AI 编程的至暗时刻，你经历了哪些

摘要：AI 编程带来生产力巨大提升的同时，因为LLM天然的不确定性，也带来各种各样的问题，我所经历的四个问题，是否你也经历过？来评论里聊你都遇到了哪些问题吧

过度设计，规整但不精良、不优雅

AI 给你设计的方案，稍有一不留意，就写成了一个无法维护的巨无霸。
本来是一个不是那么复杂的功能，人类大脑天然就有化繁成简的能力，但是 AI 不一样，被人类历史上的无数代码训练过，所以始终站在一个操作 AI 的人类在写代码上永远是个小白的制高点，给你设计出一个巨复杂无比的方案，比如所有配置都用参数和配置文件的方式，让你维护起来是个噩梦，看到一大堆的参数，欲哭无泪。我就想写一个简单的 cli 工具，给我整这么大堆出来，别说开源给其他用户用了，连自己用都懵逼。

singbox-iac author [options]
-p, --prompt <text> 自然语言需求
-c, --config <path>
--provider <provider> deterministic | auto | claude | exec
--author-timeout-ms <ms>
--exec-command <command>
--exec-arg <arg> 可重复
--rules-out <path>
--subscription-url <url>
--subscription-file <path>
--preview 只显示 diff，不落盘
--skip-build
--update 写规则后直接 build + verify + publish
--skip-verify
--reload
--live-path <path>
--backup-path <path>
--sing-box-bin <path>
--chrome-bin <path>
--install-schedule
--label <label>
--launch-agents-dir <path>
--logs-dir <path>
-f, --force-schedule
--no-load

如果以后代码都是 AI 写了，那么用 AI 写的代码来训练 AI 吗？AI 真的能自我进化的话，写出来的到底是垃圾屎山还是精良的代码，反正我是存疑的。我还没发现AI写出来的是精良的代码，只能说规整。到目前为止，我还是认为：最优美的代码，永远是 富有创造力、想象力的人类写出来的。

代码丢了，欲哭无泪

很多时候真的乱写一气，多个 Agent 切换时候，代码丢了丢了丢了，丢丢丢了了了了。只能在暂存区找到一丢丢，commit 记录也没有，如果是我自己写的话，我的生产力没那么高，只能写一点，随时 ctrl+s，随时 commit，但是现在 AI 你这么强大的生产力，一次拉一大坨出来，结果给我整丢了，关键那么多代码，我也不知道哪丢了，是不是真欲哭无泪？你说怪我为啥 Agent 切来切去，为啥我还用的不熟练，我认了还不行！？
我相信，但凡代码量大的时候，差不多都曾经遇到过丢代码的情况，要么工作区乱了，要么被别人覆盖了，要么 merge 时候出了问题，要么不小心改错过一个配置导致线上崩了，要么不小心删库了（本人干过这样的蠢事），差点提桶跑路了都。。

如果你还没遇到 AI 给你捅的篓子，我只能说，哥们，你的生产力还不够，token 烧的太少了，加把劲。。

AI 也会摸鱼，真的，不骗你

attachments/AI-Darkness-1.png
AI 告诉我，我正在实现写代码中。真的，是这么告诉我的，然后，我发现这轮会话已经结束了，可是完全没有输出，也没有实际改代码。你M 的，我花钱买 token 让你给我干活，不是让你给我摸鱼的，起来，干活！

当前这都是 AI 幻觉带来的问题，所以花钱雇长工，不盯着是不行的，对 AI 的产出，要能随时验证，否则就完犊子了，这个时候，Harness Engineering 就至关重要了，总而言之，这是一个妥妥的系统性工程，不断优化和迭代，给你的 Agent 配好马鞍、缰绳、甚至还有嚼子，对，就是套在马嘴里的那个东西，是传递缰绳信号的。不是一锤子买卖，无限信任不存在的。

AI 真的会甩锅，比职场人甩锅更溜

attachments/AI-Darkness-2.png
这是 AI 告诉我的，这个口吻，是不是跟你的某个同事很像 🤭。实际是上一轮修改的时候，带来的问题。但是本轮修改确实不涉及。
当职场的陋习被 AI 学会了之后，偶尔挖个坑，可能会更大危害啊。

我最近几年都总结下互联网的大故障，2025 年让 ai 给我写了一个深度调研报告（没发布公众号），总结的很到位很开阔。但是 2026 年，亚马逊已经一个月四次 SEV1 级事故了，据说都是 AI 代码工具的锅，不过最终肯定还是算在人头上的。我觉得今年的全球互联网故障中，AI 带来的危害肯定不在少数了。

人用 AI，AI 惹祸，AI 甩锅，人背锅，人走炼化为 Skill 和 Token，AI 继续干活，完美闭环。

综上

程序员在享受 AI 编程带来的极大正反馈、生产力大幅提升的同时，必须得正视 AI 不确定性带来的副作用，很多时候更隐蔽，造成的危害更大。 AI 编程不仅是个技术活，还是个系统性工程，让我不得不重新回顾下斯坦福的课程 cs146s The Modern Software Developer。下一篇开讲。