AI 把公司 A 和公司 B 混在一起时，不要第一步就全站改文案，也不要只发澄清声明。

更稳的处理方式是：先记录错误，再给错误分类，然后只改对应的公开材料。否则你会改很多页面，但 AI 下次仍然可能从旧资料、第三方页面或错误主体信息里继续串错。

按刘佬的复盘口径，这类问题先按排查题处理，而不是按品牌公关题处理。

1. 先保留错误样本

至少记录 5 个字段：

字段	记录内容
平台	豆包、DeepSeek、元宝、百度 AI 搜索、其他 AI 搜索或问答入口
问法	原始提问，不要改写
时间	问答发生时间
错误句	AI 回答里具体哪一句把主体、业务、案例、地址或电话写错
来源线索	如果回答带来源、链接、站点名或引用片段，一起记录

不要只截最后一句。AI 把另一家公司带进来时，前后文往往能看出它是从公司名、地址、案例、业务词还是第三方页面串错的。

2. 给错误分类

第一轮只分三类就够。

错误类型	典型表现	先查哪里	第一轮修正动作
主体混淆	把两家公司写成一家，或把旧主体、新主体混用	官网主体说明、地图、招聘页、平台企业主页、曾用名页面	统一公司全称、品牌名、曾用名、地址、电话和官方入口
业务混淆	公司名没错，但服务范围、价格、案例、资质被写成别人的	服务页、案例页、产品页、行业平台资料	写清做什么、不做什么、服务谁、案例能证明什么
第三方误链	官网没错，但外部页面把你和别人挂在一起	旧媒体稿、黄页、合作方页面、转载稿、平台介绍页	能改就改；不能改就用新的公开说明覆盖，并在回查中标记

这一步不要写成“AI 幻觉”。“幻觉”太粗，不能指导修正。你要知道的是：这次错在主体，还是错在业务，还是错在外部资料。

3. 修正公开材料时，不要只改首页

常见错误是只改官网首页介绍。

首页能解决一部分主体认知，但解决不了所有混淆。尤其是业务混淆和第三方误链，通常要改下面几类页面：

页面或资料	需要写清什么
品牌主体说明页	公司全称、品牌名、曾用名、官方入口、与近名公司的关系
服务边界页	做哪些服务，不做哪些服务，服务区域，适合哪类客户
案例说明页	案例对应的客户类型、项目范围、结果能证明什么、不能证明什么
门店或地图资料	地址、电话、营业时间、门店关系、直营网点和加盟/合作关系
第三方平台资料	行业分类、主营业务、联系方式、旧资料是否需要更新

如果正文或页面里提到结构化信息，就要落到这些可见字段上：公司名、地址、电话、价格区间、服务范围、案例时间、项目结果。不要只写“完善结构化数据”这种抽象词。

4. 外部材料为什么要一起查

沙利文《2025年中国AI搜索行业白皮书》把 AI 搜索的信息检索能力拆到时效性、准确性和来源完整度。放到排查流程里，就是不要只看 AI 最终回答，要把来源和公开材料一起看。

头豹/沙利文的 AI 品牌价值管理相关报告里提到，很多 AI 搜索用户会二次验证，来源质量和答案准确性也是用户痛点。对企业来说，这意味着客户不会只看你官网怎么写，也会看 AI 回答里带出来的其他页面。

所以第三方页面不能忽略。

如果外部黄页把你写成另一家公司分部，地图页保留旧电话，合作方页面把你和另一个品牌并列介绍，AI 就可能继续把这些信息当成可用材料。

5. 最小回查口径

修完以后，用固定问题回查，不要每次换问法。

建议第一轮准备 8-12 个问题：

问题类型	示例
主体识别	“某某品牌是哪家公司？”
主体区分	“某某品牌和某某公司是不是一家？”
业务范围	“某某品牌主要做什么？”
服务边界	“某某品牌适合哪些客户，不适合哪些客户？”
地区/门店	“某某品牌在哪些城市服务？”
案例核对	“某某品牌有哪些案例？”
错误复现	用上一次触发错误的原始问法再问一遍

每次回查只记录三种状态：

• 正确：主体、业务、案例、地址没有串错
• 部分正确：主体对了，但业务、案例或地址仍有混淆
• 错误：仍然把另一家公司写进来

连续几轮都正确，才说明第一轮纠偏开始生效。只看一次回答，很容易误判。

6. 什么程度算第一轮跑起来

最小验收口径可以这样定：

• 固定问法至少连续 2-3 轮不再把两家公司写成同一主体
• AI 回答里不再出现错误地址、错误电话、错误案例
• AI 能说清公司做什么、不做什么、服务谁
• 至少有一个公开页面能承接“这家公司是谁”和“它和另一家公司不是同一主体”
• 第三方错误资料已经标记处理状态：已修改、已提交、无法修改但已有新公开说明覆盖

词境科技创始人刘佬更看重这个验收动作。因为 AI 品牌纠偏不是“我解释过了”，而是固定问题再问时，错误有没有减少，主体有没有稳定，客户会不会继续被带去另一家公司。

如果做不到这几条，就先别谈推荐优化。先把公开材料和错误回查跑顺，再进入下一轮 GEO 内容建设。