研院所人员从事能源系统评价诊断、低碳节能发展技术研判等能源系统工程相关工作，也可为政府决策提供技术支持。

第一章：LEAP建模理论基础
1.1能源需求及碳排放预测方法
1.1.1 能源系统工程基础理论及典型研究内容
1.1.2典型能源需求及碳排放预测方法和模型
1.1.3 LEAP模型计算原理
1.2 LEAP软件操作基础
1.2.1 LEAP软件安装与注册
1.2.2 LEAP软件设置、主要模块及基本操作
1.2.3 LEAP软件模型构建基本原理和数据结构
1.3 情景分析法
1.4 能源统计制度、碳排放清单编制方法及数据获取方式
1.4.1 经济、人口、工业产品产量、交通运输周转量：统计年鉴;GDP的不变价、可比价换算；
1.4.2 能源

1.4.3温室气体排放：历年温室气体排放清单、统计年鉴、技术标准、实验数据、文献报告等。

第二章：基于LEA模型的能源需求预测模型构建
2.1 结合情景分析法的基本能源需求预测模型构建
2.1.1 需求模块主要功能和计算方法
2.1.2 案例描述及基本参数设置：标准单位（标吨煤、净现值）、基年、基期、参考情景等
2.1.3 需求侧模型构建
2.1.4 参考情景创建及结果分析
2.1.5 节能政策效果量化：高效照明及冰箱
2.2 不同部门、情景下的细化需求侧模型构建
2.2.1 细化需求侧部门模型：工业、交通及商业建筑
2.2.2 工业
2.2.3 交通部门
2.2.4 商业建筑
2.2.5 总体能源需求分析

图1 预测年各部门能源需求（左）及各能源品种需求（右）示意图

第三章：基于LEAP模型的能源供应预测模型建模构建
3.1 结合情景分析法的基本能源供应预测模型构建
3.1.1 能源供应转换模块主要功能及计算方法
3.1.2 基础供应侧模型构建及参数设置
3.1.3参考情景创建及结果分析
3.1.4 能源流动情况诊断
3.1.5 能源供应侧节能措施效果量化
3.2 不同能源品种、情景下的细化供应侧模型构建
3.2.1 细化能源转换模型：木炭生产、电力、炼油和煤炭开采
3.2.2 木炭生产
3.2.3 电力生产
3.2.4 炼油
3.2.5 煤炭开采
3.2.6 资源情况
3.2.7 逐年、逐情景能源系统图、能源平衡表分析比较

各能源品种能源系统转化图（左）及能源平衡表（右）

第四章：基于LEAP模型的温室气体及其他空气污染物排放预测模型构建
4.1 结合情景分析法的基本排放预测模型构建
4.1.1 排放模块主要功能和计算方法
4.1.2 温室气体及其他空气污染物排放模型构建
4.1.3 参考情景构建及结果分析
4.1.4 节能政策情景构建
4.2 结合情景分析法的非能源来源排放预测模型构建
4.2.1 非能源来源排放类型
- 工业流程和产品使用、农业林业其他土地使用、废弃物
4.2.2 案例整体描述及基础参数设置
4.2.3 模型构建及基年账户数据录入
4.2.4 基础情景设置
4.2.5 沼气发电情景设置

图3 与基础情景沼气发电情景全球变暖潜力值

第五章：基于LEAP模型的能源需求及碳排放预测实例示范
5.1 基于LEAP的典型能源输入型城市能源需求预测实例操作
5.1.1数据搜集及模型结构划分

图4 某市LEAP模型结构划分

5.1.2 基年能流图绘制

图5 某市基年能源流动图
5.1.3 情景设置
5.1.4 结果对比

图6 不同GDP增速情景（左）及不同产业结构（右）能源消费总量及能源强度

图7  节能情景（左）及综合情景（右）能源消费及能源强度
5.1.5 预测结果不确定性分析

图8 蒙特卡洛不确定性分析原理图

图9 典型年能源需求预测结果概率分布图（左）及各参数对需求预测结果方差贡献率
5.2 基于GREAT模型的省市一级能源政策分析和排放评估示例
5.2.1 基于GREAT模型的能源需求模块构建
5.2.2 基于GREAT模型的能源转换模块构建
5.2.3 控制变量设置
5.2.4 基于GREAT模型的排放模块构建
5.2.5 情景设计及结果分析
5.3 LEAP用于碳达峰预测注意事项
5.3.1 省级温室气体排放编制指南解读
5.3.2 省级温室气体排放排放部门划分与能源消费统计的区别
5.3.3 排放因子和折标煤系数统一

5.3.4 碳排放强度、减排空间、非化石能源占比等指标设定

第六章：LEAP模型成本效益分析专题
6.1基于LEAP模型的成本效益分析简介
6.1.1 成本计算方法和分类
6.1.2 成本计算系统边界和经济参数含义
6.2 示例整体描述
6.2.1成本数据参数输入和模型设置
6.2.3 政策情景创建
6.2.4 成本效益结果分析

图10 各情景典型年成本效益分析表

第七章：LEAP模型交通运输及碳排放专题
7.1 基于库存周转率法的交通部门建模
7.1.1 库存周转率法含义及使用
7.1.2 车辆性能随车龄分布曲线设定
7.2 示例整体描述
7.2.1 模型构建及基本设置

图11 交通部门碳排放模型结构树形图
7.2.2 基年账户车辆参数输入
7.2.3 基年账户排放因子录入
7.2.4 参考情景设置（BAU）
7.2.5 政策情景设置
7.2.6 结果分析

图12 各情景典型预测年碳排放量

第八章：LEAP模型电力系统优化专题
8.1 LEAP优化模块基本原理

8.2以发电成本最小化为目标的发电模块优化示例
8.2.1多种发电技术特性数据
8.2.2 导入小时负载数据建立载模型
8.2.3 情景设置
8.2.4 单独发电模式情景结果查看
8.2.5 最小发电成本优化配置情景

图13 各情景典型年发电成本（左）及发电小时数来源（右）

8.3 储能模块构建
8.4 约束条件下的最低发电成本优化模型

图14 在不同约束条件下各情景碳排放量（左）及发电成本（右）