今天，我们怀着激动的心情，正式向大家介绍 DeepSeek 全新系列模型——DeepSeek-V4 的预览版本！它已正式上线并同步开源。

这不仅是又一次模型迭代，更是一次向“普惠”目标的坚实迈进。从现在开始，1M（一百万）超长上下文，将成为 DeepSeek 所有官方服务的标配。

即日起，登录官网 chat.deepseek.com 或官方 App，即可与最新的 DeepSeek-V4 对话，亲身探索 1M 超长上下文带来的全新记忆体验。API 服务也已

两大版本，如何选择？

Pro 旗舰与 Flash 经济之选

为满足不同场景与成本需求，DeepSeek-V4 按模型规模和激活参数分为两个版本：DeepSeek-V4-Pro 与 DeepSeek-V4-Flash。

DeepSeek-V4-Pro：性能比肩顶级闭源模型。作为性能旗舰，DeepSeek-V4-Pro 在多项评测中展现出顶尖实力：

• Agent 能力大幅提高：在 Agentic Coding 评测中，V4-Pro 已达到当前开源模型最佳水平。据公司内部员工反馈，其作为 Agentic Coding 模型，使用体验优于 Sonnet 4.5，交付质量接近 Opus 4.6 非思考模式（与 Opus 4.6 思考模式仍有一定差距，但我们正在持续追赶）。

• 丰富的世界知识：在世界知识测评中，V4-Pro 大幅领先其他开源模型，成绩仅稍逊于顶尖闭源模型 Gemini-Pro-3.1。

• 世界顶级推理性能：在数学、STEM、竞赛型代码的测评中，DeepSeek-V4-Pro 超越所有已公开评测的开源模型，取得了比肩世界顶级闭源模型的优异成绩。

多维度评测：

为了更直观地展示 V4-Pro 的实力，我们选取了 DeepSeek-V4-Pro-Max（Pro 版本配合 Max 思考强度）与当前世界顶级的闭源模型——Claude-Opus-4.6-Max、GPT-5.4-xHigh、Gemini-3.1-Pro-High 进行多维度评测对比。结果如下：

• 事实性问答（SimpleQA）：DeepSeek-V4-Pro-Max 取得 57.9% 的高分，远超 Claude 和 GPT，仅次于 Gemini。这说明我们的模型在真实世界知识回忆和准确率上已达到第一梯队。

• 高难度推理（HLE）：与顶尖模型仍有微小差距，但我们正快速追赶。

• 综合能力（Apex Shortlist）：DeepSeek 以 90.2% 的 Pass@1 拔得头筹，证明其在多任务综合评测中的卓越表现。

• 编程能力（Codeforces Rating）：与 Claude 并列第一（3206），超越 GPT 和 Gemini。SWE Verified 上四家模型持平，均为 80.6%，表明我们已跻身最强代码模型行列。

• 终端任务与工具使用（Terminal Bench 2.0 & Toolathlon）：DeepSeek 在这两项上均取得第一，尤其在工具调用（Toolathlon）中以 75.1% 大幅领先 Claude（68.5%）和 Gemini（54.6%），充分体现了 V4-Pro 在 Agent 场景下的强大实力。

这些数据有力证明：DeepSeek-V4-Pro 已具备比肩甚至部分超越世界顶级闭源模型的性能，并且我们坚持开源，让每一位开发者都能自由使用。

如果您需要处理复杂 Agent 任务、高难度推理或追求当前最佳的开源模型体验，V4-Pro 是当之无愧的首选。

而DeepSeek-V4-Flash是更快捷高效的经济之选：

• 它在世界知识储备方面虽稍逊于 Pro 版，但展现出了十分接近的推理能力，足以应对绝大多数日常场景。

• 由于模型参数和激活更小，V4-Flash 能够提供更加快捷、经济的 API 服务，显著降低调用成本。

• 在 Agent 测评中，V4-Flash 在简单任务上与 Pro 版旗鼓相当，仅在超高难度任务上存在合理差距。

两个版本均支持 1M 超长上下文、非思考模式与思考模式（可通过 reasoning_effort 参数调节思考强度）。对于复杂 Agent 场景，建议使用思考模式并将强度设为 max。

技术突破与 API 升级

技术突破：全新注意力机制，让百万上下文成为标配。

如此强大的长上下文能力，并非单纯堆砌算力，而是源于 DeepSeek-V4 开创性的架构创新。

Deepseek团队设计了一种全新的注意力机制：在 token 维度进行动态压缩，同时结合 DSA 稀疏注意力（DeepSeek Sparse Attention）。这使得 V4 在实现全球领先的长上下文能力的同时，大幅降低了对计算和显存的需求。与传统方法相比，DeepSeek-V4 的计算量和显存占用随上下文长度增长的曲线极为平缓——哪怕在 1M 上下文长度下，资源消耗依旧可控。

这意味着：百万上下文不再是少数人的“玩具”，而是每个人都可以轻松调用的基础能力。无论是一次性处理整本《三体》三部曲，还是分析长达数千页的代码仓库，DeepSeek-V4 都能从容应对。

此外，我们还针对 Claude Code、OpenClaw、OpenCode、CodeBuddy 等主流 Agent 产品进行了全面适配与优化，在代码任务、文档生成、PPT 自动生成等场景下表现均有显著提升。

API 升级与开源：立即体验，旧模型名将停用

API 调用方式：

目前，DeepSeek API 已同步上线 V4-Pro 与 V4-Flash。访问新模型时，base_url 不变，只需将 model 参数改为 deepseek-v4-pro 或 deepseek-v4-flash 即可调用。两个模型均支持 OpenAI ChatCompletions 接口与 Anthropic 接口。

重要时间节点提醒：
旧有 API 接口的两个模型名 deepseek-chat 与 deepseek-reasoner 将于 三个月后（2026 年 7 月 24 日） 停止使用。当前过渡阶段内，deepseek-chat 将指向 deepseek-v4-flash 的非思考模式，deepseek-reasoner 指向 deepseek-v4-flash 的思考模式。请大家提前做好迁移准备。

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