🚀 使用 .NET 构建 AI 聊天应用

本快速入门介绍如何使用 OpenAI 或 Azure OpenAI 模型创建 .NET 控制台聊天应用。应用使用 Microsoft.Extensions.AI 库，因此可以使用 AI 抽象而不是特定 SDK 编写代码。借助 AI 抽象，你可以通过最少的代码更改来更改基础 AI 模型。

🛠️ 先决条件

根据你的目标平台（OpenAI 或 Azure OpenAI），请确保满足以下先决条件：

通用要求：

• .NET 8.0 SDK 或更高版本 - 安装 .NET 8.0 SDK。

针对 OpenAI：

• OpenAI 的 API 密钥，可以用于运行此示例。

针对 Azure OpenAI：

• Azure 订阅 - 免费创建一个订阅。
• Azure 开发人员 CLI （可选） - 安装或更新 Azure 开发人员 CLI。

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📂 创建应用

完成以下步骤，创建 .NET 控制台应用以连接到 AI 模型。

1. 在计算机上的空目录中，使用 dotnet new 命令创建新的控制台应用：

   dotnet new console -o ChatAppAI
   

2. 将目录更改为应用文件夹：

   cd ChatAppAI
   

3. 安装所需的包：

   针对 Azure OpenAI：

   dotnet add package Azure.Identity
   dotnet add package Azure.AI.OpenAI
   dotnet add package Microsoft.Extensions.AI.OpenAI --prerelease
   dotnet add package Microsoft.Extensions.Configuration
   dotnet add package Microsoft.Extensions.Configuration.UserSecrets
   

   针对 OpenAI：

   dotnet add package OpenAI
   dotnet add package Microsoft.Extensions.AI.OpenAI --prerelease
   dotnet add package Microsoft.Extensions.Configuration
   dotnet add package Microsoft.Extensions.Configuration.UserSecrets
   

4. 在 Visual Studio Code 中打开应用（或所选编辑器）：

   code .
   

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⚙️ 配置应用

根据你的选择，配置相应的服务凭据。

创建 AI 服务 (Azure OpenAI)

1. 若要预配 Azure OpenAI 服务和模型，请完成 创建和部署 Azure OpenAI 服务资源 文章中的步骤。

2. 在终端或命令提示符下，导航到项目目录的根目录。

3. 运行以下命令为示例应用配置 Azure OpenAI 终结点和模型名称：

   dotnet user-secrets init
   dotnet user-secrets set AZURE_OPENAI_ENDPOINT <your-Azure-OpenAI-endpoint>
   dotnet user-secrets set AZURE_OPENAI_GPT_NAME <your-Azure-OpenAI-model-name>
   dotnet user-secrets set AZURE_OPENAI_API_KEY <your-Azure-OpenAI-key>
   

配置应用 (OpenAI)

1. 从终端或命令提示符导航到 .NET 项目的根目录。

2. 运行以下命令，将 OpenAI API 密钥配置为示例应用的机密：

   dotnet user-secrets init
   dotnet user-secrets set OpenAIKey <your-OpenAI-key>
   dotnet user-secrets set ModelName <your-OpenAI-model-name>
   

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💻 添加应用代码

此应用使用 Microsoft.Extensions.AI 包向 AI 模型发送和接收请求。该应用为用户提供有关徒步旅行小径的信息。

1. 连接并向 AI 模型进行身份验证

在 Program.cs 文件中，添加以下代码：

针对 Azure OpenAI：

IConfigurationRoot config = new ConfigurationBuilder().AddUserSecrets<Program>().Build();
string endpoint = config["AZURE_OPENAI_ENDPOINT"];
string deployment = config["AZURE_OPENAI_GPT_NAME"];

IChatClient chatClient =
    new AzureOpenAIClient(new Uri(endpoint), new DefaultAzureCredential())
    .GetChatClient(deployment)
    .AsIChatClient();

注意： DefaultAzureCredential 从本地工具中搜寻身份验证凭据。如果不使用 azd 模板来预配 Azure OpenAI 资源，则需要将 Azure AI Developer 角色分配给用于登录到 Visual Studio 或 Azure CLI 的帐户。

针对 OpenAI：

var config = new ConfigurationBuilder().AddUserSecrets<Program>().Build();
string model = config["ModelName"];
string key = config["OpenAIKey"];

// Create the IChatClient
IChatClient chatClient =
    new OpenAIClient(key).GetChatClient(model).AsIChatClient();

2. 创建系统提示

为 AI 模型提供初始角色上下文和有关徒步旅行建议的说明：

// Start the conversation with context for the AI model
List<ChatMessage> chatHistory =
    [
        new ChatMessage(ChatRole.System, """
            You are a friendly hiking enthusiast who helps people discover fun hikes in their area.
            You introduce yourself when first saying hello.
            When helping people out, you always ask them for this information
            to inform the hiking recommendation you provide:

            1. The location where they would like to hike
            2. What hiking intensity they are looking for

            You will then provide three suggestions for nearby hikes that vary in length
            after you get that information. You will also share an interesting fact about
            the local nature on the hikes when making a recommendation. At the end of your
            response, ask if there is anything else you can help with.
        """)
    ];

3. 创建对话循环

该循环接受来自用户的输入提示，将提示发送到模型，并输出响应完成：

// Loop to get user input and stream AI response
while (true)
{
    // Get user prompt and add to chat history
    Console.WriteLine("Your prompt:");
    string? userPrompt = Console.ReadLine();
    chatHistory.Add(new ChatMessage(ChatRole.User, userPrompt));

    // Stream the AI response and add to chat history
    Console.WriteLine("AI Response:");
    string response = "";
    await foreach (ChatResponseUpdate item in
        chatClient.GetStreamingResponseAsync(chatHistory))
    {
        Console.Write(item.Text);
        response += item.Text;
    }
    chatHistory.Add(new ChatMessage(ChatRole.Assistant, response));
    Console.WriteLine();
}

4. 运行应用

使用 dotnet run 命令运行应用：

dotnet run

应用从 AI 模型输出完成响应。发送其他后续提示，并询问其他问题以试验 AI 聊天功能。

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🧹 清理资源

如果不再需要它们，请删除 Azure OpenAI 资源和 GPT模型部署。

1. 在 Azure 门户中，导航到 Azure OpenAI 资源。
2. 选择 Azure OpenAI 资源，然后选择 删除。